Название: Machine Learning with Python: Theory and Applications
Автор: G. R. Liu
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2023
Страниц: 693
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 100.0 MB

Machine Learning (ML) has become a very important area of research widely used in various industries. This compendium introduces the basic concepts, fundamental theories and essential computational techniques related to ML models. With most essential basics and a strong foundation, one can comfortably learn related topics, methods, and algorithms. Most importantly, readers with strong fundamentals can even develop innovative and more effective machine models for his/her problems. The book is written to achieve this goal. This book will cover most of these algorithms (Linear and logistic regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Naive Bayes, etc.), but our focus will be more on neural network-based models because rigorous theory and predictive models can be established. Machine Learning is a very active area of research and development. New models, including the so-called cognitive machine learning models, are being studied.

Название: Accelerated Linux API for Software Diagnostics : With Category Theory in View
Автор: Dmitry Vostokov
Издательство: OpenTask
Год: June 2023 (Revision 1.01)
Страниц: 232
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 14.6 MB

The book contains the full transcript of Software Diagnostics Services training with 16 hands-on exercises on various topics related to Linux API. Our primary goal is to learn Linux API in an accelerated fashion. So, first, we review Linux API fundamentals necessary for software diagnostics. Then we learn various analysis techniques for Linux API exploration. And finally, we see examples of how the knowledge of Linux API helps in diagnostics and debugging. The rough coverage or schedule includes general API aspects that can also be applicable to other operating systems. We also take a radical detour and introduce category theory in the API context. Our coverage is not only theoretical. We also do a tour through different API subsets and classes. An integral part of this training is practical exercises.

Название: Getting started with Electron.js
Автор: Andres Cruz Yoris
Издательство: Leanpub
Год: 2022-11-28
Страниц: 162
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.2 MB

This book is for anyone who wants to start developing with Electron.js; No prior knowledge of other jаvascript frameworks is required, although you should know basic Node.js development, as well as HTML, CSS, and jаvascript. Electron.js is a web framework with which we can create cross-platform (non-native) desktop applications that work on Windows, MacOS and Linux, with a web wrapper using jаvascript, HTML and CSS and without the need for native development experience. This book is for anyone who wants to start developing with Electron.js; No prior knowledge of other jаvascript frameworks is required, although you should know basic Node.js development, as well as HTML, CSS, and jаvascript.

Название: Программная инженерия
Автор(ы): Романов Е.Л.
Издательство: НГТУ
Год: 2017
Страниц: 396
Формат: PDF
Размер: 14 Мб
Язык: русский

Программный код – основная «материальная ценность» любого проекта, а программисты – его непосредственные производители. Поэтому взаимопонимание между ними и остальными участниками процесса производства программного продукта, а также качество кода являются определяющими факторами успеха проекта в целом.

Название: Методы и средства инженерии программного обеспечения (2-е изд.)
Автор: Петрухин В.А., Лаврищева Е.М.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 467
Формат: PDF
Размер: 50 Мб
Язык: русский

В курсе представлено изложение ключевых понятий, методов и средств программной инженерии как деятельности, нацеленной на создание программных систем, отвечающих потребностям заказчиков, с соблюдением плановых сроков и бюджета.

Название: Программная инженерия. Теория и практика
Автор: Антамошкин О.А.
Издательство: Красноярск: СФУ
Год: 2012
Страниц: 247
Формат: PDF
Размер: 50.4 Мб
Язык: русский

В учебнике освещены современные методы и средства программной инженерии, детально рассмотрен процесс разработки программного обеспечения (ПО), приведена теория управления разработкой ПО. В качестве средства разработки ПО представлен продукт Visual Studio Team System. Для закрепления студентами полученных теоретических знаний во второй половине учебника дан практикум.

Название: Oracle для профессионалов: архитектура, методики программирования и особенности версий 9i, 10g и 11g
Автор: Кайт Т.
Издательство: М.: Вильямс
Год: 2011 - 2-е изд., пересмотр.
Cтраниц: 848
Формат: pdf
Размер: 41 мб
Язык: русский

Второе издание бестселлера Тома Кайта, известного во всем мире профессионала «Ask Tom», посвящено наилучшим методикам применения СУБД Oracle для построения масштабируемых приложений, которые обладают хорошей производительностью и надежностью.

Название: Оценка качества программного обеспечения. Практикум
Автор(ы): Черников Б.В., Поклонов Б.Е.
Издательство: Форум
Год: 2022
Страниц: 323
Формат: PDF
Размер: 86 Мб
Язык: русский

Рассмотрены вопросы опенки характеристик и измерения метрик программного обеспечения по наиболее известным методикам, охватывающим лексический анализ программ, оценку структурной сложности, процедурно- и объектно-ориентированные метрики, надежность программ, опенку характеристик при стандартизации и сертификации программного обеспечения. Приведены теоретические сведения, необходимые для решения задач, рекомендации по решению типовых задач при оценке качества программного обеспечения. Предложены наборы задач для самостоятельного решения.

Название: Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python
Автор: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava
Издательство: BPB Publications
Год: 2023
Страниц: 308
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 21.2 MB

Explore different web mining techniques to discover patterns, structures, and information from the web. This book starts by covering the key concepts of Web mining and its taxonomy. It then explores the basics of Web scraping, its uses and components followed by topics like legal aspects related to scraping, data extraction and pre-processing, scraping dynamic websites, and CAPTCHA. The book also introduces you to the concept of Opinion mining and Web structure mining. Furthermore, it covers Web graph mining, Web information extraction, Web search and hyperlinks, Hyperlink Induced Topic Search (HITS) search, and partitioning algorithms that are used for Web mining. By the end of the book, you will master the art of data extraction using Python.

Название: Введение в практическое тестирование (2-е изд.)
Автор: Казиев В.М.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 98
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский

В курсе изложены на доступном уровне основы конструирования тестовых заданий, тестов, проведения тестирования, обработки и оценки результатов тестирования. Вводный курс посвящен вопросам практического тестирования – как создавать качественные задания и тесты, как проводить адекватную подготовку, как проводить и оценивать тестирование, как планировать время и действия на тестировании и др.