Название: AI Solutions for the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs): A Practical Approach Using jаvascript
Автор: Tulsi Pawan Fowdur, Lavesh Babooram
Издательство: Apress
Год: 2024
Страниц: 166
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 14.1 MB

Learn the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs) and see how machine learning can significantly contribute to their realization. This book imparts both theoretical knowledge and hands-on experience in comprehending and constructing Machine Learning-based applications for addressing multiple UN SDGs using jаvascript. The reading begins with a delineation of diverse UN SDG targets, providing an overview of previous successful applications of Machine Learning in solving realistic problems aligned with these targets. It thoroughly explains fundamental concepts of Machine Learning algorithms for prediction and classification, coupled with their implementation in jаvascript and HTML programming. Detailed case studies examine challenges related to renewable energy, agriculture, food production, health, environment, climate change, water quality, air quality, and telecommunications, corresponding to various UN SDGs. Each case study includes related works, datasets, Machine Learning algorithms, programming concepts, and comprehensive explanations of jаvascript and HTML codes used for web-based Machine Learning applications.

Название: Automatic Generation Of Algorithms
Автор: Victor Parada
Издательство: CRC Press
Серия: Advances in Metaheuristics
Год: 2025
Страниц: 215
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB

In the rapidly evolving domain of computational problem-solving, this book delves into the cutting-edge Automatic Generation of Algorithms (AGA) paradigm, a groundbreaking approach poised to redefine algorithm design for optimization problems. Spanning combinatorial optimization, machine learning, genetic programming, and beyond, it investigates AGA's transformative capabilities across diverse application areas. The book initiates by introducing fundamental combinatorial optimization concepts and NPhardness significance, laying the foundation for understanding AGA's necessity and potential. It then scrutinizes the pivotal Master Problem concept in AGA and the art of modeling for algorithm generation. The exploration progresses with integrating genetic programming and synergizing AGA with evolutionary computing. Subsequent chapters delve into the AGA-Machine Learning intersection, highlighting their shared optimization foundation while contrasting divergent objectives. The automatic generation of metaheuristics is examined, aiming to develop versatile algorithmic frameworks adaptable to various optimization problems. Furthermore, the book explores applying Reinforcement Learning techniques to automatic algorithm generation.

Название: Серия "Программирование для всех" в 5 книгах
Автор(ы): разные
Издательство: Москва
Год: 2023-2024
Страниц: 1000+
Формат: fb2, pdf
Размер: 22 Мб
Язык: русский

Очень хочется стать программистом и войти в IT, но не знаете с чего начать? Поздравляю, в ваших руках учебник нового поколения – без кучи непонятных слов и кодов расскажем про инструменты и библиотеки для программирования на Python. И все это заправлено лайфхаками, вдохновляющими историями из мира настоящих хакеров и игрофикацией – потому что обучение не должно быть скучным.

Название: Профессиональный онлайн-курс Vite
Автор: Коллектив
Издательство: HTML Academy
Год: 2024
Формат: HTML
Страниц: много
Размер: 144 Mb
Язык: Русский

Vite — свежий и быстрый инструмент сборки для фронтенда и серверной части приложения. Vite обладает собственной экосистемой с плагинами, CLI и даже фреймворком для тестирования кода Vitest. Сейчас Vite продолжает стремительно набирать популярность — его используют более трёх миллионов разработчиков по всему миру, поэтому этот инструмент точно стоит изучить.

Название: Django Python for Web Development: A Middle-Level Guide to Enhancing Your Django Skills
Автор: Arthur Wetherby
Издательство: Independently published
Год: 2024
Страниц: 247
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 12.7 MB

Unlock the full potential of your web development skills with "Django Python for Web Development: A Middle-Level Guide to Enhancing Your Django Skills." This indispensable resource is perfectly crafted for developers who have grasped the basics of Django and are ready to elevate their proficiency to the next level. Django, a high-level Python framework, is designed to facilitate fast and efficient web development. It adheres to the "don't repeat yourself" (DRY) principle, aiming to simplify the development process by minimizing redundant coding tasks. This recapitulation of basic Django concepts will provide clarity on its architecture, primary functionalities, and core components, making it a favored framework among web developers. Dive deeper into the world of Django as this guide takes you through advanced concepts and techniques that are essential for building robust, efficient, and scalable web applications. Learn how to leverage Django's security features to build safer applications and explore how to optimize your site's performance for real-world use.

Название: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Автор: Дж. Вандер Плас
Издательство: Питер
Год: 2018
Страниц: 576, ил.
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 10,6 Mb

Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Название: Coding and Programming Tricks & Tips - 20th Edition 2024
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2024
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 44.9 MB

Coding and Programming Tricks & Tips is the perfect digital publication for the user that wants to take their skill set to the next level. Do you want to enhance your user experience? Or wish to gain insider knowledge? Do you want to learn directly from experts in their field? Learn the numerous short cuts that the professionals use? Over the pages of this new advanced user guide you will learn everything you will need to know to become a more confident, better skilled and experienced owner. A user that will make the absolute most of their software and ultimately their coding skills themselves. An achievment you can earn by simply enabling us to exclusively help and teach the abilities we have gained over our decades of experience.

Название: Оптимизирующие компиляторы. Структура и алгоритмы
Автор: Константин Владимиров
Издательство: АСТ
Год: 2024
Страниц: 274
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

«Оптимизирующие компиляторы» – настольная книга специалиста, который решил не просто укрепить свои знания, но и вывести навыки на новый уровень. Вместе с Константином Владимировым вы разберете теорию оптимизирующей компиляции – все те сложные преобразования, которые происходят с текстом программы на его пути к исполняемому файлу, узнаете, что такое тулчейны и каким этапам трансформации подвергается программа до того, как будет впервые запущена, а также закрепите полученные знания, выполняя задания. В этой книге речь в основном пойдёт о компиляторах. Есть разные модули, написанные на разных языках разными программистами. И должна быть некая программа, которая помогает собрать их воедино и перевести на язык, который поймёт машина. Эта программа и есть компилятор в широком смысле. Она не столько выполняет, сколько организует (драйвит) этот процесс, запуская много других программ, которые и делают всё на пути от исходного кода к исполняемому файлу — то есть и трансляцию, и оптимизацию, и ассемблирование, и линковку. Автор имеет определённые языковые предпочтения: много лет используя и преподавая языки C и C++ (и разрабатывая компиляторы в основном на них и для них), я к ним в некотором роде привык. Поэтому, когда говорю о «каком-то» языке программирования, не уточняя, что это за язык, обычно я имею в виду что-то вроде C или C++.

Название: Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Автор: Аймен Эль Амри
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2024
Страниц: 278
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.2 MB

Данная книга раскроет весь потенциал Kubernetes – самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире. Вы узнаете, как можно использовать Kubernetes для создания надежной, масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры. Подробно раскрыты особенности применения микросервисов, стратегий высокой доступности, CI/CD, GitOps и наблюдаемости в мире облачных технологий. Микросервисы (microservice) – это архитектура для создания программных систем. Она разбивает различные компоненты системы на более мелкие, более управляемые части, называемые микросервисами. Каждый микросервис отвечает за одну задачу и может быть разработан и развернут независимо от других. Представлены практические примеры применения таких инструментов, как Docker, Rancher, Terraform, Operators, Helm, Prometheus, Istio, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger, Loki, и других.

Название: Vectorization: A Practical Guide to Efficient Implementations of Machine Learning Algorithms
Автор: Edward DongBo Cui
Издательство: Wiley-IEEE Press
Год: 2025
Страниц: 445
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Enables readers to develop foundational and advanced vectorization skills for scalable Data Science and Machine Learning and address real-world problems. Offering insights across various domains such as Computer Vision and natural language processing (NLP), Vectorization covers the fundamental topics of vectorization including array and tensor operations, data wrangling, and batch processing. This book illustrates how the principles discussed lead to successful outcomes in Machine Learning projects, serving as concrete examples for the theories explained, with each chapter including practical case studies and code implementations using NumPy, TensorFlow, and PyTorch. From the essentials of vectorization to the subtleties of advanced data structures, Vectorization is an ideal one-stop resource for both beginners and experienced practitioners, including researchers, data scientists, statisticians, and other professionals in industry, who seek academic success and career advancement.