Название: Machine Learning And Data Mining In Pattern Recognition
Серия: Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4571
Автор: Petra Perner
Издательство: Springer
Год: 2007
Формат: pdf
Страниц: 927
Размер: 20,3 Мб
Язык: английский


Today, there are many international meetings carrying the title machine learning and data mining, whose topics are text mining, knowledge discovery, and applications. This meeting from the very first event has focused on aspects of machine learning and data mining in pattern recognition problems. We planned to reorganize classical and well-established pattern recognition paradigms from the view points of machine learning and data mining.

Название: Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach
Серия: Studies in Big Data, 7
Автор: Noel Lopes, Bernardete Ribeiro
Издательство: Springer
Год: 2015
Формат: pdf
Страниц: 251
Размер: 17,9 Мб
Язык: английский

The overwhelming data produced everyday and the increasing performance and cost requirements of applications are transversal to a wide range of activities in society, from science to industry. In particular, the magnitude and complexity of the tasks that Machine Learning (ML) algorithms have to solve are driving the need to devise adaptive many-core machines that scale well with the volume of data, or in other words, can handle Big Data.
This book gives a concise view on how to extend the applicability of well-known ML algorithms in Graphics Processing Unit (GPU) with data scalability in mind. It presents a series of new techniques to enhance, scale and distribute data in a Big Learning framework. It is not intended to be a comprehensive survey of the state of the art of the whole field of machine learning for Big Data. Its purpose is less ambitious and more practical: to explain and illustrate existing and novel GPU-based ML algorithms, not viewed as a universal solution for the Big Data challenges but rather as part of the answer, which may require the use of different strategies coupled together.

Название: PHP и MySQL. 25 уроков для начинающих
Автор: Владимир Дронов
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2020
Cтраниц: 420
Формат: pdf
Размер: 16 мб
Язык: русский

В книге 25 иллюстрированных уроков и более 30 практических упражнений. В доступной и наглядной форме, на сквозном примере рассказано о программировании динамических веб-сайтов на языке PHP с применением СУБД MySQL и MariaDB. Описывается программное генерирование веб-страниц, получение данных от пользователей и проверка их на корректность, работа с файлами, программное рисование графики, обработка cookie и сессий, отправка электронной почты.

Название: Безопасный С++. Руководство по безопасному проектированию и разработке программ
Автор: Сергей Талантов
Издательство: АСТ
Год: 2025
Формат: pdf
Страниц: 418
Размер: 90,95 Мб
Язык: русский

«Безопасный C++» – это глубокое погружение в аспекты программирования на C++. Книга предназначена для специалистов, которые хотят повысить уровень защиты своих приложений и научиться применять лучшие практики безопасности в реальных проектах.

Название: Язык Swift. Самоучитель
Автор: Айк Харазян
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2016
Cтраниц: 170
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Книга предназначена для самостоятельного изучения Swift – нового языка программирования для iOS и OS X. Описана версия Swift 2.0. Материал построен по принципу от более легкого к сложному, изложение сопровождается большим количеством листингов кода, для тестирования и отладки используется новая среда быстрой разработки Playground. Объяснены основы Swift, синтаксис языка и его особенности. Описаны типы данных, условные выражения, циклы, массивы, функции, кортежи, базовые операторы и другие стандартные конструкции. Кратко даны основы объектно-ориентированного программирования.

Название: A Complete Guide to Agentforce: Plan, Design, Build and Run AI Agents with Salesforce
Автор: Timo Kovala
Издательство: Apress
Год: 2026
Страниц: 348
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB
Размер: 42.8 MB

In the rapidly evolving landscape of Artificial Intelligence, Salesforce has unleashed a platform that promises to redefine how businesses operate. This book is your guide to mastering Salesforce’s flagship AI product. Agentforce offers autonomous AI agents to streamline workflows, reduce manual labor, and unlock new productivity levels. This guide illustrates the tremendous opportunities and potential pitfalls of AI agent deployment. You'll learn not just how to build agents, but how to integrate them seamlessly into your organizational ecosystem, ensuring they become true strategic assets rather than experimental technologies. With the help of this book, you will have the necessary skill set to launch your first agents, understand the intricate mechanics of AI agent design, and position your organisation at the cutting edge of the agentic revolution. For Salesforce professionals (administrators, technical developers, consultants, architects, business analysts).

Название: Ultimate LLMOps with Langfuse: Instrument, Evaluate, and Operate Production-Grade LLM Applications with Langfuse
Автор: Nikhil Talreja
Издательство: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Год: 2026
Страниц: 347
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

Master Langfuse and Build LLM Systems That Perform in Production. Ultimate LLMOps with Langfuse gives you the observability, evaluation, and operational discipline to run LLM systems you can actually trust in production, replacing intuition-driven development with measurable, data-driven engineering practice. You begin with LLM monitoring fundamentals, including tracing, drift detection, and bias awareness, then move into Langfuse's core capabilities, covering instrumentation, observability dashboards, prompt management, and structured evaluation. The book addresses automated scoring, human feedback workflows, cost and latency tracking, and production metrics, grounding every concept in concrete examples and real system architectures. The final section delivers end-to-end playbooks for agentic workflows, RAG pipelines, security guardrails, and LLM governance. This book is tailored for AI engineers, ML practitioners, backend developers, and platform engineers who build or operate LLM-powered applications in production. Basic Python experience and familiarity with REST APIs and JSON are assumed; however, no prior Langfuse experience is required.

Название: Чистый Agile. Основы гибкости
Автор(ы): Роберт Мартин
Издательство: Питер
Год: 2024
Страниц: 272
Формат: PDF
Размер: 13 Мб
Язык: русский

Прошло почти двадцать лет с тех пор, как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя Боб) понял, что пора стряхнуть пыль с принципов Agile и заново рассказать о гибком подходе не только новому поколению программистов, но и специалистам из других отраслей. Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом.

Название: Kubernetes на практике
Автор(ы): Бранд Александр, Ландер Ричард, Россо Джош, Харрис Джон
Издательство: БХВ
Год: 2023
Страниц: 498
Формат: PDF
Размер: 41 Мб
Язык: русский

Книга посвящена практическому применению платформы Kubernetes. Подробно рассматривается архитектура Kubernetes и ее составные компоненты. Описаны модели развертывания инфраструктуры, ее топология, принципы автоматизации процессов, среда выполнения контейнеров, хранилища данных и сетевое взаимодействие между элементами системы.

Название: Введение в практическое тестирование (2-е изд.)
Автор: Казиев В.М.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 98
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский

В курсе изложены на доступном уровне основы конструирования тестовых заданий, тестов, проведения тестирования, обработки и оценки результатов тестирования. Вводный курс посвящен вопросам практического тестирования – как создавать качественные задания и тесты, как проводить адекватную подготовку, как проводить и оценивать тестирование, как планировать время и действия на тестировании и др.