- Добавил: TRex
- Дата: 31-05-2021, 16:56
- Комментариев: 0
Название: Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Автор: Хасти Тревор, Тибришани Роберт, Джером Фридман
Издательство: Диалектика
Год: 2020 2-е изд.
Формат: PDF
Страниц: 768
Размер: 99,6 Mb
Язык: Русский
В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.
Автор: Хасти Тревор, Тибришани Роберт, Джером Фридман
Издательство: Диалектика
Год: 2020 2-е изд.
Формат: PDF
Страниц: 768
Размер: 99,6 Mb
Язык: Русский
В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.