Название: Mathematica 5.1/5.2/6 в математических и научно-технических расчетах
Автор: Дьяконов В.П.
Издательство: СОЛОН-Пресс
Год: 2017
Cтраниц: 743
Формат: pdf
Размер: 80 мб
Язык: русский

В монографии впервые описано применение трех последних версий системы Mathematica 5.1, 5.2 и 6.0 — мирового лидера среди универсальных систем компьютерной математики. Особое внимание уделено описанию возможностей новейшей системы Mathematica 6.0, в ядро которой добавлено около тысячи новых функций.

Название: A Modern Introduction to Mathematical Analysis
Автор: Alessandro Fonda
Издательство: Birkhauser/Springer
Год: 2023
Страниц: 442
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.7 MB

This textbook presents all the basics for the first two years of a course in mathematical analysis, from the natural numbers to Stokes-Cartan Theorem. The main novelty which distinguishes this book is the choice of introducing the Kurzweil-Henstock integral from the very beginning. Although this approach requires a small additional effort by the student, it will be compensated by a substantial advantage in the development of the theory, and later on when learning about more advanced topics. The text guides the reader with clarity in the discovery of the many different subjects, providing all necessary tools – no preliminaries are needed. Both students and their instructors will benefit from this book and its novel approach, turning their course in mathematical analysis into a gratifying and successful experience.

Название: Bayesian Real-Time System Identification: From Centralized to Distributed Approach
Автор: Ke Huang, Ka-Veng Yuen
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 286
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.5 MB

System identification aims at estimating the physical parameters associated with a mathematical model from measured data. It is applicable to virtually all areas of science and engineering. Any discipline concerned with mathematical modeling of its underlying system is a likely candidate for system identification. This includes statistical physics, information sciences, chemical engineering, electrical engineering, etc. Real-time system identification provides comprehensive treatment for the challenging issue in dynamical systems: tracking time-varying systems. It is desirable for promptly acquiring information from the system for monitoring and control purposes. This book aims to provide novel identification insights for dealing with some challenging identification problems for time-varying dynamical systems. It offers two different perspectives to data processing for system identification, namely, centralized and distributed, compared with conventional centralized approaches. Centralized identification requires transmitting all measured data to a single processing unit. A number of methods for parameter estimation have been developed in this scope under different working conditions. Real-time model class selection is also considered and it is incorporated with parameter estimation for system identification purposes.

Автор: Д. В. Сивухин
Название: Сборник задач по общему курсу физики в 5-и томах
Издательство: М:, Наука
Год: 1976-1981
Страниц: около 300 в каждом томе
Формат: PDF
Размер: 72 МБ

Т-1 Механика • Т-2 Термодинамика • Т-3 Электричество и магнетизм • Т-4 Оптика Т-5 Атомная физика

Название: Математика в задачах с решениями: учебное пособие для СПО, 9-е изд.
Автор: Лисичкин В.Т., Соловейчик И.Л.
Издательство: Лань
Год: 2022
Страниц: 465
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 15,3 MB

Настоящее пособие предназначено для учащихся техникумов и может быть с успехом использовано учащимиси 10-11-х классов средней школы. Оно начинается с вводной главы, в которую включено несколько тем для повторения школьного курса математики. Задачи и примеры этой главы помогут учащимся восстановить навыки в алгебраических и тригонометрических преобразованиях. Это дает возможность использовать книгу абитуриентам для подготовки к вступительным экзаменам в вузы. Имеется большое количество примеров и задач для самостоятельного решения. Ко всем задачам в конце книги даны ответы, а ко многим — указания и решения. В конце каждой главы даны вопросы для конспектирования. Кроме того, каждая глава содержит два варианта контрольных заданий, которые позволяют учащимся самостоятельно проверять усвоение программного материала по математике. Учебное пособие адресовано учащимся средних специальных учебных заведений.

Название: Сборник заданий по черчению
Автор: Миронова Р.С., Миронов Б.Г.
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 1984
Формат: pdf
Страниц: 264
Размер: 19 Мб
Язык: русский

Сборник содержит задания но всем темам курса, кроме раздела «Схемы». Представлены материалы по деталированию, а также задания для контрольных работ. Предназначен для учащихся машиностроительных специальностей техникумов.

Название: Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Автор: Nan Chen
Издательство: Springer
Серия: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
Год: 2023
Страниц: 208
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.2 MB

This book enables readers to understand, model, and predict complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. The author presents a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. An emphasis is placed on the balance between computational efficiency and modeling accuracy, providing readers with ideas to build useful models in practice. Successful modeling of complex systems requires a comprehensive use of qualitative and quantitative modeling approaches, novel efficient computational methods, physical intuitions and thinking, as well as rigorous mathematical theories. As such, mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools are presented. Both theoretical and numerical approaches are included, allowing readers to choose suitable methods in different practical situations. The author provides practical examples and motivations when introducing various mathematical and stochastic tools and merges mathematics, statistics, information theory, computational science, and Data Science. Machine Learning has become a prevalent and powerful tool to advance the modeling and forecast of many complex dynamical systems. One of the main advantages of machine learning is its computational efficiency. In fact, once a Machine Learning model is trained, the forecast utilizing such a model is often much cheaper than numerically integrating a traditional high-dimensional nonlinear dynamical model made up of explicit parametric terms.

Название: Лаборатория виртуальной и дополненной реальности как модель открытого образовательного пространства
Автор: Лавриненко Т.Д., Машкова Е.В., Комарова Э.В., Непша О.И. и др.
Издательство: Владивосток: Дальневосточный федеральный университет
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 206
Размер: 10 mb
Язык: русский

Пособие представлено в виде педагогического проекта, предназначенного для педагогов системы дополнительного образования, учителей общеобразовательных школ, а также студентов бакалавриата и магистратуры психолого-педагогического направления, изучающих дисциплины, направленные на получение проектировочных компетенций для разработки и реализации педагогических и образовательных проектов. В пособии представлены педагогические проекты разных авторов, объединенные общей идеей создания лаборатории виртуальной и дополненной реальности как пространства профессиональных проб подростков.

Название: Химическое загрязнение биосферы и экологические правонарушения
Автор: Тимофеева Е.А.
Издательство: М.: Изд. МГУ им. М.В. Ломоносова Teach-in
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 146
Размер: 11 mb
Язык: Русский

В пособие вошли лекции по следующим темам:
Загрязняющие вещества в окружающей среде (ЗВ в ОС).
Нормирование антропогенных воздействий и качества окружающей среды.
Нормирование на основе методологии приемлемого риска.
Ответственность за нарушения в области охраны окружающей среды (ООС).

Название: Fuzzy Systems Modeling in Environmental and Health Risk Assessment
Автор: Boris Faybishenko, Rehan Sadiq
Издательство: Wiley
Год: 2023
Страниц: 332
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 15.8 MB

Fuzzy Systems Modeling in Environmental and Health Risk Assessment Demonstrates the successful application of fuzzy systems modeling to real-world environmental and health problems. In Fuzzy Systems Modeling in Environmental and Health Risk Assessment, a team of distinguished researchers delivers an up-to-date collection of the most successful and innovative attempts to apply fuzzy logic to problems involving environmental risk assessment, healthcare decision-making, the management of water distribution networks, and the optimization of water treatment and waste management systems. By explaining both the theoretical and practical aspects of using fuzzy systems modeling methods to solve complex problems, analyze risks and optimize system performance, this handy guide maintains a strongly application-oriented perspective throughout, offering readers a practical treatment of a cutting-edge subject. Since the pioneering work of Lotfi Zadeh, fuzzy logic (FL) analysis has been applied successfully in many scientific and real-life engineering situations, such as electrical, mechanical, civil, chemical, aerospace, agricultural, biomedical, computer, environmental, geological, industrial, etc.