Название: Оконные функции для гармонического анализа сигналов (2016)
Автор: Дворкович В.П., Дворкович А.В.
Издательство: Техносфера
Год: 2016 (2-е издание, перер. и доп.)
Страниц: 216
Формат: pdf
Размер: 17 mb
Серия: Мир цифровой обработки
Качество: отличное

Книга содержит подробную информацию о параметрах классических оконных функций, а также сконструированных различными авторами в виде произведений, сумм и сверток различных функций или в виде отдельных участков известных окон, и их применении для анализа сигналов с использованием БПФ. Приведены результаты авторской разработки ряда новых высокоэффективных оконных функций с применением следующих алгоритмов:– минимизации спектра вне пределов заданного частотного интервала;– минимизации различий формы и спектра оконных функций;– максимизации скорости спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций;– перемножения относительных спектров оконных функций.Особое внимание уделено анализу равноволновых окон Дольфа-Чебышева и Барсилона-Темеша, тождественно аппроксимируемых конечным числом косинусоидальных функций; с применением этих функций реализованы новые окна, обеспечивающие существенное подавление боковых лепестков.Рассмотрены принципы обработки ограниченных по спектру сигналов с использованием субполосных дискретных вейвлет-преобразований от второго до пятого порядков и формирование на их базе оконных функций.Подробно анализируются методы обработки видеоинформации с применением двухполосных и комбинированных вейвлет-преобразований, реализации на их основе кратномасштабных преобразований изображений.

Авторы стремились помочь специалистам телекоммуникационной отрасли и ее метрологического обеспечения разобраться в сложных проблемах цифровой обработки информации и ее анализа, значимости и эффективности стандартов кодирования и передачи в современных информационных системах.
В книге весьма полно отражены проблемы, которым она посвящена, излагаются оригинальные решения, способствующие развитию науки и перспективных технологий применения оконных функций при гармоническом преобразовании сигналов.