Название: Machine Learning with Python: A Step-By-Step Guide in Learning from Scratch Machine Learning and Deep Learning with Python, a Practical Learning with Scikit-Learn and Tensor Flow with Examples
Автор: Mark J. Branson
Издательство: Independently published
Год: 2019
Страниц: 217
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 11.7 MB

This book explicitly gives the reader layman’s introduction to machine learning with implementation in python libraries particularly using scikit learn and Tensor flow. We will learn about machine learning and its subset deep learning in detail along with program codes that will give a good overview for the developers. We will also discuss in detail about different machine learning algorithms like support vector machine, Linear regression method in detail with python examples. In the second part of the book, we will deal with neural networks and implement them using Tensor Flow. This book is easily understood and deals with complex concepts explained in a simple way such that beginners can understand it easily.

Название: Rust for the IoT: Building Internet of Things Apps with Rust and Raspberry Pi
Автор: Joseph Faisal Nusairat
Издательство: Apress
Год: 2020
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 615
Размер: 28 Mb
Язык: English

Get started programming Rust applications for the Internet of Things (IoT). This book is a programming skills migration book that teaches you the Rust programming techniques most useful for IoT applications. You'll step through from server to board development in creating a set of IoT applications.

Название: GNU Octave by Example: A Fast and Practical Approach to Learning GNU Octave
Автор: Ashwin Pajankar, Sharvani Chandu
Издательство: Apress
Год: 2020
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 188
Размер: 12 Mb
Язык: English

Get a quick start to learn, understand, and apply GNU Octave using a math- and programming-friendly approach. This book focuses on an end-to-end track to teach mathematical programming, data science, signal processing, and image processing with GNU Octave.

Название: Spatial Analysis with R: Statistics, Visualization, and Computational Methods, 2nd Edition
Автор: Tonny J. Oyana
Издательство: CRC Press
Год: 2021
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 354
Размер: 22 Mb
Язык: English

In the five years since the publication of the first edition of Spatial Analysis: Statistics, Visualization, and Computational Methods, many new developments have taken shape regarding the implementation of new tools and methods for spatial analysis with R.

Название: Handbook of Research on Advancements of Swarm Intelligence Algorithms for Solving Real-World Problems
Автор: Shi Cheng, Yuhui Shi
Издательство: IGI Global
Год: 2020
Формат: EPUB
Страниц: 482
Размер: 52,8 Mb
Язык: English

The use of optimization algorithms has seen an emergence in various professional fields due to its ability to process data and information in an efficient and productive manner. Combining computational intelligence with these algorithms has created a trending subject of research on how much more beneficial intelligent-inspired algorithms can be within companies and organizations. As modern theories and applications are continually being developed in this area, professionals are in need of current research on how intelligent algorithms are advancing in the real world.

Название: Python for Data Science: The Ultimate Beginners' Guide to Data Science, Predictive Analytics, Statistics, and Machine Learning
Автор: Zed Fast
Издательство: Independently published
Год: 2019
Страниц: 131
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.1 MB

What would it feel like if you could know your business decisions were accurate, and that they would always be successful? If you want to make your business more effective using all the data you have then read more. To start out this guidebook, we are going to take a look at what data science is all about, why it is important, and why we would want to work with this process in the first place as well. Then we are going to spend some time taking a look at the basics that come with the Python language, and how we are able to use this to help with our data science project. There are a lot of great coding languages out there that we are able to work with when it is time to handle data science, but many agree that the power, the libraries, and the ease to use and learn of Python make it one of the best choices to handle with this idea. We will also spend some time looking at a few of the libraries that are going to work with when it comes to Python, including NumPy and its arrays, Seaborn, and Matplotlib to get all of the work done in no time.

Название: Программирование баз данных
Автор: Род Стивенс
Издательство: Бином-Пресс
Год: 2003
Формат: DJVU
Страниц: 384
Размер: 17.27 MB (book+Source)
Язык: Русский

Книга представляет собой практическое руководство по проектированию и обслуживанию реляционных баз данных в приложениях Visual Basic .NET. Она предназначена, в первую очередь, для разработчиков приложений Visual Basic .NET, но будет также интересна всем, кто занимается разработкой баз данных. Автор предполагает, что некоторый опыт работы с одной из недавних версий Visual Basic у читателя уже есть. Подробно рассмотрены структуры объектов доступа к базам данных, вопросы безопасности, XML-представления данных, работа с SQL-запросами, одно- и многопользовательский доступ к базе данных. Книга снабжена множеством примеров, иллюстрирующих весь цикл разработки баз данных в среде .NET.

Название: MFC основы программирования
Автор: Герберт Шилдт
Издательство: BHV
ISBN: 0-07-882222-Х; 5-7733-0021-4
Год: 1997
Формат: DjVu
Страниц: 561
Размер: 31.7 MB
Язык: Русский

В книге рассматриваются все аспекты работы с MFC 4. Подробно описывается иерархия классов библиотеки и рассказывается о том, как создавать основные компоненты Windows-приложения, включая меню, диалоговые окна и различные элементы управления. Дается исчерпывающая информация об использовании новых элементов управления, таких как панели инструментов, окна просмотра деревьев и мастера. Детально объясняются механизмы реализации потоковой многозадачности, всплывающих меню и контекстной помощи. В книге содержится огромное число примеров, большая часть которых совместима с любой версией Windows, включая Windows 95 и Windows NT.

Название: Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени
Автор: Беджек Билл
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-1201-2
Серия: Для профессионалов
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 304
Размер: 24 MB
Язык: Русский

Узнайте как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем - вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API - ключ к эффективному применению Kafka на практике.
Темы, рассматриваемые в книге:
- Использование KStreams API
- Фильтрация, преобразование и дробление данных
- Работа с Processor API
- Интеграция с внешними системами

Название: Основы программирования. Паскаль: примеры, задачи, решения
Автор: Перколаб Л.В., Муравка А.С.
Издательство: Гимназия
ISBN: 966-7384-21-7
Год: 2000
Формат: PDF/DjVu
Страниц: 168
Размер: 24 Мб
Язык: русский

Настоящее пособие предназначено для изучающих курс «Основы информатики и вычислительной техники» в 8-11 классах общеобразовательных школ, гимназий и лицеев.
В части основ алгоритмизации и программирования оно полностью соответствует действующей программе и государственному стандарту.
В пособии достаточно подробно представлены основы языка программирования Турбо-Паскаль, его современной версии. Изложенный материал сопровождается решением около 100 тщательно подобранных примеров, боже чем 100 задач предлагается для самостоятельного решения.
Последовательность изложения материала такова, что учащийся может с первых разделов приступить к работе на компьютере практически без посторонней помощи. Обращается внимание на развитие алгоритмического мышления у школьника, на качество алгоритмов решения задач.
Пособие может быть также полезно студентам младших курсов высших учебных заведений и начинающим программистам в качестве пособия по самообразованию.