Название: Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python, First Edition
Автор: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2020
Страниц: 432
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 13.6 MB, 10.1 MB

Over the next few decades, machine learning and data science will transform the finance industry. With this practical book, analysts, traders, researchers, and developers will learn how to build machine learning algorithms crucial to the industry. You’ll examine ML concepts and over 20 case studies in supervised, unsupervised, and reinforcement learning, along with natural language processing (NLP).

Название: Объектно-ориентированное программирование в действии
Автор: Бадд Т.
Издательство: Питер
Год: 1997
ISBN: 5-88782-270-8, 0-201-82419-1
Формат: pdf
Страниц: 303
Размер: 50,5 Mb
Язык: Русский

Объектно-ориентированное программирование стало чрезвычайно популярно в последние несколько лет. Производители программного обеспечения бросаются создавать объектно-ориентированные версии своих продуктов. Цель написания книги - исследование и объяснение основных принципов объектно-ориентированного программирования.

Название: Advanced ASP.NET Core 3 Security: Understanding Hacks, Attacks, and Vulnerabilities to Secure Your Website
Автор: Scott Norberg
Издательство: Apress
Год: 2020
Формат: PDF,EPUB
Страниц: 416
Размер: 10 Mb
Язык: English

Incorporate security best practices into ASP.NET Core. This book covers security-related features available within the framework, explains where these feature may fall short, and delves into security topics rarely covered elsewhere. Get ready to dive deep into ASP.NET Core 3.1 source code, clarifying how particular features work and addressing how to fix problems.

Автор: Разные
Название: Python в сфере Data Science. Сборник (5 книг)
Издательство: Разные
Год: Разные
Формат: djvu, pdf
Размер: 191.8 MB
Язык: русский

Данная подборка книг о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга задач при работе с данными. Книги предоставляют в ваше распоряжение необходимую теоретическую информацию и содержат множество практических примеров использования библиотек, способствующих решению при программировании на языке Python большей части задач, возникающих при работе с данными. Книги идеально подойдут как только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python.

Название: Сборник задач по разработке на платформе 1С:Предприятие (1C:Enterprise)
Автор: Чистов П.А.
Издательство: 1С-Паблишинг
Год: 2020
Страниц: 138
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.9 MB

В издании представлены задачи по разработке информационных систем на платформе «1С:Предприятие 8» (1C:Enterprise 8), рекомендованные к использованию в учебном процессе в образовательных программах высшего и среднего профессионального образования по ИТ-направлениям с учетом требований ФГОС и профессиональных стандартов. Книга ориентирована на преподавателей ИТ-дисциплин, методистов и других сотрудников образовательных организаций ВО и СПО.

Название: Machine Learning for Beginners: Learn to Build Machine Learning Systems Using Python
Автор: Harsh Bhasin
Издательство: BPB Publications
Год: 2020
Страниц: 230
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Get familiar with various Supervised, Unsupervised and Reinforcement learning algorithms. This book covers important concepts and topics in Machine Learning. It begins with Data Cleansing and presents an overview of Feature Selection. It then talks about training and testing, cross-validation, and Feature Selection. The book covers algorithms and implementations of the most common Feature Selection Techniques. The book then focuses on Linear Regression and Gradient Descent. Some of the important Classification techniques such as K-nearest neighbors, logistic regression, Naïve Bayesian, and Linear Discriminant Analysis are covered in the book.

Название: Artificial Intelligence and Expert Systems
Автор: I. Gupta, G. Nagpal
Издательство: Mercury Learning and Information
Год: 2020
Страниц: 424
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

This book is designed to identify some of the current applications and techniques of artificial intelligence as an aid to solving problems and accomplishing tasks. It provides a general introduction to the various branches of AI which include formal logic, reasoning, knowledge engineering, expert systems, neural networks, and fuzzy logic, etc. The book has been structured into five parts with an emphasis on expert systems: problems and state space search, knowledge engineering, neural networks, fuzzy logic, and Prolog.

Название: Modeling & Simulation: A Study in Unity
Автор: Holger Findling
Издательство: Findling
Год: 2020
Страниц: 290
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 35.9 MB

The book is intended for anyone interested in modeling and simulation using the Unity Game engine. The book does not focus on any specific game development, but introduces the reader to all concepts required to develop simulation projects. Numerous examples of C# scripting and shader developments are provided with detailed explanations. Examples include character development, state machines and animation, basic AI features using Navigation Meshes, Terrain and Texture design. The reader should be able to design and develop their own 3D games after understanding these design features. The book assumes the reader has an understanding of basic programming skills, but no further experience with C# programming of scripting languages. Prior experience in programming Unity is not required.

Название: Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas: Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Автор: Purna Chander Rao. Kathula
Издательство: BPB Publications
Год: 2020
Страниц: 411
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Learn how to use JupyterLab, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, and Seaborn for Data science. The book will start with quick introductions to Python and its ecosystem libraries for data science such as JupyterLab, Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, and Seaborn. This book will help in learning Python data structures and essential concepts such as Functions, Lambdas, List comprehensions, Datetime objects, etc. required for data engineering. It also covers an in-depth understanding of Python data science packages where JupyterLab used as an IDE for writing, documenting, and executing the python code, Numpy used for computation of numerical operations, Pandas for cleaning and reorganizing the data, handling large datasets and merging the dataframes to get meaningful insights.

Название: Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Автор: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 514
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 31.9 MB

Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию. Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python.