- Добавил: literator
- Дата: 29-10-2020, 21:58
- Комментариев: 0
Название: Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning how to build GAN applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, and HRTech
Автор: Navin K. Manaswi
Издательство: BPB Publications
Год: 2020
Страниц: 134
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB
Лучшая книга по GAN. Генеративно-состязательная сеть - это алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы,а другая - пытается отличить правильные образцы от неправильных. Эта книга направлена на упрощение понимания GAN для всех. Она очень важна для инженеров машинного обучения, исследователей, студентов, преподавателей и специалистов. Преподаватели университетов и онлайн-курсов найдут эту книгу очень интересной для обучения передового глубокого обучения, особенно генеративных состязательных сетей (GAN). Отраслевые специалисты, программисты, ученые науки о данных смогут изучить GAN с нуля.
Автор: Navin K. Manaswi
Издательство: BPB Publications
Год: 2020
Страниц: 134
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB
Лучшая книга по GAN. Генеративно-состязательная сеть - это алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы,а другая - пытается отличить правильные образцы от неправильных. Эта книга направлена на упрощение понимания GAN для всех. Она очень важна для инженеров машинного обучения, исследователей, студентов, преподавателей и специалистов. Преподаватели университетов и онлайн-курсов найдут эту книгу очень интересной для обучения передового глубокого обучения, особенно генеративных состязательных сетей (GAN). Отраслевые специалисты, программисты, ученые науки о данных смогут изучить GAN с нуля.