Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: TRex
  • Дата: 26-12-2020, 16:08
  • Комментариев: 0
Название: Распределенные системы реального времени. Теория и практика
Автор: Эрджиес Кайхан
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 382
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Данная книга описывает разработку и реализацию программного обеспечения распределенных систем реального времени с использованием подхода "снизу вверх". Освещаются проблемы, встречающиеся в программных проектах систем реального времени; представлен новый метод простого и эффективного выполнения всех этапов разработки программного обеспечения.
  • Добавил: literator
  • Дата: 26-12-2020, 15:09
  • Комментариев: 0
Software Engineering in IoT, Big Data, Cloud and Mobile ComputingНазвание: Software Engineering in IoT, Big Data, Cloud and Mobile Computing
Автор: Haengkon Kim, Roger Lee
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 225
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

This edited book presents scientific results of the International Semi-Virtual Workshop on Software Engineering in IoT, Big data, Cloud and Mobile Computing (SE-ICBM 2020) which was held on October 15, 2020, at Soongsil University, Seoul, Korea. The aim of this workshop was to bring together researchers and scientists, businessmen and entrepreneurs, teachers, engineers, computer users, and students to discuss the numerous fields of computer science and to share their experiences and exchange new ideas and information in a meaningful way. Research results about all aspects (theory, applications and tools) of computer and information science, and to discuss the practical challenges encountered along the way and the solutions adopted to solve them.
  • Добавил: literator
  • Дата: 26-12-2020, 12:14
  • Комментариев: 0
Deep Reinforcement Learning in Unity: With Unity ML ToolkitНазвание: Deep Reinforcement Learning in Unity: With Unity ML Toolkit
Автор: Abhilash Majumder
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 572
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 33.4 MB

Gain an in-depth overview of reinforcement learning for autonomous agents in game development with Unity. This book starts with an introduction to state-based reinforcement learning algorithms involving Markov models, Bellman equations, and writing custom C# code with the aim of contrasting value and policy-based functions in reinforcement learning. Then, you will move on to path finding and navigation meshes in Unity, setting up the ML Agents Toolkit (including how to install and set up ML agents from the GitHub repository), and installing fundamental machine learning libraries and frameworks (such as Tensorflow). You will learn аbout: deep learning and work through an introduction to Tensorflow for writing neural networks
  • Добавил: TRex
  • Дата: 26-12-2020, 07:42
  • Комментариев: 0
Название: Нативная разработка мобильных приложений. Перекрестный справочник для iOS и Android
Автор: Льюис Шон, Данн Майк
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 377
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В этой книге вы познакомитесь с простыми подходами к разработке мобильных приложений для iOS и Android. Если вашей команде приходится разрабатывать проекты сразу для двух этих систем или вы планируете перейти с одной системы на другую, это практическое руководство покажет вам, как решаются наиболее распространенные задачи на каждой из этих платформ.
  • Добавил: TRex
  • Дата: 26-12-2020, 06:39
  • Комментариев: 0
Название: Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.
Автор: Юси (Хэйден) Лю
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 283
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах)
  • Добавил: TRex
  • Дата: 25-12-2020, 21:06
  • Комментариев: 0
Название: Занимательная информатика
Автор: Златопольский Д. М.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 427
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Книга во многом аналогична популярным книгам «Занимательная физика» Я. И. Перельмана, «Математические чудеса и тайны» М. Гарднера, «В царстве смекалки» Е. И. Игнатьева, «Математическая смекалка» Б. А. Кордемского и др. Она содержит большое количество разнообразных занимательных логических задач и головоломок, интересных фактов и полезных программ, простейших компьютерных игр, фокусов и др. Материалы книги охватывают широкий круг вопросов информатики, вычислительной техники и информационных и коммуникационных технологий (системы счисления, кодирование информации, логика, основы программирования, Интернет и др.).
  • Добавил: TRex
  • Дата: 25-12-2020, 20:37
  • Комментариев: 0
Название: Рекомендательные системы на практике
Автор: Ким Фальк
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 448
Размер: 36,2 Mb
Язык: Русский

Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах – начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем.
  • Добавил: literator
  • Дата: 25-12-2020, 18:19
  • Комментариев: 0
Data Visualization with ggplot2: World Cup 2014 & 2018Название: Data Visualization with ggplot2: World Cup 2014 & 2018
Автор: Naoki Yamaoka
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2020
Страниц: 301
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 25.2 MB

This book presents different ways to visualize data in ggplot2. ggplot2 is a R package dedicated to data visualization. It can greatly improve the quality and aesthetics of your graphics, and will make you much more efficient in creating them. ggplot2 allows to build almost any type of chart. The R graph gallery focuses on it so almost every section there starts with ggplot2 examples. There is no theoretical explanation of each analysis method. The analysis uses data for FIFA World Cup 2014 & 2018.
  • Добавил: literator
  • Дата: 25-12-2020, 17:50
  • Комментариев: 0
Simply Electron: Mastering Desktop Software Development with JavaScriptНазвание: Simply Electron: Mastering Desktop Software Development with jаvascript
Автор: Ray Voice, Anna Voice
Издательство: Independently published
Год: 2020
Страниц: 211
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 11.5 MB

What to learn how to develop Desktop Apps like Web Browsers, PDF readers, Office Suites, etc.? Anyone can learn to do that easily, you just need the right framework to pair with the programming language of your choice! If you're interested in developing software for a diverse range of computers and operating systems, including Microsoft Windows 7, 8, 8.1, 10, MacOS, and Linux based operating systems like Ubuntu, Fedora, Arch Linux, etc. then ElectronJS is the right choice of framework for you. Learning Electron is a journey comprised of getting to know it's workflow, APIs, etc. Its easy enough to be learned just by reading Electron's documentation, however, if you wish to master the full power of Electron, you need to use it with all it's advanced features, complementing Electron-userland programs, and Typescript.
  • Добавил: literator
  • Дата: 25-12-2020, 11:22
  • Комментариев: 0
Deep Learning With Python : A Crash Course to Deep Learning with illustrations in Python Programming LanguageНазвание: Deep Learning With Python : A Crash Course to Deep Learning with illustrations in Python Programming Language
Автор: Robert Kissinger
Издательство: Independently published
Год: 2021
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 11.5 MB

New to the concept of Deep Learning With Python Programming Language? Then this book is for you. This book is a simple guide to navigate your way through the concept of AI, Machine learning and how they all come together in Deep learning. Deep learning has gone through a series of transformations from its inception to become what it is today. This book tries to shed light about misconceptions people have about what Deep learning and what it is not. Expert analysis of TensorFlow and its application was referenced in the book, and beginners with a basic understanding of the Python programming language will also find this guide very useful and straightforward.