Название: Fundamentals of Music Processing: Using Python and Jupyter Notebooks, 2nd Edition
Автор: M. Muller
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 526
Размер: 112 Mb
Язык: English

The textbook provides both profound technological knowledge and a comprehensive treatment of essential topics in music processing and music information retrieval (MIR). Including numerous examples, figures, and exercises, this book is suited for students, lecturers, and researchers working in audio engineering, signal processing, computer science, digital humanities, and musicology.

Название: Build Systems With Go: Everything a Gopher must know
Автор: Juan M. Tirado
Издательство: Independently published
Год: 2021-03-29 (v0.1.0)
Страниц: 366
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 11.3 MB

Go was originally designed to simplify the building of complex systems. However, when a developer decides to learn Go most of the learning resources simply explain the language. This book goes one step further by exploring tools, libraries, and projects from the Go ecosystem you can use to build ready-for-production systems. Everything a Gopher must know in a single book. Do not stay in the basics, move forward and learn how you can use Go to build systems using restful APIs, gRPC messaging, powerful loggers, middlware, SQL/noSQL databases, data streaming, and more. A book written for new adopters and experienced developers.

Название: Statistical Regression Modeling with R: Longitudinal and Multi-level Modeling
Автор: Ding-Geng Chen, Jenny K. Chen
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 239
Размер: 29.8 Mb
Язык: English

This book provides a concise point of reference for the most commonly used regression methods. It begins with linear and nonlinear regression for normally distributed data, logistic regression for binomially distributed data, and Poisson regression and negative-binomial regression for count data. It then progresses to these regression models that work with longitudinal and multi-level data structures.

Название: Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch, , Second Edition
Автор: Nikhil Ketkar, Jojo Moolayil
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 316
Размер: 12 Mb
Язык: English

Master the practical aspects of implementing deep learning solutions with PyTorch, using a hands-on approach to understanding both theory and practice. This updated edition will prepare you for applying deep learning to real world problems with a sound theoretical foundation and practical know-how with PyTorch, a platform developed by Facebook’s Artificial Intelligence Research Group.

Название: Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Автор: by Sayan Putatunda
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 127
Размер: 10 Mb
Язык: English

Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.

Название: Digital Fluency: Understanding the Basics of Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Quantum Computing
Автор: Volker Lang
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 322
Размер: 11,6 Mb
Язык: English

If you are curious about the basics of artificial intelligence, blockchain technology, and quantum computing as key enablers for digital transformation and innovation, Digital Fluency is your handy guide. The real-world applications of these cutting-edge technologies are expanding rapidly, and your daily life will continue to be affected by each of them. There is no better time than now to get started and become digitally fluent.

Название: Pro ASP.NET Core Identity: Under the Hood with Authentication and Authorization in ASP.NET Core 5 and 6 Applications
Автор: Adam Freeman
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 756
Размер: 21 Mb
Язык: English

Get the most from ASP.NET Core Identity. Best-selling author Adam Freeman teaches developers common authentication and user management scenarios and explains how they are implemented in applications. He covers each topic clearly and concisely, and the book is packed with the essential details you need to be effective.

Название: Introducing Blockchain with Lisp: Implement and Extend Blockchains with the Racket Language
Автор: Boro Sitnikovski
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 151
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.2 MB

Implement blockchain from scratch covering all the details with Racket, a general-purpose Lisp. You'll start by exploring what a blockchain is, so you have a solid foundation for the rest of the book. You'll then be ready to learn Racket before starting on your blockchain implementation. Once you have a working blockchain, you'll move onto extending it. The book's appendices provide supporting resources to help you in your blockchain projects.

Название: Поиск оптимума
Автор: Жилинскас А.Г., Шалтянис В.Р.
Издательство: Наука
Год: 1989
Формат: pdf
Страниц: 129
Размер: 11,17 Мб
Язык: русский

Книга в доступной форме знакомит с постановкой задач оптимизации, с наиболее распространенными и хорошо зарекомендовавшими себя на практике методами их решения и соответствующим программным обеспечением ЭВМ.

Название: Архитектура и программное обеспечение вычислительных систем. Часть 1: Арифметические и логические основы компьютера
Автор: Тимощенко Е.В.
Издательство: Могилёвский государственный университет им. А.А. Кулешова
Год: 2020
Страниц: 104
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Целью учебной дисциплины «Архитектура и программное обеспечение вычислительных систем» является формирование у будущих преподавателей физики, математики и информатики профессиональных компетенций в области физических основ построения и функционирования компьютера, аппаратного и программного обеспечения вычислительных систем. При изучении данной дисциплины студенты приобретут знания о способах и формах представления информации в вычислительных системах, об архитектуре и принципах работы ЭВМ и еѐ основных логических блоков, организации вычислительных систем. Поэтому умения и навыки, полученные при выполнении предложенных лабораторных работ, станут важным звеном в профессиональной подготовке, неотъемлемым компонентом их будущей профессиональной деятельности.