Название: Octave and MATLAB for Engineering Applications
Автор: Andreas Stahel
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 425
Размер: 10,22 MB
Язык: English

For many engineering tasks extensive computations or visualizations are required. The well established Matlab and Octave (a very similar open source software) are excellent tools for modeling, computing and visualization. This book will help the reader to acquire basic knowledge and elementary programming skills with Octave/Matlab.

Название: Massive Graph Analytics
Автор: David A. Bader
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 632
Размер: 24 Mb
Язык: English

"Graphs. Such a simple idea. Map a problem onto a graph then solve it by searching over the graph or by exploring the structure of the graph. What could be easier? Turns out, however, that working with graphs is a vast and complex field. Keeping up is challenging. To help keep up, you just need an editor who knows most people working with graphs, and have that editor gather nearly 70 researchers to summarize their work with graphs. The result is the book Massive Graph Analytics."

Название: Программируемые логические автоматы (ПЛА)
Автор: Борис Терёхин
Издательство: СУПЕР Издательство
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 193
Размер: 16 Mb
Язык: Русский

Книга описывает новые методы построения моделей программируемых логических автоматов (процессоров) в виде принципиальных логических схем и написана для читателей, интересующихся системами и устройствами программного управления и цифрового регулирования различными объектами, с использованием программируемых логических автоматов (ПЛА), построенных на основе более эффективных способах синтеза и программирования, по сравнению с существующими микропроцессорами.

Название: R in Action: Data analysis and graphics with R and Tidyverse, 3rd Edition
Автор: Robert I. Kabacoff
Издательство: Manning Publications
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 656
Размер: 15,8 Mb
Язык: English

R in Action, Third Edition makes learning R quick and easy. That’s why thousands of data scientists have chosen this guide to help them master the powerful language. Far from being a dry academic tome, every example you’ll encounter in this book is relevant to scientific and business developers, and helps you solve common data challenges. R expert Rob Kabacoff takes you on a crash course in statistics, from dealing with messy and incomplete data to creating stunning visualizations. This revised and expanded third edition contains fresh coverage of the new tidyverse approach to data analysis and R’s state-of-the-art graphing capabilities with the ggplot2 package.

Название: Программирование. Математические основы, средства, теория
Автор: Лавров С.С.
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2002 (2001)
Cтраниц: 320
Формат: pdf
Размер: 16 мб
Язык: русский

Современное программирование излагается как искусство заставить компьютер решить задачу, возникшую перед человеком. Даны единые основания математики и программирования, краткие сведения из области графов, теории вероятностей и информации (в ее математическом толковании). Приведены основные понятия и конструкции современных языков программирования. Рассмотрен ряд вопросов теории программирования с упором на математическую семантику языковых конструкций.

Название: The First Line of Code: Android Programming with Kotlin
Автор: Lin Guo
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 714
Размер: 18 Mb
Язык: English

This book is not obscure and goes from easy to more complicated. It can help both beginners and professionals. You do not need to know anything about Android or Kotlin; however, some fundamental knowledge about Java helps smooth the learning curve as all the codes in this book are written in Kotlin which is based on Java.

Название: Типизированный Python для профессиональной разработки
Автор: Алексей Голобурдин
Издательство: СИ
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 68
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимально умеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.

Название: jаvascript Crash Course
Автор: Nick Morgan.
Издательство: No Starch Press
Год: 2022 Early Access edition, 5/2/22
Формат: True PDF
Страниц: 103
Размер: 10 Mb
Язык: English

jаvascript Crash Course is a fast-paced, thorough introduction to programming in jаvascript that will have you writing your own software and web applications in no time. Like the bestselling Python Crash Course , this hands-on guide is a must-have for anyone who wants to learn how to code from the ground up, this time using the popular jаvascript programming language.

Название: Системное программирование в среде Linux: учебное пособие
Автор: Гунько А.В.
Издательство: Новосибирск: Изд-во НГТУ
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 235
Размер: 13 mb
Язык: Русский

В данном пособии описан интерфейс прикладного программирования (API) UNIX-совместимых операционных систем: от файловых операций и использования библиотек до методов и средств разработки многозадачного и многопоточного программного обеспечения, а также средства межзадачной (IPC) и межпоточной коммуникации: программные каналы и каналы FIFO, очереди сообщений, семафоры, разделяемая память System V и POSIX, взаимные исключения и условные переменные. Кроме того, кратко обсуждаются средства коммуникации процессов по сети и особенности взаимодействия приложений и системных служб.

Название: Observability Engineering
Автор: Charity Majors, Liz Fong-Jones and George Miranda
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 321
Размер: 10 Mb
Язык: English

Observability is critical for engineering, managing, and improving complex business-critical systems. Through this process, any software engineering team can gain a deeper understanding of system performance, so you can perform ongoing maintenance and ship the features your customers need. This practical book explains the value of observable systems and shows you how to build an observability-driven development practice.