Название: Systems Engineering and Artificial Intelligence
Автор: William F. Lawless, Ranjeev Mittu
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 566
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.6 MB

This book provides a broad overview of the benefits from a Systems Engineering design philosophy in architecting complex systems composed of Artificial Intelligence (AI),Machine Learning (ML) and humans situated in chaotic environments. The major topics include emergence, verification and validation of systems using AI/ML and human systems integration to develop robust and effective human-machine teams—where the machines may have varying degrees of autonomy due to the sophistication of their embedded AI/ML. Systems Engineering (SE) is in the midst of a digital transformation driven by advanced modeling tools, data integration, and resulting “digital twins.” Like many other domains, the engineering disciplines will see transformational advances in the use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to automate many routine engineering tasks.

Название: Real-World Natural Language Processing: Practical applications with deep learning
Автор: Masato Hagiwara
Издательство: Manning Publications Co
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 337
Размер: 13.6 Mb
Язык: English

Real-world Natural Language Processing shows you how to build the practical NLP applications that are transforming the way humans and computers work together. Guided by clear explanations of each core NLP topic, you’ll create many interesting applications including a sentiment analyzer and a chatbot. Along the way, you’ll use Python and open source libraries like AllenNLP and HuggingFace Transformers to speed up your development process.

Название: Linear and Nonlinear Programming, Fifth Edition
Автор: David G. Luenberger, Yinyu Ye
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 609
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 26.3 MB

The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters. Although the book covers primarily material that is now fairly standard, this edition emphasizes methods that are both state-of-the-art and popular in emerging fields such as Data Sciences, Machine Learning, and Decision Analytics.

Название: Artificial Intelligence in Healthcare
Автор: Lalit Garg, Sebastian Basterrech
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 157
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 17.6 MB

This book highlights the analytics and optimization issues in healthcare systems, proposes new approaches, and presents applications of innovative approaches in real facilities. In the past few decades, there has been an exponential rise in the application of swarm intelligence techniques for solving complex and intricate problems arising in healthcare. The versatility of these techniques has made them a favorite among scientists and researchers working in diverse areas. The primary objective of this book is to bring forward thorough, in-depth, and well-focused developments of hybrid variants of swarm intelligence algorithms and their applications in healthcare systems.

Название: R-CALCULUS: A Logic of Belief Revision
Автор: Wei Li, Yuefei Sui
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 210
Размер: 17.1 Mb
Язык: English

This book introduces new models based on R-calculus and theories of belief revision for dealing with large and changing data. It extends R-calculus from first-order logic to propositional logic, description logics, modal logic and logic programming, and from minimal change semantics to subset minimal change, pseudo-subformula minimal change and deduction-based minimal change (the last two minimal changes are newly defined). And it proves soundness and completeness theorems with respect to the minimal changes in these logics.

Название: Interviewing & Hiring Software Performance Test Professionals
Автор: James Pulley
Издательство: PerfBytes Press
Год: 2021
Страниц: 161
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.18 MB

Where do you find high value software performance professionals. Most people, when they think of a software performance professional, immediately think of a tester. It is worthwhile to stop and consider what is the desired outcome of your performance effort. Do you need to validate? To tune? To uncover deep architectural issues? The answer will often determine the type of individual you need to solicit on the open market: An architect, an engineer, or a tester. This book is targeted at those who need to recruit, to interview, and to objectively evaluate the capabilities of different classes of performance professionals even if you do not have a mature performance testing team that can evaluate the candidate.

Название: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
Автор: Анкур Пател
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 434
Размер: 42,4 Мб
Язык: русский

По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

Название: Программирование на jаvascript для чайников
Автор: Крис Минник, Ева Холланд
Издательство: Диалектика
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 322
Размер: 47,7 Мб
Язык: русский

Язык программирования jаvascript оживляет веб-страницы и позволяет запускать на них интерактивные приложения, эффективно взаимодействующие с пользователями. В этой книге вы узнаете, как с помощью jаvascript написать рассказ, разработать веб-страницу, создать игру в слова, построить калькулятор, организовать лавку по продаже лимонада и выполнить другие не менее захватывающие проекты. Удивите своих друзей!

Название: Распознавание образов и машинное обучение
Автор: Кристофер М. Бишоп
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 962
Размер: 107,8 Мб
Язык: русский

Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей. Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на английском языке на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.

Название: Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование
Автор: Скотт В. Эмблер, Прамодкумар Дж. Садаладж
Издательство: Вильямс
Год: 2016
Формат: pdf
Страниц: 370
Размер: 2,8 Мб
Язык: русский

В настоящей книге приведены рекомендации, касающиеся того, как использовать методы рефакторинга для усовершенствования баз данных. Она посвящена описанию процедур проектирования базы данных с точки зрения архитектора объектно-ориентированного программного обеспечения, поэтому представляет интерес и для разработчиков прикладного кода, и для специалистов в области реляционных баз данных. В книгу включены многочисленные советы и рекомендации по улучшению качества проектирования базы данных. Значительное место уделено описанию того, как действовать в тех практических ситуациях, когда база данных уже существует, но плохо спроектирована, или когда реализация первоначального проекта базы данных не позволила получить качественную модель. Прежде всего книгу можно использовать в качестве технического руководства для разработчиков, непосредственно занятых на производстве. С другой стороны, она представляет собой теоретическую работу, стимулирующую дальнейшие исследования в направлении объединения объектно- ориентированного и реляционного подходов.