Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: literator
  • Дата: 1-01-2022, 12:11
  • Комментариев: 0
Pro Jakarta Persistence in Jakarta EE 10, 4th EditionНазвание: Pro Jakarta Persistence in Jakarta EE 10, 4th Edition
Автор: Lukas Jungmann, Mike Keith
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 766
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.9 MB

Learn to use the Jakarta Persistence API and other related APIs as found in the Jakarta EE 10 platform from the perspective of one of the specification creators. A one-of-a-kind resource, this in-depth book provides both theoretical and practical coverage of Jakarta Persistence usage for experienced Java developers. Authors Lukas Jungmann, Mike Keith, Merrick Schincariol, Massimo Nardone take a hands-on approach, based on their wealth of experience and expertise, by giving examples to illustrate each concept of the API and showing how it is used in practice. The examples use a common model from an overarching sample application, giving you a context from which to start and helping you to understand the examples within an already familiar domain.
  • Добавил: SCART56
  • Дата: 31-12-2021, 22:45
  • Комментариев: 0

Название: Квантовые вычисления и функциональное программирование
Автор: Душкин Р.В.
Издательство: ДМК
Год: 2014
Страниц: 318
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский

В книге рассматриваются вопросы наиболее перспективного направления исследований в информационно-коммуникационных технологиях — модели квантовых вычислений. Текст построен как можно более просто — главной задачей автор поставил для себя возможность чтения книги без наличия специальных знаний по квантовой механике и другим естественным наукам, наполненным математическим анализом.
  • Добавил: SCART56
  • Дата: 31-12-2021, 21:20
  • Комментариев: 0

Название: Функциональное программирование на F#
Автор: Сошников Д.В.
Издательство: М.: ДМК Пресс
Год: 2011
Cтраниц: 190
Формат: pdf
Размер: 12 мб

Автор этой книги имеет богатый опыт преподавания курсов функционального программирования на базе F# в ведущих российских университетах, в то же время, будучи технологическим евангелистом Майкрософт, он умеет доходчиво объяснить концепции функционального программирования даже начинающему разработчику ПО, не прибегая к сложным понятиям лямбда-исчисления. Книга содержит много полезных примеров использования F# для решения практических задач: доступа к реляционным или слабоструктурированным XML-данным, использование F# для веб-разработки и веб-майнинга, визуализация данных и построение диаграмм, написание сервисов для облачных вычислений и асинхронных приложений для Windows Phone 7. Используя фрагменты кода, рассмотренные в книге, читатели могут немедленно приступить к решению своих практических задач на F#. Материал, изложенный в данной книге Функциональное программирование на F#, многократно проверен. Но поскольку вероятность технических ошибок всё равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность приводимых сведений. В связи с этим издательство не несёт ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги.
  • Добавил: literator
  • Дата: 31-12-2021, 15:58
  • Комментариев: 0
Methods in Medical Informatics: Fundamentals of Healthcare Programming in Perl, Python, and RubyНазвание: Methods in Medical Informatics: Fundamentals of Healthcare Programming in Perl, Python, and Ruby
Автор: Jules J. Berman
Издательство: CRC Press
Год: 2014
Страниц: 402
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

Too often, healthcare workers are led to believe that medical informatics is a complex field that can only be mastered by teams of professional programmers. This is simply not the case. With just a few dozen simple algorithms, easily implemented with open source programming languages, you can fully utilize the medical information contained in clinical and research datasets. The common computational tasks of medical informatics are accessible to anyone willing to learn the basics. Methods in Medical Informatics: Fundamentals of Healthcare Programming in Perl, Python, and Ruby demonstrates that biomedical professionals with fundamental programming knowledge can master any kind of data collection. Requiring no more than a working knowledge of Perl, Python, or Ruby, Methods in Medical Informatics will have you writing powerful programs in just a few minutes.
  • Добавил: kotmatros255
  • Дата: 31-12-2021, 08:37
  • Комментариев: 0
Название: Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си
Автор: Хусаинов Б.С.
Издательство: Финансы и статистика
Год: 2004
ISBN: 5-279-02775-8
Формат: pdf
Страниц: 467
Размер: 135 Мб
Язык: Русский

Рассмотрены структуры данных, их представление и алгоритмы обработки, без знания которых невозможно современное компьютерное программирование. Приведены различные алгоритмы для работы с очередями, стеками, списками, деревьями, таблицами, графами. Подробно описаны алгоритмы внутренней и внешней сортировки и поиска данных в таблицах.
  • Добавил: TRex
  • Дата: 30-12-2021, 20:09
  • Комментариев: 0
Название: 99 Bottles of OOP 2nd Edition
Автор: Metz Sandi, Owen Katrina, Stankus, TJ
Издательство: Potato Canyon
Год: 2021
Формат: ePUB, MOBI
Размер: 14,7 Mb
Язык: English

99 Bottles of OOP is a practical guide to writing cost-effective, maintainable, and pleasing object-oriented code.
Now available in jаvascript, PHP, and Ruby!
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-12-2021, 14:22
  • Комментариев: 0
Bash Guide For Beginners: Everything You Need To Know About Bash ScriptingНазвание: Bash Guide For Beginners: Everything You Need To Know About Bash Scripting
Автор: Gustavo Peevy
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2021
Страниц: 204
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.2 MB

This Bash Scripting Guide is an introduction to basic and advanced concepts of the bash shell. It teaches both newcomers and long-time users the best, safest, and most robust ways of writing powerful bash scripts as well as making efficient and speedy interactive use of the shell. Bash Scripting Guide is focused on the Bourne-again shell (BASH), the concepts presented can be applied to virtually any shell, including Bourne (sh), Korn (kc), C (csh), Z (zsh), and the tee-shell (tsch). For those just beginning, by the end of this book, you will be able to write shell scripts and automate tasks with ease. If you are transitioning from another programming language, this guide will build on your existing knowledge and turn you into an expert in no time. For those with experience in Bash scripting, the later chapters will hone your expertise while presenting advanced concepts such as file descriptor duplication, process substitution, traps, and more.
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-12-2021, 13:38
  • Комментариев: 0
Knowledge Graphs for EXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and ChallengesНазвание: Knowledge Graphs for EXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges
Автор: Ilaria Tiddi, Freddy Lecue
Издательство: IOS Press, Akademische Verlagsgesellschaft AKA GmbH
Год: 2020
Страниц: 314
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.3 MB

The latest advances in Artificial Intelligence and (deep) Machine Learning in particular revealed a major drawback of modern intelligent systems, namely the inability to explain their decisions in a way that humans can easily understand. While eXplainable AI rapidly became an active area of research in response to this need for improved understandability and trustworthiness, the field of Knowledge Representation and Reasoning (KRR) has on the other hand a long-standing tradition in managing information in a symbolic, human-understandable form. This book provides the first comprehensive collection of research contributions on the role of knowledge graphs for eXplainable AI (KG4XAI), and the papers included here present academic and industrial research focused on the theory, methods and implementations of AI systems that use structured knowledge to generate reliable explanations. Introductory material on knowledge graphs is included for those readers with only a minimal background in the field, as well as specific chapters devoted to advanced methods, applications and case-studies that use knowledge graphs as a part of knowledge-based, explainable systems (KBX-systems).
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-12-2021, 13:21
  • Комментариев: 0
XQuery for Humanists (Coding for Humanists)Название: XQuery for Humanists (Coding for Humanists)
Автор: Clifford B. Anderson, Joseph C. Wicentowski
Издательство: Texas A&M University Press
Год: 2020
Страниц: 351
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

XQuery is the best language for querying, manipulating, and transforming XML and JSON documents. Because XML is in many ways the lingua franca of the digital humanities, learning XQuery empowers humanists to discover and analyze their data in new ways. Until now, though, XQuery has been difficult to learn because there was no textbook designed for non- or beginner programmers. XQuery for Humanists fills this void with an approachable guidebook aimed directly at digital humanists. Clifford B. Anderson and Joseph C. Wicentowski introduce XQuery in terms accessible to humanities scholars and do not presuppose any prior background in programming. It provides an informed, opinionated overview and recommends the best implementations, libraries, and paradigms to empower those who need it most. Emphasizing practical applicability, the authors go beyond the XQuery language to include the basics of underlying standards like XPath, related standards like XQuery Full Text and XQuery Update, and explain the difference between XQuery and languages like Python and R.
  • Добавил: TRex
  • Дата: 30-12-2021, 09:06
  • Комментариев: 0
Название: Bayesian Modeling of Spatio-Temporal Data with R
Автор: Sujit K. Sahu
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 434
Размер: 61 Mb
Язык: English

Applied sciences, both physical and social, such as atmospheric, biological, climate, demographic, economic, ecological, environmental, oceanic and political, routinely gather large volumes of spatial and spatio-temporal data in order to make wide ranging inference and prediction. Ideally such inferential tasks should be approached through modelling, which aids in estimation of uncertainties in all conclusions drawn from such data. Unified Bayesian modelling, implemented through user friendly software packages, provides a crucial key to unlocking the full power of these methods for solving challenging practical problems.