Название: Consul: Up and Running: Service Mesh for Any Runtime or Cloud (Early Release)
Автор: Luke Kysow
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2021-10-18: Third Release
Формат: ePUB
Страниц: 143
Размер: 10 Mb
Язык: English

With the advent of microservices, Kubernetes, public cloud, and hybrid computing, site reliability and DevOps engineers are facing more complexity than ever before. Service mesh is an exciting new technology that promises to help tackle this complexity. A service mesh provides you with a unified control plane to manage the networking among your applications running on these distinct platforms. This definitive guide shows you how to automate networking for simple and secure application delivery with Consul.

Название: Easy React JS for Beginner Developers: A Step-by-Step Visual Guide to Learn React JS and Building Your own React Applications From Scratch, 2nd Edition
Автор: Ibas Majid
Издательство: Ibaslogic
Год: 2020
Страниц: 257
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.15 MB

It is no doubt that React JS is one of the highly in-demand web skills at the moment. This makes it a necessity for you as a developer to add it on your resume’ if you are aiming to create modern real-world web applications. In this book, we have you covered. You will not only learn the React fundamentals, but you will also be able to create modern React applications and deploy them on the internet for free. This will also place you in a position to start working on a web application that is built on React. A very good example is the Gatsby site which is a static site generator and a platform most developers are now shifting to. Also, if you are the WordPress person, the block editor often called Gutenberg is built on React.

Название: Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks
Автор: Minrui Zheng
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 120
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 36.4 MB

Neural networks as the commonly used Machine Learning algorithms, such as artificial neural networks (ANNs) and convolutional neural networks (CNNs), have been extensively used in the GIScience domain to explore the nonlinear and complex geographic phenomena. However, there are a few studies that investigate the parameter settings of neural networks in GIScience. Moreover, the model performance of neural networks often depends on the parameter setting for a given dataset. Artificial neural networks (ANNs) are an inductive Machine Learning approach that resembles the brain functions of human beings or animals for problem-solving. ANNs are one of the powerful approaches in scientific and engineering applications when used to predict or recognize patterns. ANNs can learn from data to improve their performance and adapt themselves as more data are available.

Название: Platform Coring on Digital Software Platforms
Автор: Benedict Bender
Издательство: Springer Gabler
Год: 2021
Страниц: 262
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB

Digital software platforms such as iOS or Android evolve quickly. Through regular updates, their set of built-in (core) functionalities increases significantly. Innovation in terms of introducing new functionality allows developers to strengthen the platform amidst competition. However, it can hurt contributors in the platform ecosystem when introducing core features that are already provided by third-party developers, which is referred to as platform coring. Software platforms, as a specific type of innovation platforms, allow for the integration of external innovation capability within a uniform platform architecture. Following Tiwana a software platform is understood as “extensible codebase of a software-based system that provides core functionality shared by the modules that interoperate with it and the interfaces through which they interoperate”. Through the open paradigm of software platforms, third parties can contribute functionality in the form of capsuled modules.

Название: Artificial Neural Networks with Java: Tools for Building Neural Network Applications, 2nd Edition
Автор: Igor Livshin
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 635
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 23.6 MB

Develop neural network applications using the Java environment. After learning the rules involved in neural network processing, this second edition shows you how to manually process your first neural network example. The book covers the internals of front and back propagation and helps you understand the main principles of neural network processing. You also will learn how to prepare the data to be used in neural network development and you will be able to suggest various techniques of data preparation for many unconventional tasks.

Название: Combinatorial, Linear, Integer and Nonlinear Optimization Apps: COLINA Grande
Автор: J. MacGregor Smith
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 275
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 21.6 MB

This textbook provides an introduction to the use and understanding of optimization and modeling for upper-level undergraduate students in engineering and mathematics. The formulation of optimization problems is founded through concepts and techniques from operations research: Combinatorial Optimization, Linear Programming, and Integer and Nonlinear Programming (COLIN). Computer Science (CS) is also relevant and important given the applications of algorithms and Apps/algorithms (A) in solving optimization problems. Each chapter provides an overview of the main concepts of optimization according to COLINA, providing examples through App Inventor and AMPL software applications. All apps developed through the text are available for download.

Название: An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Автор: Nick Heard
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 176
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 35.7 MB

These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.

Название: От монолита к микросервисам
Автор: Ньюмен Сэм
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 274
Размер: 28,4 Мб
Язык: русский

Как распутать монолитную систему и мигрировать на микросервисы? Как это сделать, поддерживая работу организации в обычном режиме? В качестве дополнения к чрезвычайно популярной книге Сэма Ньюмена “Создание микросервисов” его новая книга подробно описывает проверенный метод перевода существующей монолитной системы на архитектуру микросервисов. Это практическое руководство содержит ряд наглядных примеров и шаблонов миграции, массу практических советов по переводу монолитной системы на платформу для микросервисов, различные сценарии и стратегии успешной миграции, начиная с первичного планирования и заканчивая декомпозицией приложений и баз данных. Описанные шаблоны и методы опробованы и надежны, их можно использовать для миграции уже существующей архитектуры.

Название: Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е издание
Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 354
Размер: 24,5 Мб
Язык: русский

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Название: Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Автор: Эйлин Нильсен
Издательство: Диалектика
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 546
Размер: 37,9 Мб
Язык: русский

В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.