Название: Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market
Автор: Fadi Al-Turjman, Manoj Kumar, Thompson Stephan
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 283
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.26 MB

This book is a proficient guide to understanding Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Medical Things (IoMT) in healthcare. The book provides a comprehensive study on the applications of AI and IoT in various medical domains. The book shows how the implementation of innovative solutions in healthcare is beneficial, and IoT, together with AI, are strong drivers of the digital transformation regardless of what field the technologies are applied in. Therefore, this book provides a high level of understanding with the emerging technologies on the Internet of Things, wearable devices, and AI in IoMT, which offers the potential to acquire and process a tremendous amount of data from the physical world. To improve prediction accuracy, Artificial Intelligence (AI), especially Computational Intelligence (CI) and Machine Learning (ML) methods and algorithms have naturally been used to develop recommender systems.

Название: Statistical Mechanics of Neural Networks
Автор: Haiping Huang
Издательство: Springer, Higher Education Press
Год: 2022
Страниц: 302
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 39.3 MB

This book highlights a comprehensive introduction to the fundamental statistical mechanics underneath the inner workings of neural networks. The book discusses in details important concepts and techniques including the cavity method, the mean-field theory, replica techniques, the Nishimori condition, variational methods, the dynamical mean-field theory, unsupervised learning, associative memory models, perceptron models, the chaos theory of recurrent neural networks, and eigen-spectrums of neural networks, walking new learners through the theories and must-have skillsets to understand and use neural networks. The book focuses on quantitative frameworks of neural network models where the underlying mechanisms can be precisely isolated by physics of mathematical beauty and theoretical predictions. It is a good reference for students, researchers, and practitioners in the area of neural networks.

Название: Самоучитель "Уроки по С++" (и "Бонус")
Автор: Ravesli
Издательство: Ravesli
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 1655+115
Размер: 21,2 Mb
Язык: Русский

C++ широко используется для разработки программного обеспечения, являясь одним из самых популярных языков программирования. С его помощью создают операционные системы, разнообразные прикладные программы, драйверы устройств, игры и пр. "Самоучитель по С++" включает в себя "Уроки по С++". "Бонус" включает в себя "Пошаговое создание игры на С++/MFC" и "Практические задания по С++"

Название: Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing
Автор: Mizuho Nishio
Издательство: Mdpi AG
Год: 2021
Страниц: 134
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 19.4 MB

Many recent studies on medical image processing have involved the use of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). In ML, features are frequently extracted from medical images to aid in the interpretation of useful information. However, this process might hinder the images from being fully utilized. In contrast to ML, DL does not require such feature extractions. In fact, DL outperforms a combination of ML and feature extraction in computer vision. Therefore, DL has been used more frequently in recent medical image studies. This special issue, "Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing", has been launched to provide an opportunity for researchers in the area of medical image processing to highlight recent developments made in their fields with ML/DL. Seven excellent papers that cover a wide variety of medical/clinical aspects are selected in this special issue.

Название: Statistical Data Modeling and Machine Learning with Applications
Автор: Snezhana Gocheva-Ilieva
Издательство: Mdpi AG
Год: 2021
Страниц: 186
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.5 MB

The modeling and processing of empirical data is one of the main subjects and goals of statistics. Nowadays, with the development of Computer Science, the extraction of useful and often hidden information and patterns from data sets of different volumes and complex data sets in warehouses has been added to these goals. New and powerful statistical techniques with Machine Learning (ML) and data mining paradigms have been developed. To one degree or another, all of these techniques and algorithms originate from a rigorous mathematical basis, including probability theory and mathematical statistics, operational research, mathematical analysis, numerical methods, etc. Popular ML methods, such as artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), decision trees, random forest (RF), among others, have generated models that can be considered as straightforward applications of optimization theory and statistical estimation. The wide arsenal of classical statistical approaches combined with powerful ML techniques allows many challenging and practical problems to be solved.

Название: OpenOffice.org Calc
Автор: Спиридонов О.В.
Издательство: М.: НОИ Интуит
Год: 2016
Формат: pdf
Размер: 55 Мб
Страниц: 490
Язык: русский

OpenOffice.org Calc — табличный процессор, входящий в состав OpenOffice.org. Является свободным программным обеспечением, доступным любому пользователю. Применяется для создания и оформления таблиц, вычислений, обработки и анализа данных, построения диаграмм. Курс предназначен для офисных сотрудников всех специальностей (руководители, менеджеры, секретари, бухгалтеры и др.), студентов и учащихся. Обучение проводится по оригинальной авторской методике, подкрепленной соответствующими учебно-методическими материалами.

Название: Python и анализ данных
Автор(ы): Маккинни У.
Издательство: Профобразование
Год: 2019
Страниц: 482
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский

Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Название: Android NDK. Руководство для начинающих (+code)
Автор: Ретабоуил Сильвен
Издательство: ДМК
Год: 2016
Страниц: 518
Формат: PDF
Размер: 212 Мб
Язык: русский

Android NDK позволяет внедрять высокопроизводительный и переносимый код в мобильные приложения, и на все 100% использовать вычислительные мощности мобильных устройств. Android NDK позволит вам писать быстрый код для вычислительных задач и переносить код, написанный для Android, на другие платформы. Кроме того, если у вас есть приложение на языке C, с помощью NDK вы сможете существенно ускорить процесс разработки проекта. Это одна из самых эффективных операционных систем для мультимедийных и игровых приложений.

Название: Введение в генерацию программного кода
Автор: Алдан А.
Издательство: М.: НОУ «ИНТУИТ»
Год: 2016
Страниц: 188
Формат: PDF
Размер: 14.3 Мб
Язык: русский

Курс посвящен методам создания программ, автоматически генерирующих код приложений. Описываются назначение, методы создания, условия применения генераторов кода, позволяющих значительно ускорить и повысить эффективность создания приложений.

Название: Современный Fortran на практике (+code)
Автор: Арьен Маркус
Издательство: Профобразование
Год: 2017
Страниц: 318
ISBN: 978-5-4488-0049-8
Формат: PDF
Размер: 107 Мб
Язык: русский

«Современный Fortran на практике» - это не просто сборник предыдущих публикаций. Она содержит логически связное изложение основ, и собственные материалы автора по параллельному программированию на Fortran с использованием библиотек MPI, OpenMP и комассивов (в кратким изложении), а также описывает использование Fortran для создании графических приложений и для взаимодействия с графическими пользовательскими интерфейсами.