Название: Stochastic Modeling: A Thorough Guide to Evaluate, Pre-Process, Model and Compare Time Series with MATLAB Software
Автор: Hossein Bonakdari, Mohammad Zeynoddin
Издательство: Elsevier
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 372
Размер: 47,42 MB
Язык: English

Stochastic Modeling: A Thorough Guide to Evaluate, Pre-Process, Model and Compare Time Series with MATLAB Software allows for new avenues in time series analysis and predictive modeling which summarize more than ten years of experience in the application of stochastic models in environmental problems. The book introduces a variety of different topics in time series in the modeling and prediction of complex environmental systems.

Название: Machine Learning for Text, 2nd Edition
Автор: Charu C. Aggarwal
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 582
Размер: 11,8 Mb
Язык: English

This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integrates material drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, and natural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. The chapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis.

Название: Excel-VBA: From Solving Mathematical Puzzles to Analysing Complex Engineering Problems
Автор: Tariq Muneer, Stoyanka Ivanova
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 183
Размер: 10 Mb
Язык: English

This compact text is a powerful introduction to the Excel/VBA computing environment. The book presents some of the most useful features of Excel. First by introducing mathematical puzzles that will grab the reader’s attention with the reader invited to think hard on solving those puzzles. Then, solutions are presented in a logical manner. The book goes on to describe modern and up-to-date engineering problems and their solutions. Based on many years of the authors’ teaching, the book provides a practical, useful and enjoyable learning methods for readers to become expert in Excel and its application to engineering.

Название: Music Representation and Transformation in Software: Structure and Algorithms in Python
Автор: Donald P. Pazel
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 341
Размер: 17,5 Mb
Язык: English

Takes the reader on a journey through music concepts and on the way develops music essentials step-by-step
Emphasizes the representation of musical concepts in an object-oriented way as Python classes and objects
Applies a complete library of music elements in software to various localized music transformations

Название: Introduction to Quantum Computing with Q# and QDK
Автор: Filip Wojcieszyn
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 286
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book introduces the fundamentals of the theory of quantum computing, illustrated with code samples written in Q#, a quantum-specific programming language, and its related Quantum Development Kit. Quantum computing (QC) is a multidisciplinary field that sits at the intersection of quantum physics, quantum information theory, computer science and mathematics, and which may revolutionize the world of computing and software engineering.

Название: Алгоритмы и программы. Решение олимпиадных задач
Автор: Порублев И.Н., Ставровский А.Б.
Издательство: Вильямс, Диалектика
Год: 2007
ISBN: 978-5-8459-1244-2
Формат: pdf
Страниц: 467
Размер: 139 Mb
Язык: Русский

В книге обсуждаются методы решения различных задач по программированию, знание которых будет полезно во многих ситуациях. Затронуты также технические вопросы: структурное кодирование и использование подпрограмм, элементы стиля, отладки и тестирования, использование режимов компиляции, организация ввода данных. Особое внимание уделено анализу сложности алгоритмов.

Название: Testing jаvascript Applications
Автор: Lucas da Costa
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Формат: True (PDF, ePUB)
Страниц: 514
Размер: 16,2 Mb
Язык: English

Testing jаvascript Applications teaches you how to implement an automated testing plan for jаvascript-based web applications.

Название: Developing Graphics Frameworks With Java and Opengl
Автор: Lee Stemkoski, James Cona
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 309
Размер: 12 Mb
Язык: English

Developing Graphics Frameworks with Java and OpenGL shows you how to create software for rendering complete three-dimensional (3D) scenes. The book explains the foundational theoretical concepts as well as the practical programming techniques that will enable you to create your own animated and interactive computer-generated worlds.

Название: Learn Enough jаvascript to be Dangerous: A Tutorial Introduction to Programming with jаvascript
Автор: Michael Hartl
Издательство: Pearson
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 672
Размер: 34,9 Mb
Язык: English

All You Need to Know, and Nothing You Don't, to Write jаvascript for the Web and Beyond
jаvascript plays a key role in modern software development, not only because it is the only language that runs inside virtually all web browsers, but also because it has become widely used for back-end and general-purpose development as well. Although jаvascript is a big language, you don't need to learn "everything" about it to get started--just how to use it efficiently to solve real problems. In Learn Enough jаvascript to Be Dangerous, renowned instructor Michael Hartl teaches the specific concepts, skills, and approaches you need to be professionally productive.

Название: Биологическое и компьютерное зрение
Автор: Гэбриел Крейман
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 316
Размер: 16,4 Мб
Язык: русский

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.