Название: Python: создаем программы и игры, 3-е издание
Автор: Кольцов Д. М.
Издательство: Наука и техника
Год: 2022
Формат: PDF, djvu
Страниц: 434
Размер: 156 Mb
Язык: Русский

Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений. Лучший выбор для всех, кто хочет быстро и эффективно научиться писать программы на Python. Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений. Есть краткий вводный курс в основы языка, который поможет лучше ориентироваться на практике. По ходу изложения даются все необходимые пояснения, приводятся примеры, а все листинги (коды программ) сопровождаются подробными комментариями. Лучший выбор для всех, кто хочет быстро и эффективно научиться писать программы на Python.

Название: Вёрстка навигационных элементов интерфейса
Автор: Коллектив
Издательство: HTML academy
Год: 2022
Формат: PDF, html
Страниц: много
Размер: 34 Mb
Язык: Русский

Умение верстать типовые навигационные элементы: линейное и многоуровневые меню, «выпадающие» подменю, пагинацию, «хлебные крошки», сложные списки и другие.

Название: Enterprise Automation with Python: Automate Excel, Web, Documents, Emails, and Various Workloads with Easy-to-code Python Scripts
Автор: Ambuj Agrawal
Издательство: BPB Online
Год: 2022
Формат: ePUB, PDF
Страниц: 194
Размер: 10 Mb
Язык: English

Written by Zappy AI's founder, this book gives real-world examples of how readers can implement automation in their businesses and business-as-usual tasks. Through a series of real-world examples and live demonstrations, this book shows how to automate various tasks using Python scripts.

Название: Secret Key Cryptography: Ciphers, from Simple to Unbreakable
Автор: Frank Rubin
Издательство: Manning Publications
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 225
Размер: 11,3 Mb
Язык: English

Explore the fascinating and rich world of Secret Key cryptography! This book provides practical methods for encrypting messages, an interesting and entertaining historical perspective, and an incredible collection of ciphers and codes―including 30 unbreakable methods.

Название: Introduction to Computational Engineering with MATLAB
Автор: Timothy Bower
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Формат: True PDF
Страниц: 439
Размер: 10 Mb
Язык: English

Introduction to Computational Engineering with MATLAB aims to teach readers how to use MATLAB programming to solve numerical engineering problems. The book focuses on computational engineering with the objective of helping engineering students improve their numerical problem-solving skills. The book cuts a middle path between undergraduate texts that simply focus on programming and advanced mathematical texts that skip over foundational concepts, feature cryptic mathematical expressions, and do not provide sufficient support for novices.

Название: Tableau Strategies: Solving Real, Practical Problems with Data Analytics
Автор: Ann Jackson and Luke Stanke
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 578
Размер: 68 Mb
Язык: English

If you want to increase Tableau's value to your organization, this practical book has your back. Authors Ann Jackson and Luke Stanke guide data analysts through strategies for solving real-world analytics problems using Tableau. Starting with the basics and building toward advanced topics such as multidimensional analysis and user experience, you'll explore pragmatic and creative examples that you can apply to your own data.

Название: Python. Полное руководство
Автор: Кольцов Д. М.
Издательство: Наука и Техника
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 482
Размер: 35,4 Мб
Язык: русский

Эта книга поможет вам освоить язык программирования Python практически с нуля, поэтапно, от простого к сложному. Первая часть книги посвящена базовым основам языка: переменные и типы данных, операторы, циклы и условные операторы, математические функции, кортежи, множества и словари, итераторы и генераторы, модули и пакеты, а также многое другое. Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование. Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания.

Название: GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models
Автор: Sandra Kublik and Shubham Saboo
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 151
Размер: 10 Mb
Язык: English

GPT-3: NLP with LLMs is a unique, pragmatic take on Generative Pre-trained Transformer 3, the famous AI language model launched by OpenAI in 2020. This model is capable of tackling a wide array of tasks, like conversation, text completion, and even coding with stunningly good performance. Since its launch, the API has powered a staggering number of applications that have now grown into full-fledged startups generating business value. This book will be a deep dive into what GPT-3 is, why it is important, what it can do, what has already been done with it, how to get access to it, and how one can build a GPT-3 powered product from scratch.

Название: Q# Pocket Guide
Автор: Mariia Mykhailova
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 208
Размер: 10 Mb
Язык: English

Q# is a domain-specific language for quantum programming that combines familiar "classical" language constructs with quantum-specific ones. Ideal for any developer familiar with, or willing to learn, the basics of quantum computing, this pocket guide quickly helps you find syntax and usage information for unfamiliar aspects of Q#.

Название: Practical Simulations for Machine Learning
Автор: Paris Buttfield-Addison, Mars Buttfield-Addison, Tim Nugent, and Jon Manning
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 334
Размер: 28,5 Mb
Язык: English

Simulation and synthesis are core parts of the future of AI and machine learning. Consider: programmers, data scientists, and machine learning engineers can create the brain of a self-driving car without the car. Rather than use information from the real world, you can create artificial data using simulations to train traditional machine learning models. That's just the beginning.