Название: Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке С++
Автор: Немцова Т.И., Голова С.Ю., Терентьев А.И.
Издательство: Форум
Год: 2023
Страниц: 511
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 88,7 MB

В пособии рассматриваются работа в среде программирования Microsoft Visual Studio, основы программирования и объектно-ориентированное программирование на языке C++. Представленный теоретический материал сопровождается подробно разобранными примерами программ со схемами алгоритмов. Для закрепления материала предлагаются контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельного решения. Предназначено для школьников, студентов средних специальных заведений и вузов (технических, экономических и других специальностей), изучающих дисциплину "Программирование", может быть рекомендовано преподавателям, слушателям курсов повышения квалификации, а также может быть использовано как самоучитель.

Автор: Н. И. Козлов
Название: Организация вычислительных работ
Издательство: М:, Наука
Год: 1981
Страниц: 240
Формат: DJVU, PDF
Размер: 12 МБ
Книга посвящена организации вычислительных работ для решения задач вычислительного эксперимента. Разбираются этапы вычислительного эксперимента — построение физической и математической моделей, построение дискретной модели, программирование, проведение расчетов, анализ полученных результатов. В качестве иллюстрации приводятся примеры, в основном ориентированные на инженерно-физические задачи применительно к машине БЭСМ-6, операционной системе Диспак и мониторной системе Дубна.

Название: An Introduction to Programming Languages: Simultaneous Learning in Multiple Coding Environments
Автор: Paul A. Gagniuc
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 318
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

After a short introduction on the history of programming languages, this book provides step-by-step examples that are mirrored in seven programming languages, including C#, C++, Java, jаvascript, PERL, PHP, Python, Ruby, VB, and VBA. This mirrored approach for each of the examples represents the main feature of the book with the goal of gaining a better understanding of the advantages and disadvantages of programming and scripting languages. This approach also allows readers to learn the mechanics of short implementations and the algorithms involved, no matter what technology and programs are used in the future. Based on the growing need for programmers to be proficient across languages, the book is designed in such a way that no prior training or exposure to the programming languages is needed by readers.

Название: Prometheus: Up & Running: Infrastructure and Application Performance Monitoring, 2nd Edition (Final Release)
Автор: Julien Pivotto, Brian Brazil
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 415
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.2 MB

Get up to speed with Prometheus, the metrics-based monitoring system used in production by tens of thousands of organizations. This updated second edition provides site reliability engineers, Kubernetes administrators, and software developers with a hands-on introduction to the most important aspects of Prometheus, including dashboarding and alerting, direct code instrumentation, and metric collection from third-party systems with exporters. Prometheus is primarily written in Go and licensed under the Apache 2.0 license. For instrumenting your own code, there are client libraries in all the popular languages and runtimes, including Go, Java/JVM, C#/.Net, Python, Ruby, Node.js, Haskell, Erlang, and Rust. Many popular applications are already instrumented with Prometheus client libraries, like Kubernetes, Docker, Envoy, and Vault. For third-party software that exposes metrics in a non-Prometheus format, there are hundreds of integrations available. These are called exporters, and include HAProxy, MySQL, PostgreSQL, Redis, JMX, SNMP, Consul, and Kafka.

Название: Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems, 3rd Edition
Автор: Thomas Rauber, Gudula Runger
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 563
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

This textbook covers the new development in processor architecture and parallel hardware. It provides detailed descriptions of parallel programming techniques that are necessary for developing efficient programs for multicore processors as well as for parallel cluster systems and supercomputers. The content of the book consists of three main parts, covering all areas of parallel computing: the architecture of parallel systems, parallel programming models and environments, and the implementation of efficient application algorithms. The emphasis lies on parallel programming techniques needed for different architectures. The first part contains an overview of the architecture of parallel systems, including cache and memory organization, interconnection networks, routing and switching techniques as well as technologies that are relevant for modern and future multicore processors. The second part presents parallel programming models, performance models, and parallel programming environments for message passing and shared memory models, including the message passing interface (MPI), Pthreads, Java threads, and OpenMP. For each of these parallel programming environments, the book introduces basic concepts as well as more advanced programming methods and enables the reader to write and run semantically correct and computationally efficient parallel programs.

Название: Human-Centered Artificial Intelligence: Advanced Lectures
Автор: Mohamed Chetouani, Virginia Dignum, Paul Lukowicz, Carles Sierra
Издательство: Springer
Серия: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Год: 2023
Страниц: 434
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 34.6 MB

As a discipline, human-centered AI (HCAI) aims to create Artificial Intelligence (AI) systems that collaborate with humans, enhancing human capabilities and empowering humans to achieve their goals. That is, the focus amplify and augment rather than displace human abilities. HCAI seeks to preserve human control in a way that ensures artificial intelligence meets our needs while also operating transparently, delivering equitable outcomes, and respecting human rights and ethical standards. Design methods that enable representation of and adherence to values such as privacy protection, autonomy (human in control), and non-discrimination are core to HCAI. These are themes closely connected to some of the most fundamental challenges of AI. Artificial neural networks provide a distributed computing technology that can be trained to approximate any computable function, and have enabled substantial advances in areas such as computer vision, robotics, speech recognition and natural language processing. The future of AI lies in enabling people to collaborate with machines to solve complex problems. This requires good communication, trust, clarity, and understanding, like any efficient collaboration. Explainable AI (XAI) addresses such challenges, and for years different AI communities have studied such topics, leading to different definitions, evaluation protocols, motivations, and results.

Название: MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023a)
Автор: MathWorks
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: March 2023
Страниц: 11098
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 51.2 MB

Statistics and Machine Learning Toolbox предоставляет функции и приложения для описания, анализа и моделирования данных. Вы можете использовать описательную статистику, визуализацию и кластеризацию для анализа данных, подгонять распределения вероятностей к данным, генерировать случайные числа для симуляций Монте-Карло и выполнять проверку гипотез. Алгоритмы регрессии и классификации позволяют делать выводы из данных и строить прогнозные модели либо интерактивно, используя приложения Classification и Regression Learner, либо программно, используя AutoML. Инструментарий предоставляет алгоритмы контролируемого, полуконтролируемого и неконтролируемого машинного обучения, включая машины опорных векторов (SVM), деревья решений с усилением, k-средние и другие методы кластеризации. Вы можете применять такие методы интерпретации, как графики частичной зависимости и LIME, а также автоматически генерировать код на языке C/C++ для встраивания.

Название: Ensemble Methods for Machine Learning (Final Release)
Автор: Gautam Kunapuli
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 354
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 18.7 MB

Ensemble Machine Learning combines the power of multiple Machine Learning approaches, working together to deliver models that are highly performant and highly accurate. Ensemble Machine Learning trains a diverse group of Machine Learning models to work together, aggregating their output to deliver richer results than a single model. Now in Ensemble Methods for Machine Learning you’ll discover core ensemble methods that have proven records in both Data Science competitions and real-world applications. Hands-on case studies show you how each algorithm works in production. By the time you're done, you'll know the benefits, limitations, and practical methods of applying Ensemble Machine Learning to real-world data, and be ready to build more explainable ML systems. For Python programmers with Machine Learning experience.

Название: BDD in Action, 2nd Edition (Final Release)
Автор: John Ferguson Smart, Jan Molak
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 490
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 22.0 MB

Deliver software that does what it’s supposed to do! Behavior-Driven Development guides your software projects to success with collaboration, communication techniques, and concrete requirements you can turn into automated tests. Around half of all software projects fail to deliver on requirements. Behavior-Driven Development (BDD) helps make sure that yours isn’t one of them. Behavior-Driven Development in Action, Second Edition teaches you how to ensure that everyone involved in a software project—from developers to non-technical stakeholders—are in agreement on goals and objectives. It lays out the communication skills, collaborative practices, and useful automation tools that will let you seamlessly succeed with BDD. For all development teams. No experience with BDD required. Examples in Java, jаvascript, and TypeScript can be easily expressed in your chosen language.

Название: Усовершенствованные структуры данных
Автор: Петер Брасс
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 428
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.9 MB

Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать однотипные и/или логически связанные данные. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс. В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Обсуждаются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк, представленных в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур. Структуры данных впервые рассматриваются не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов. Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают книгу исключительно ценной.