Название: Язык программирования Java и среда NetBeans (2-е изд.)
Автор: Монахов В.В.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 450
Формат: PDF
Размер: 55.6 Мб
Язык: русский

В книге, написанной на базе курса лекций, читаемых автором на кафедре вычислительной физики СПбГУ, изложены основные синтаксические конструкции Java, принципы объектно-ориентированного программирования, особенности проведения численных расчетов.

Название: Cyber Threat Hunting (MEAP v8)
Автор: Nadhem Al Fardan
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 442
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 22.6 MB

Книга "Охота за киберугрозами" предладает читателям навыки и знания, необходимые для выявления потенциальных нарушений безопасности и защиты информационных систем. Автор, Надхем Альфардан, делится своим двадцатилетним опытом работы в области информационной безопасности, представляя реальные сценарии и методы, которые можно использовать для противодействия киберугрозам. В начале книги представлены основы безопасности, на основе которых читатели будут строить свои знания и практические навыки. Затем автор предлагает практическую схему охоты на угрозы, объясняет передовые методы оптимизации и совершенствования экспедиций в поисках потенциальных нарушений безопасности. Книга также рассматривает использование передовых методов на основе машинного обучения и статистического анализа для обнаружения аномалий. Эти методы позволяют автоматизировать процесс обнаружения угроз и помогают выявить скрытые уязвимости в безопасности.

Название: R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition (Final)
Автор: Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Mine Cetinkaya-Rundel
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 579
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy)
Размер: 31.1 MB

Learn how to use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. Ideal for current and aspiring data scientists, this book introduces you to doing data science with R and RStudio, as well as the tidyverse—a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly. You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Each section in this edition includes exercises to help you practice what you've learned along the way. Updated for the latest tidyverse best practices, new chapters dive deeper into visualization and data wrangling, show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites, and help you make the most of new programming tools.

Название: Технологии борьбы с компьютерными вирусами. Практическое пособие
Автор: Станислав Гошко
Язык: русский
Издательство: Солон-Пресс
Год: 2009
Формат: pdf
Страниц: 352
Размер: 25 Мб

Данная книга относится к пособиям, которые в зарубежной литературе часто обозначают термином «все-в-одном». Читателю предлагается шаг за шагом вслед за автором пройти путь от понятий «компьютерный вирус» и «защита программного обеспечения» до конкретных методик борьбы с попытками разрушения информации, хранящейся в персональном компьютере.

Название: Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам
Автор: Шалев-Шварц Ш. , Бен-ДавидШ.
Издательство: ДMK
Год: 2019
Cтраниц: 436
Формат: pdf (ocr)
Размер: 13 мб
Язык: русский

Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами.

Название: Cloud Observability in Action (MEAP v11)
Автор: Michael Hausenblas
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 328
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 23.9 MB

Generate actionable insights about your cloud native systems. This book teaches you how to set up an observability system that learns from a cloud application’s signals, logging, and monitoring using free and open source tools. A well-designed observability system provides insight into bugs and performance issues in cloud native applications. Often, observability is the difference between an error message and an explanation! You know exactly which service is affected, who’s responsible for its repair, and even how it can be optimized in the future. Best of all, observability allows you to easily automate your error handling with machine users applying fixes without any human help. In cloud native environments, such as public cloud offerings like AWS or on-premises infrastructure, for example a Kubernetes cluster, you typically deal with many moving parts. This ranges from the infrastructure layer including compute (such as VMs or containers) and databases to the application code that you own. Depending on your role and the environment you may be responsible for any number of the pieces in the puzzle. Let’s have a look at a concrete example: consider a serverless Kubernetes environment in a cloud provider. For developers and SREs who have worked with cloud native applications. This book can be used with any public cloud.

Название: Программирование на языке высокого уровня Python
Автор(ы): Федоров Д.Ю.
Издательство: Юрайт
Год: 2019
Страниц: 126
Формат: PDF
Размер: 25 Мб
Язык: русский

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация на языке высокого уровня Python.

Название: Программирование на языке Pascal
Автор: Андреева Т.А.
Издательство: Интуит
Год: 2016
Формат: PDF
ISBN: 5-9556-0025-6
Размер: 20.3 б
Качество: хорошее
Язык: русский

Учебный курс, направленный на практическое изучение языка Pascal и основ алгоритмики. Изложение материала ориентировано на активное практическое изучение языка Pascal и приемов создания эффективных алгоритмов. В качестве примеров излагаются широко используемые алгоритмы сортировок, обработки графов, т.п.

Название: Innovative Engineering with AI Applications
Автор: Anamika Ahirwar, Piyush Kumar Shukla, Manish Shrivastava
Издательство: Wiley-Scrivener
Год: 2023
Страниц: 288
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 32.9 MB

Innovative Engineering with AI Applications demonstrates how we can innovate in different engineering domains as well as how to make most business problems simpler by applying AI to them. This book presents a study on current developments, trends, and the future usage of Artificial Intelligence (AI). The impending research on AI applications—like improvements in agricultural systems, security systems, web services, etc.—has shown the usefulness of AI in engineering, as well as in Deep Learning tools and models. Engineering advancements combined with Artificial Intelligence, have resulted in a hyper-connected society in which smart devices are not only used to exchange data but also have increased capabilities. These devices are becoming more context-aware and smarter by the day. This timely book shows how organizations, who want to innovate and adapt, can enter new markets using expertise in various emerging technologies (e.g. data, AI, system architecture, blockchain), and can build technology-based business models, a culture of innovation, and high-performing networks. The book specifies an approach that anyone can use to better architect, design, and more effectively build things that are technically novel, useful, and valuable, and to do so efficiently, on-time, and repeatable. This book takes foundational steps toward analyzing stress among teaching professionals using Deep Learning algorithms.

Название: Data Storytelling with Python Altair and Generative AI (MEAP v2)
Автор: Angelica Lo Duca
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 182
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 27.0 MB

Great data presentations tell a story. Learn how to organize, visualize, and present data using Python, generative AI, and the cutting-edge Altair data analysis toolkit. After you’ve crunched, sliced, and organized your data behind the scenes, you need to present it in a way that tells a story. With Python’s Altair library and generative AI tools like Copilot and ChatGPT, it’s never been easier to create intuitive data presentations. Data Storytelling with Python Altair and Generative AI is the fast track to data presentations that inspire your audience and move them to action. Throughout the book, you’ll be guided by the principles of the DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) pyramid: a methodology that is the backbone of leading data management systems. Each chapter takes you hands-on with a new interesting data story, from tourist arrivals in Portugal to population growth in the USA. At every stage, you’ll see how tools like Copilot, ChatGPT, and DALL-E rapidly increase your productivity and streamline the visualization process. For data analysts and data scientists experienced with Python. No previous knowledge of Altair or Generative AI required.