Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: literator
  • Дата: 2-03-2023, 14:16
  • Комментариев: 0
Machine Learning: Multi-Agent TechnologiesНазвание: Machine Learning: Multi-Agent Technologies
Автор: Igor Sheremet, Andries Engelbrecht
Издательство: ITexLi
Год: 2023
Страниц: 109
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 15.2 MB

Multi-agent systems (MASs) are defined as a group of interacting entities or agents sharing a common environment that changes over time, with capabilities of perception and action, and the mechanisms for their coordination provide a modern perspective on systems that traditionally were regarded as centralized. The main characteristics of agents are learning and adaptation. In the last few years, MASs have received tremendous attention from scholars in different fields. However, there are still challenges faced by MASs and their integration with Machine Learning (ML) methods. The primary goal of the study is to provide a broad review of the current developments in the field of MASs combined with ML methods. Machine Learning (ML) is a subset of Artificial Intelligence (AI) that concerns the development of algorithms, which allows the machine to learn via inductive inference based on observation data that represent incomplete information about statistical phenomena. To carry out the learning process an algorithm is used based on examples of the task we want to solve (data) and letting the computer find patterns and make inferences that optimize the decision-making according to a user-defined objective. Based on the training strategy, ML can be divided into three classical categories with different learning approaches: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.
  • Добавил: literator
  • Дата: 2-03-2023, 01:40
  • Комментариев: 0
Artificial Intelligence for Cognitive Modeling: Theory and PracticeНазвание: Artificial Intelligence for Cognitive Modeling: Theory and Practice
Автор: Pijush Dutta, Souvik Pal, Asok Kumar
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 295
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 26.6 MB

This book is written in a clear and thorough way to cover both the traditional and modern uses of Artificial Intelligence (AI) and soft computing. It gives an in-depth look at mathematical models, algorithms, and real-world problems that are hard to solve in MATLAB. The book is intended to provide a broad and in-depth understanding of fuzzy logic controllers, genetic algorithms, neural networks, and hybrid techniques such as ANFIS and the GA-ANN model. This book contains 15 chapters altogether. This book is unique for its contents, clarity, precision of presentation, and the overall completeness of its chapters. All the simulation results are obtained from the MATLAB code and SIMULINK.
  • Добавил: literator
  • Дата: 2-03-2023, 01:22
  • Комментариев: 0
The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science SolutionsНазвание: The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions
Автор: Marco Scutari, Mauro Malvestio
Издательство: CRC Press
Серия: Machine Learning & Pattern Recognition
Год: 2023
Страниц: 357
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

Machine Learning (ML) has redefined the way we work with data and is increasingly becoming an indispensable part of everyday life. The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions discusses how modern software engineering practices are part of this revolution both conceptually and in practical applictions. Comprising a broad overview of how to design Machine Learning pipelines as well as the state-of-the-art tools we use to make them, this book provides a multi-disciplinary view of how traditional software engineering can be adapted to and integrated with the workflows of domain experts and probabilistic models. The book starts with a brief introduction to Machine Learning and software engineering, to set out how we view them and how we think that they should interact in practical applications. The remainder is structured in four parts, from foundational to practical.
  • Добавил: literator
  • Дата: 2-03-2023, 01:10
  • Комментариев: 0
Machine Learning with Python Cookbook, 2nd Edition (Fifth Early Release)Название: Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Fifth Early Release)
Автор: Kyle Gallatin, Chris Albon
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023-03-01
Страниц: 253
Язык: английский
Формат: pdf, epub (true), mobi
Размер: 10.2 MB

This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve Machine Learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including Pandas and Scikit-learn, you'll be able to address specific problems all the way from loading data to training models and leveraging neural networks. Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working Machine Learning applications. NumPy is a foundational tool of the Python Machine Learning stack. NumPy allows for efficient operations on the data structures often used in Machine Learning: vectors, matrices, and tensors.
  • Добавил: literator
  • Дата: 1-03-2023, 19:25
  • Комментариев: 0
C# Programming & Software Development: 6 In 1 Coding Syntax, Expressions, Interfaces, Generics And App DebuggingНазвание: C# Programming & Software Development: 6 In 1 Coding Syntax, Expressions, Interfaces, Generics And App Debugging
Автор: Richie Miller
Издательство: Pastor Publishing Ltd
Год: 2023
Страниц: 819
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 35.5 MB

If you want to discover how to become a software developer using C#, this book is for you! Maybe you're a developer somewhere on the spectrum from newbie to veteran or maybe you're not a programmer at all, but you do have at least a conversational understanding of basic programming concepts, like branching, loops and functions, and at least a basic idea of what classes are about. Since you're reading this book, I assume you're curious to know more about C#, but not necessarily because you need to become a C# practitioner. I'm also going to assume you're skeptical in the most complimentary sense. Part of what makes developers good developers is a healthy resistance to taking bold statements about a programming language's benefits at face value. So I will avoid making bold statements about C#'s benefits without illustrating the point or showing you how you can convince yourself. Lastly, I assume you either aspire to be a C# developer or perhaps just someone who can communicate more effectively with C# developers. And so at this point, I just want to understand the essence of what makes C# tick as opposed to spending a lot of time in the details. With all of that in mind, this book is less about the syntax of C# and more about the reasons why bothering to learn its syntax might be useful to you. The goal with this book is to kick start your discovery of C# by taking the following approach.
  • Добавил: ekvator
  • Дата: 1-03-2023, 16:03
  • Комментариев: 0
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Название: 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Автор: Ахмад Имран
Издательство: Питер
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 368
Размер: 12,4 Мб
Язык: русский

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений. Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
  • Добавил: literator
  • Дата: 1-03-2023, 15:56
  • Комментариев: 0
Beginning Azure Functions: Building Scalable and Serverless Apps, 2nd EditionНазвание: Beginning Azure Functions: Building Scalable and Serverless Apps, 2nd Edition
Автор: Rahul Sawhney, Kalyan Chanumolu
Издательство: Apress
Год: 2023
Страниц: 179
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.2 MB

Start creating highly scalable apps and monitoring your Azure functions in production using Azure Functions 4.0. This book thoroughly explains durable functions for statefulness, covering the basics all the way through how to create bindings in durable functions. It’s a deep dive into the Azure Functions serverless API and will guide you through the process of converting monolithic applications to use Azure Functions. This updated edition is revised to cover changes to Azure Portal and delves into Azure Functions runtime versions, the Isolated Process model, and offers a comparison of Azure Functions and Azure Logic Apps. You’ll also learn how to register binding extensions and gain an introduction to Azure Functions binding expression patterns, along with best practices for using Azure Functions. Beginning Azure Functions will provide you with the foundational knowledge to work with Azure Functions and teach you practical skills, such as how to create Azure Functions using different triggers and bindings. You’ll also see how to monitor your Azure Functions in production with live monitoring, and how to perform remote debugging and how to secure your functions.
  • Добавил: literator
  • Дата: 1-03-2023, 15:24
  • Комментариев: 0
Прогнозирование: принципы и практикаНазвание: Прогнозирование: принципы и практика
Автор: Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 459
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 19.9 MB

Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме. На протяжении всей книги мы используем язык программирования R и хотим, чтобы студенты научились делать прогнозы с помощью R. Язык R бесплатен и доступен практически в любой операционной системе. Это прекрасный инструмент для любого статистического анализа, а не только для прогнозирования. Инструкции по инсталлированию и использованию R см. в приложении А «Использование языка R». Все примеры на R в книге основаны на допущении, что вы сначала скачали пакет fpp3.
  • Добавил: Igor1977
  • Дата: 1-03-2023, 15:09
  • Комментариев: 0

Название: Scratch 3. Изучайте язык программирования, делая крутые игры!
Автор: Эл Свейгарт
Издательство: Бомбора
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 226
Размер: 11 mb
Язык: Русский

Scratch 3 – лучшая среда программирования для новичков. Она отличается удобным и интуитивно понятным интерфейсом, простотой в использовании и возможностью создавать адаптивные игры для различных устройств. Научиться программировать в ней несложно, а сам процесс точно не будет скучным и принесет море удовольствия. Благодаря этой книге дети научатся создавать несколько простых игр, которые станут отличным началом их пути в программировании.
  • Добавил: ekvator
  • Дата: 1-03-2023, 13:48
  • Комментариев: 0
Python и анализ данных. Третье издание
Название: Python и анализ данных. Третье издание
Автор: Уэс Маккинни
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 537
Размер: 15,9 Мб
Язык: русский

Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.