Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: literator
  • Дата: 14-04-2023, 15:39
  • Комментариев: 0
Алгоритмы и программы. Язык С++ (2022)Название: Алгоритмы и программы. Язык С++: учебное пособие для СПО. 3-е изд.
Автор: Конова Е.А., Поллак Г.А.
Издательство: Лань
Год: 2022
Страниц: 384
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.8 MB

Авторы прекрасно понимают трудности, которые возникают у начинающего программиста, поэтому учебное пособие предназначено, в первую очередь, для тех, кто только начинает изучать программирование. При изложении материала авторы используют методику обучения от алгоритмов к программам, поэтому вначале излагаются сведения об алгоритмах с примерами реализации типовых алгоритмов. Изучение основ языка программирования С++ опирается на полученные знания, приведены примеры кода на данном языке. В практикуме предлагаются как задачи, использующие типовые алгоритмы, так и содержательные, для которых приведено только вербальное описание. В типовых задачах оттачиваются навыки кодирования, в содержательных требуются построение инфологической модели и выбор алгоритмов решения.
  • Добавил: literator
  • Дата: 14-04-2023, 15:16
  • Комментариев: 0
Artificial Intelligence for Scientific Discoveries: Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep LearningНазвание: Artificial Intelligence for Scientific Discoveries: Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep Learning
Автор: Raban Iten
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 168
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 25.0 MB

Will research soon be done by Artificial Intelligence (AI), thereby making human researchers superfluous? This book explains modern approaches to discovering physical concepts with Machine Learning (ML) and elucidates their strengths and limitations. The automation of the creation of experimental setups and physical models, as well as model testing are discussed. The focus of the book is the automation of an important step of the model creation, namely finding a minimal number of natural parameters that contain sufficient information to make predictions about the considered system. The basic idea of this approach is to employ a Deep Learning (DL) architecture, SciNet, to model a simplified version of a physicist's reasoning process. SciNet finds the relevant physical parameters, like the mass of a particle, from experimental data and makes predictions based on the parameters found. The author demonstrates how to extract conceptual information from such parameters, e.g., Copernicus' conclusion that the solar system is heliocentric.
  • Добавил: umkaS
  • Дата: 14-04-2023, 10:39
  • Комментариев: 0

Название: Программируем коллективный разум
Автор: Тоби Сегаран
Издательство: Символ-Плюс
Год: 2008
Страниц: 368
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 13 мб

Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга — первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.0. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы на языке Python, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети.
  • Добавил: literator
  • Дата: 14-04-2023, 03:58
  • Комментариев: 0
Dynamic Trio: Building Web Applications with React, Next.js & TailwindНазвание: Dynamic Trio: Building Web Applications with React, Next.js & Tailwind
Автор: Grace Huang
Издательство: Leanpub
Год: 2023-04-13
Страниц: 162
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 18.9 MB

Learn how to leverage the power of React, Next.js, and Tailwind CSS to build cutting-edge web applications, with step-by-step tutorials and practical insights. Dynamic Trio is a practical guide for web developers and entrepreneurs who want to learn how to use React, Next.js, and Tailwind CSS to create modern web applications. The author, Grace Huang, with years of experience in web development, provides step-by-step tutorials on how to use these three powerful tools to build dynamic user interfaces, and server-side rendered applications with appealing styles. Whether you're a seasoned developer or a business owner starting a software venture, this book will help you master the art of building web applications with React, Next.js, and Tailwind CSS in a practical way.
  • Добавил: literator
  • Дата: 13-04-2023, 20:52
  • Комментариев: 0
Django 4 в примерахНазвание: Django 4 в примерах: Разрабатывайте мощные и надежные веб-приложения на Python с нуля
Автор: Антонио Меле
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 802
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 49.2 MB

Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django. Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и jаvascript.
  • Добавил: ekvator
  • Дата: 13-04-2023, 13:55
  • Комментариев: 0
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание
Название: Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание
Автор: Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам, Крит Петти
Издательство: Питер
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 512
Размер: 16,7 Мб
Язык: русский

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
  • Добавил: umkaS
  • Дата: 13-04-2023, 12:09
  • Комментариев: 0
Название: Надежный код
Автор: Маршалл Донис, Бруно Джон
Издательство: СПб.: БXB-Пeтepбypг
Год: 2010
Cтраниц: 320
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Эта книга — о том, как писать качественные программы. В ней описаны технологии разработки приложений, способы сокращения количества ошибок, а также организация эффективного взаимодействия всех участников цикла разработки. Приведены различные методики программирования и решения задач, связанных с тестированием, отладкой и контролем качества кода. Кроме того, обсуждаются вопросы, связанные с безопасностью, масштабируемостью и производительностью управляемых программ и веб-приложений.
  • Добавил: literator
  • Дата: 13-04-2023, 05:50
  • Комментариев: 0
An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side ApproachНазвание: An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach
Автор: Taylor R. Brown
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 267
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

An Introduction to R and Python for Data Analysis helps teach students to code in both R and Python simultaneously. As both R and Python can be used in similar manners, it is useful and efficient to learn both at the same time, helping lecturers and students to teach and learn more, save time, whilst reinforcing the shared concepts and differences of the systems. This tandem learning is highly useful for students, helping them to become literate in both languages, and develop skills which will be handy after their studies. This book presumes no prior experience with computing, and is intended to be used by students from a variety of backgrounds. The side-by-side formatting of this book helps introductory graduate students quickly grasp the basics of R and Python, with the exercises providing helping them to teach themselves the skills they will need upon the completion of their course, as employers now ask for competency in both R and Python.
  • Добавил: literator
  • Дата: 13-04-2023, 05:28
  • Комментариев: 0
Cryptography for Payment ProfessionalsНазвание: Cryptography for Payment Professionals
Автор: Ilya Dubinsky
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 204
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.9 MB

Although cryptography plays an essential part in most modern solutions, especially in payments, cryptographic algorithms remain a black box for most users of these tools. Just as a sane backend developer does not drill down into low-level disk access details of a server filesystem, payments professionals have enough things to worry about before they ever need to bother themselves with debugging an encrypted value or a message digest. However, at a certain point, an engineer faces the need to identify a problem with a particular algorithm or, perhaps, to create a testing tool that would simulate a counterpart in a protocol that involves encryption. It is best if the reader understands programming, number and string representations in machine memory, and bit operations. Knowledge of C, Python, or Java may make the examples easier to read but this is not mandatory.
  • Добавил: literator
  • Дата: 13-04-2023, 00:40
  • Комментариев: 0
Data Management in R: A Guide for Social ScientistsНазвание: Data Management in R: A Guide for Social Scientists
Автор: Martin Elff
Издательство: SAGE Publications
Год: 2021
Страниц: 351
Язык: английский
Формат: pdf, epub. mobi
Размер: 10.2 MB

An invaluable, step-by-step guide to data management in R for social science researchers. This book will show you how to recode data, combine data from different sources, document data, and import data from statistical packages other than R. It explores both qualitative and quantitative data and is packed with a range of supportive learning features such as code examples, overview boxes, images, tables, and diagrams. The free and open source software package R is perhaps mainly known for the quality of graphics that one can create with it and for the availability of many of the most advanced techniques of data analysis.