Название: Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0: Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and Deep Learning Techniques
Автор: M. Arshad Siddiqui
Издательство: 2025 Orange Education Pvt Ltd, AVA
Год: 2025
Страниц: 255
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 22.7 MB

Unleashing the Power of Computer Vision with PyTorch 2.0. In an era where Computer Vision has rapidly transformed industries like healthcare and autonomous systems, PyTorch 2.0 has become the leading framework for high-performance AI solutions.[Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0] bridges the gap between theory and application, guiding readers through PyTorch essentials while equipping them to solve real-world challenges. Designed for both beginners and intermediate learners in computer vision and deep learning, this book aims to provide practical and in-depth insights into PyTorch’s powerful capabilities. The journey starts with a thorough examination of PyTorch’s past, helping readers appreciate how PyTorch’s unique architecture and foundational principles have distinguished it in the landscape of Machine Learning frameworks. This historical context will lay a solid foundation for understanding the unique benefits of PyTorch, making it a tool of choice for many researchers and practitioners in the field.

Название: Malware: Handbook of Prevention and Detection
Автор: Dimitris Gritzalis, Kim-Kwang Raymond Choo, Constantinos Patsakis
Издательство: Springer
Серия: Advances in Information Security
Год: 2025
Страниц: 416
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 26.3 MB

This book provides a holistic overview of current state of the art and practice in malware research as well as the challenges of malware research from multiple angles. It also provides step-by-step guides in various practical problems, such as unpacking real-world malware and dissecting it to collect and perform a forensic analysis. Similarly, it includes a guide on how to apply state-of-the-art Machine Learning methods to classify malware. Acknowledging that the latter is a serious trend in malware, one part of the book is devoted to providing the reader with the state-of-the-art in Machine Learning methods in malware classification, highlighting the different approaches that are used for, e.g., mobile malware samples and introducing the reader to the challenges that are faced when shifting from a lab to production environment.

Название: Advanced Java Data Structures: Techniques and Applications for Efficient Programming
Автор: Adam Jones
Издательство: NOB TREX L.L.C.
Год выхода: 2024
Страниц: 380
Формат: True ePUB
Размер: 10,1 MB
Язык: английский

Unlock the full potential of Java programming by mastering data structures with our comprehensive guide. "Advanced Java Data Structures: Techniques and Applications for Efficient Programming" is an essential resource tailored for programmers who aspire to deepen their expertise in data organization and manipulation to develop sophisticated and efficient software solutions. This book meticulously navigates from fundamental concepts to advanced topics, covering arrays, strings, linked lists, stacks, queues, trees, graphs, hash tables, sorting and searching algorithms, and beyond. It blends theoretical explanations with practical implementations, offering detailed examples and exercises that bridge the gap between theory and real-world application.

Название: Причинно-следственный анализ для смелых и честных
Автор: Матеус Факур, Артем Груздев
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2025
Страниц: 596
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 30.8 MB

Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Мы можем реализовать массу всяких красивых вещей с помощью машинного обучения. Единственное требование состоит в том, чтобы мы формулировали наши задачи как задачи прогнозирования. Однако машинное обучение (ML) не является панацеей. Оно может творить чудеса в условиях жестких ограничений и все же может с треском провалиться, если данные немного отклоняются от того, к чему привыкла модель. Машинное обучение, как известно, плохо справляется с такой проблемой, как обратная причинно-следственная связь. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.

Название: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Автор: MR LAL
Издательство: MR LAL
Год выхода: 2025
Страниц: 97
Формат: True ePUB
Размер: 10,3 MB
Язык: английский

Artificial Intelligence (AI) can be outlined as the analysis of mental and psychological abilities by using various computational patterns and sequences. The term “intelligence” in this field can be very deceptive. For instance, we usually apply this word when we want to describe someone displaying unusual inventiveness and mind-blowing skills. This results in giving the impression that artificial intelligence is a reliable method for generating loads of clever ideas and insights but in reality, it revolves around the basic idea of duplicating the physiological and mental abilities of the “ordinary” people. It can also be defined as the science of creating sophisticated machines and devices as well as various computerized programs to analyze human intelligence for solving the practical problems that the world presents us with. The ultimate aim of artificial intelligence is to create devices that have human-level intelligence, as some might think that this practice is immoral and indecent

Название: Компьютерное моделирование физических процессов и систем в пакете MATLAB. Учебное пособие для вузов
Автор: С.В. Поршнев
Издательство: Горячая линия - Телеком
Год: 2024
Страниц: 809
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 57.1 MB

Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB. В книге обобщен опыт преподавания автором ряда дисциплин для бакалавров, магистров и специалистов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям укрупненных групп специальностей 09.00.00 - «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 - «Информационная безопасность» в Уральском федеральном университете. К книге прилагается электронное приложение доступное для скачивания на сайте издательства, содержащее программные реализации каждой из рассмотренных в ней компьютерных моделей, реализованных автором на внутреннем языке пакета MATLAB в виде m-файлов и т-функций.

Название: Cybernetics, Human Cognition, and Machine Learning in Communicative Applications
Автор: Vinit Kumar Gunjan, Sabrina Senatore, Amit Kumar
Издательство: Springer
Год: 2025
Страниц: 424
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 16.3 MB

This book presents the fascinating intersection of human cognition and Artificial Intelligence (AI). Written by leading experts in the fields of cybernetics, cognitive science, and Machine Learning, this book seeks to bridge the gap between these disciplines and explores the synergies that emerge when humans and machines work together. The book examines the challenges posed by biased data, lack of transparency, and the "black box" nature of some Machine Learning algorithms. It proposes novel ways to address these issues and foster greater trust and accountability in AI systems. Drawing on cutting-edge research and real-world case studies, it presents a comprehensive and forward-looking perspective on the future of AI and its impact on society. In conclusion, this book offers a compelling exploration of the synergy between human cognition and Machine Learning, providing insights that are relevant to scholars, researchers, policymakers, and anyone interested in the transformative potential of Artificial Intelligence.

Название: Программирование на Scratch для детей. Уровень 1
Автор: Пашковская Ю. В.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2024
Cтраниц: 227
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

В данном пособии дети смогут познакомиться с основами программирования в среде Scratch (Скретч). Особенность этой среды заключается в том, что программированию обучаются играя. В Скретче можно сочинять истории, рисовать, оживлять придуманные персонажи, создавать презентации и игры.

Название: Numbers and Computers, 3rd Edition
Автор: Ronald T. Kneusel
Издательство: Springer
Серия: Texts in Computer Science
Год: 2025
Страниц: 409
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 36.1 MB

This textbook details the variety of number formats used by computers, thereby helping to ground readers in what can and cannot be represented accurately, especially by floating-point numbers. The book's first part details standard representations of integers and floating-point numbers. The second explores other number representations, including the wide variety recently developed to support Artificial Intelligence (AI) and its demand for efficiency in representation to accommodate the ever-expanding scope of neural network models. Chapters describe each format, with examples in code (Python and C) and exercises. This new edition includes three new chapters on posits, AI number formats, and a collaborative experiment with an AI to generate novel number formats. Additionally, the existing text has been revised and edited and software updated as necessary to move from Python 2.7 to Python 3. A textbook eminently suitable for undergraduates in Computer Science, the work also will appeal to software developers, engineers, scientists, AI experts, and anyone who programs for fun.

Название: Machine Learning System Design: With end-to-end examples (Final Release)
Автор: Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko
Издательство: Manning Publications
Год: 2025
Страниц: 375
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 28.7 MB

Get the big picture and the important details with this end-to-end guide for designing highly effective, reliable Machine Learning systems. From information gathering to release and maintenance, Machine Learning System Design guides you step-by-step through every stage of the Machine Learning process. Inside, you’ll find a reliable framework for building, maintaining, and improving Machine Learning systems at any scale or complexity. Designing and delivering a Machine Learning system is an intricate multistep process that requires many skills and roles. Whether you’re an engineer adding Machine Learning to an existing application or designing a ML system from the ground up, you need to navigate massive datasets and streams, lock down testing and deployment requirements, and master the unique complexities of putting ML models into production. That’s where this book comes in. For readers who know the basics of software engineering and Machine Learning. Examples in Python.