Название: Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Develop modern, resilient, scalable and highly available apps using microservices with Java, Spring Boot 3.0 and Spring Cloud
Автор: Tejaswini Jog, Mandar Jog
Издательство: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Год: September 2023
Страниц: 357
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 11.7 MB

Microservices has emerged as a powerful solution to build flexible, scalable, and resilient applications. This Book is the go-to-guide to understanding, designing, and implementing microservice architectures using Spring Boot. It takes you on a journey through the intricacies of microservices to create robust and efficient microservice-based applications. This book helps you to understand the motivations and the entire process behind migrating from monolithic to microservice architectures. It covers essentials like REST basics, advanced topics such as centralized configuration, inter-service communication, Eureka Server, resilience mechanisms, security, and Docker deployment. Readers will be equipped to effortlessly find and access instances within a microservice architecture without disrupting clients. You will delve into distributed tracing and its importance in monitoring the interactions among microservices. Finally, we will discuss strategies for ensuring the reliability of your microservices architecture.

Название: Параллельное программирование на С# и .NET Core
Автор: Танвар Ш.
Издательство: ДMK
Год: 2021 (2022)
Cтраниц: 272
Формат: pdf
Размер: 16 мб
Язык: русский

Книга представляет подход к параллельному программированию с учетом современных реалий. Информация структурирована таким образом, чтобы она легко усваивалась, даже если читатель не обладает специальными знаниями. Рассматриваются общие принципы написания параллельного и асинхронного кода; реализация параллелизма данных показана на коротких и простых примерах.

Название: Building Knowledge Graphs: A Practitioner's Guide (Final)
Автор: Jesus Barrasa, Maya Natarajan, Jim Webber
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 291
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy)
Размер: 28.5 MB

Incredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more. They do so by storing interlinked descriptions of entities—objects, events, situations, or abstract concepts—and encoding the underlying information. How do you create a knowledge graph? And how do you move it from theory into production? Graph data has become ubiquitous in the last decade. Graphs underpin everything from consumer-facing systems like navigation and social networks to critical infrastructure like supply chains and policing. A consistent theme has emerged: applying knowledge in context is the single most powerful tool that most businesses have. Through research and experience, a set of patterns and practices called knowledge graphs has been developed to support extracting knowledge from data of all types and in all sources, from systems of record to frozen data lakes to application logs.

Название: Математика в машинном обучении
Автор: Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 512
Размер: 17,2 Мб
Язык: русский

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Название: Learning Git: A Hands-On and Visual Guide to the Basics of Git (Final)
Автор: Anna Skoulikari
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 321
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy)
Размер: 19.6 MB

This book teaches Git in a simple, visual, and tangible manner so that you can build a solid mental model of how Git version control works. Through the use of color, storytelling, and hands-on exercises, you will learn to use this tool with confidence. The information is introduced incrementally so that you don't get bogged down with unknown terms or concepts. Learning Git is ideal for anyone who needs to use Git for personal or professional projects: coding bootcamp students, junior developers, data professionals, and technical writers, to name just a few! This book is for anyone who wants to learn the basics of how Git works. It is especially designed for individuals that are just getting started learning technical skills, or that work in nontechnical roles but need to use Git to collaborate with their technical counterparts. Some examples of individuals that may benefit from this book include (but are not limited to) coding bootcamp students, computer science students, technical writers, product managers, designers, junior developers, data scientists, and self-taught programmers.

Название: The Python Book - 16th Edition, 2023
Автор: Jon White (Editor)
Издательство: Future Publishing
Год: 2023
Страниц: 180
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 45.6 MB

Python - это невероятно универсальный, обширный язык, который, благодаря своей схожести с повседневным английским языком, удивительно прост в изучении даже для неопытных программистов. Его популярность значительно возросла после выпуска и появления Raspberry Pi, для которого Python является официально признанным языком программирования. В новом издании "Книги о Python" вы найдете множество творческих проектов, которые помогут вам освоить сочетание Raspberry Pi и мощной функциональности Python, а также множество уроков, посвященных эффективности Python. Вы узнаете все о том, как программировать на Python с самого начала на нашем комплексном мастер-классе, а затем перейдете к учебным пособиям, которые закрепят ваши навыки и помогут вам свободно владеть языком. Вы узнаете, как заставить Python работать на вас, изучив руководства по программированию с Django, Flask, Pygame и других сторонних фреймворках. Приготовьтесь стать настоящим экспертом по Python, используя богатую информацию, содержащуюся на этих страницах.

Название: 150 полезных программ для вас и вашего компьютера
Автор: Будрин А., Прокди Р.
Издательство: Наука и техника
Год: 2012
Формат: pdf
ISBN: 978-5-94387-688-2
Размер: 27,6 мб
Качество: хорошее
Язык: русский

В этой книге вы познакомитесь с различными полезными программами, которые помогут расширить перечень дел, которые вы сможете выполнять на компьютере: от получения свежайшей телепередачи и просмотра тв-каналов на компьютере, обучения иностранным словам и скачивания файлов из Интернета (с докачкой даже после обрыва соединения) до составления генеалогического дерева вашей семьи пользования астрономическим атласом и шутливого детектора лжи. Отдельную главу составляют программы, которые могут запускаться с флешки, а потому могут быть всегда под рукой, не требуя установки на компьютер.

Название: Understanding DeFi: The Roles, Tools, Risks, and Rewards of Decentralized Finance (Early Release)
Автор: Alexandra Damsker
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023-09-28
Язык: английский
Формат: pdf, mobi, epub
Размер: 10.2 MB

Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker explains DeFi's role in both blockchain and finance. Ideal for developers looking to build decentralized applications (DApps), this book compares DeFi to traditional bank-led fintech and explains why DeFi is exploding in interest and popularity. You'll explore the growing array of DApps and platforms in various categories, including their benefits and drawbacks, and learn how DeFi tools work together from the perspective of both users and developers. An application is a software system created to perform a particular task, or to enable a user to perform a specific function. It runs on a particular type of platform, and is the main point of interaction for users. Decentralized applications (“DApps”) are very similar to traditional applications. They run on a platform operating system.

Название: Python. К вершинам мастерства
Автор: Рамальо Лучано
Издательство: ДMK
Год: 2016
Cтраниц: 768
Формат: pdf/djvu
Размер: 20 мб
Язык: русский

Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Это практическое пособие покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие — и иногда несправедливо игнорируемые — черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает от базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее.

Название: Observability for Large Language Models: Understanding and Improving Your Use of LLMs
Автор: Phillip Carter
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023-09-28
Язык: английский
Формат: pdf, mobi, epub
Размер: 10.2 MB

Artificial Intelligence (AI) has revolutionized numerous industries, enabling organizations to accomplish tasks and solve complex problems with unprecedented efficiency. In particular, large language models (LLMs) have emerged as powerful tools, demonstrating exceptional language-processing capabilities and fueling a surge in their adoption across a wide range of applications. From chatbots and language translation to content generation and data analysis, LLMs are being adopted by companies of all sizes and across all industries. As organizations eagerly embrace the potential of LLMs, the need to understand their behavior in production and use that understanding to improve development with them has become apparent. While the initial excitement surrounding LLMs often centers on accessing their remarkable capabilities with only a small up-front investment, it is crucial to acknowledge the significant problems that can arise after their initial implementation into a product. By introducing open-ended inputs in a product, organizations expose themselves to user behavior they’ve likely never seen before (and cannot possibly predict). LLMs are nondeterministic, meaning that the same inputs don’t always yield the same outputs, yet end users generally expect a degree of predictability in outputs. Organizations that lack good tools and data to understand systems in production may find themselves ill-prepared to tackle the challenges posed by a feature that uses LLMs