Название: Confident Data Skills: Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career
Автор: Kirill Eremenko
Издательство: Kogan Page
Год: 2018
Страниц: 272
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Data science is the most exciting skill you can master. Data has dramatically changed how our world works. From entertainment to politics, from technology to advertising and from science to the business world, data is integral and its only limit is our imagination. If you want to have a vibrant and valuable professional life, being skilled with data is the key to a cutting-edge career.

Название: Confident Digital Content: Master the Fundamentals of Online Video, Design, Writing and Social Media to Supercharge Your Career
Автор: Adam Waters
Издательство: Kogan Page
Год: 2018
Страниц: 200
Формат: True PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

Confident Digital Content gives you the opportunity to become digitally multi-skilled and learn the fundamentals of the most important types of digital creativity. Whatever your career path, being able to produce exciting and creative content online, whether through video, design, digital journalism or social media, can supercharge your professional career and empower your entrepreneurial pursuits.

Название: Sensor Analysis for the Internet of Things
Автор: Michael Stanley, Jongmin Lee, Andreas Spanias
Издательство: Morgan & Claypool Publishers
Год: 2018
ISBN: 9781681732893
Серия: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering
Формат: pdf
Страниц: 138
Размер: 6 mb
Язык: English

This book provides some basic understanding of sensor operation for accelerometers, magnetometers, gyroscopes, and pressure sensors.

Название: VisSim + Mathcad + MATLAB. Визуальное математическое моделирование
Автор: Дьяконов В.П.
Издательство: М.: СОЛОН-Пресс
Год: 2004
Формат: DJVU
Страниц: 384
Размер: 21 mb
Язык: русский

Практическое руководство по новой перспективной системе визуального блочного математического моделирования VisSim 3/4.5/5, обеспечивающей интеграцию с массовыми системами компьютерной математики Mathcad и MATLAB. Даны основы математического моделирования, полное описание библиотеки блоков и применение VisSim для обработки, включая фильтрацию, сигналов, моделирования и анализа различных систем и устройств. Детально рассмотрены пакеты расширения системы. Дано свыше 300 наглядных примеров применения VisSim - оригинальных, демонстрационных и с использованием средств интегрированных с VisSim других программных продуктов.
Для инженеров, научных работников, преподавателей и студентов университетов и вузов.

Название: Программирование. В 2-х томах
Автор: Нигматулина Э.А., Сокольская М.А., Степанова Т.А., Пак Н.И.
Издательство: М.: Академия
Год: 2013
Страниц: 269 + 240
ISBN: 978-5-7695-9593-6, 978-5-7695-9595-0
Формат: PDF
Размер: 126 Мб
Язык: русский

Учебный курс «Программирование» в системе подготовки бакалавров по направлению «Педагогическое образование», профиль «Информатика», нацелен на формирование у студентов систематизированных знаний и навыков в области программирования.

Автор: Giuseppe Lancia, Paolo Serafini
Название: Compact Extended Linear Programming Models
Издательство: Springer
Год: 2017
Серия: EURO Advanced Tutorials on Operational Research
ISBN: 3319639757
Язык: English
Формат: epub, pdf
Размер: 13,9 mb
Страниц: 208

This book provides a handy, unified introduction to the theory of compact extended formulations of exponential-size integer linear programming (ILP) models.

Название: Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Автор: Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2015
Страниц: 496
ISBN: 978-5-97060-301-7
Формат: PDF
Размер: 31 Мб
Язык: русский

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов.

Название: Testing R Code
Автор: Richard Cotton
Издательство: Chapman and Hall/CRC
ISBN: 1498763650
Год: 2017
Страниц: 196
Язык: английский
Формат: epub, rtf, pdf
Размер: 10.0 MB

Learn how to write R code with fewer bugs. The problem with programming is that you are always one typo away from writing something silly. Likewise with data analysis, a small mistake in your model can lead to a big mistake in your results. Combining the two disciplines means that it is all too easy for a missed minus sign to generate a false prediction that you don’t spot until it’s too late. Testing is the only way to be sure that your code, and your results, are correct. Testing R Code teaches you how to perform development-time testing using the testthat package, allowing you to ensure that your code works as intended. The book also teaches run-time testing using the assertive package; enabling your users to correctly run your code.

Название: EXCEL 2016 Programming By Example: with VBA, XML, and ASP
Автор: Julitta Korol
Издательство: Mercury Learning and Information
Год: 2017
Страниц: 983
Формат: EPUB
Размер: 57 Mb
Язык: English

Updated for Excel 2016 and based on the bestselling editions from previous versions, Microsoft Excel 2016 Programming by Example with VBA, XML and ASP is a practical, how-to book on Excel programming, suitable for readers already proficient with the Excel user interface (UI). If you are looking to automate Excel routine tasks, this book will progressively introduce you to programming concepts via numerous, illustrated, hands-on exercises.

Название: The Algorithm Design Manual, 2nd Edition
Автор: Steven S Skiena
Издательство: Springer
Год: 2012
Страниц: 730
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

This newly expanded and updated second edition of the best-selling classic continues to take the "mystery" out of designing algorithms, and analyzing their efficacy and efficiency. Expanding on the first edition, the book now serves as the primary textbook of choice for algorithm design courses while maintaining its status as the premier practical reference guide to algorithms for programmers, researchers, and students.