Название: Функциональное программирование
Автор: Шалимов П.Ю.
Издательство: БГТУ
Год: 2003
Cтраниц: 161
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Рассмотрены вопросы функционального стиля программирования с позиций декларативного подхода, позволяющего повысить интеллектуальность разрабатываемых программ по сравнению с традиционным программированием. В качестве базового языка рассматривается функциональный язык Лисп. Изложение сопровождается многочисленными примерами конкретных программ. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и дополнительного образования по специальности 220400 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», специальности 351500 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Название: Programming Pig: Dataflow Scripting with Hadoop
Автор: Alan Gates
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2011
ISBN: 9781449302641
Формат: pdf
Страниц: 224
Размер: 11,7 mb
Язык: English

This guide is an ideal learning tool and reference for Apache Pig, the open source engine for executing parallel data flows on Hadoop. With Pig, you can batch-process data without having to create a full-fledged application—making it easy for you to experiment with new datasets.

Название: Визуальное моделирование в среде MATLAB
Автор: Гультяев А.
Издательство: Питер
Год: 2000
Страниц: 432
ISBN: 5-272-00279-2
Формат: DJVU
Размер: 18.3 Мб
Язык: русский
Серия: Учебный курс

В книге описываются возможности моделирования процессов в реальном масштабе времени, реализуемые популярным интегрированным пакетом MATLAB и системой визуального моделирования SIMULINK. Они позволяют спланировать имитационный эксперимент, обработать его результаты и создать программное обеспечение управления сложной системой, не прибегая при этом к написанию громоздких программ.

Название: Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable
Автор: Brian Okken
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: 2017
Страниц: 222
Формат: True PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

Do less work when testing your Python code, but be just as expressive, just as elegant, and just as readable. The pytest testing framework helps you write tests quickly and keep them readable and maintainable - with no boilerplate code. Using a robust yet simple fixture model, it's just as easy to write small tests with pytest as it is to scale up to complex functional testing for applications, packages, and libraries. This book shows you how.

Название: Software Design X-Rays: Fix Technical Debt with Behavioral Code Analysis
Автор: Adam Tornhill
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: 2018
Страниц: 276
Формат: True PDF, EPUB
Размер: 33 Mb
Язык: English

Are you working on a codebase where cost overruns, death marches, and heroic fights with legacy code monsters are the norm? Battle these adversaries with novel ways to identify and prioritize technical debt, based on behavioral data from how developers work with code. And that's just for starters. Because good code involves social design, as well as technical design, you can find surprising dependencies between people and code to resolve coordination bottlenecks among teams. Best of all, the techniques build on behavioral data that you already have: your version-control system. Join the fight for better code!

Название: Rails 5 Test Prescriptions: Build a Healthy Codebase
Автор: Noel Rappin
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: 2018
Страниц: 406
Формат: True PDF, EPUB, MOBI
Размер: 10 Mb
Язык: English

Does your Rails code suffer from bloat, brittleness, or inaccuracy? Cure these problems with the regular application of test-driven development. You'll use Rails 5.1, Minitest 5, and RSpec 3.6, as well as popular testing libraries such as factory_girl and Cucumber. Updates include Rails 5.1 system tests and Webpack integration. Do what the doctor ordered to make your applications feel all better. Side effects may include better code, fewer bugs, and happier developers.

Название: Veracity of Big data: Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness
Автор: Vishnu Pendyala
Издательство: Apress
Год: 2018
Страниц: 177
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

Examine the problem of maintaining the quality of big data and discover novel solutions. You will learn the four V’s of big data, including veracity, and study the problem from various angles. The solutions discussed are drawn from diverse areas of engineering and math, including machine learning, statistics, formal methods, and the Blockchain technology.

Название: Учим Python, делая крутые игры
Автор: Эл Свейгарт
Издательство: Эксмо
Год: 2018
Страниц: 418
Формат: pdf
Размер: 12 мб

Перед вами — увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как "Виселица" или "Охотник за сокровищами", — в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

Название: Основы программирования для чайников (4-е издание)
Автор: Вонг У.
Издательство: Вильямс
Год: 2008
Cтраниц: 336
Формат: pdf
Размер: 23 мб
Язык: русский

В этой книге в популярной форме описываются базовые принципы программирования на разных языках и в разных операционных системах. Обсуждаются типы переменных, массивы, операторы цикла, компиляторы, подпрограммы, инструменты отладки, вопросы создания графических интерфейсов и программирования для Интернета. Изучение материала облегчается многочисленными примерами простых программ. Для работы с книгой достаточно уметь выполнять базовые операции (создание файлов и каталогов, копирование, перемещение, запуск программы) в любой из следующих операционных систем: Windows, Mac OS или Linux. Книга предназначена для начинающих программистов.

Название: Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization
Автор: Xin-She Yang
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 330
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book reviews the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and their applications in various disciplines, ranging from feature selection and engineering design optimization to scheduling and vehicle routing. It introduces each algorithm and its implementation with case studies as well as extensive literature reviews, and also includes self-contained chapters featuring theoretical analyses, such as convergence analysis and no-free-lunch theorems so as to provide insights into the current nature-inspired optimization algorithms.