Название: Algorithmic Problem Solving
Автор: Roland Backhouse
Издательство: Wiley
Год: 2012
ISBN: 9781119969426
Формат: djvu
Страниц: 432
Размер: 5,5 mb
Язык: English

An entertaining and captivating way to learn the fundamentals of using algorithms to solve problems

b]Название:[/b] Building Secure PHP Apps
Автор: Ben Edmunds
Издательство: Leanpub
Год: 2014
Формат: PDF
Размер: 11,9 Мб
Язык: английский / English

Learn the security basics that a senior developer usually acquires over years of experience, all condensed down into one quick and easy handbook.

Название: Swift Game Programming for Absolute Beginners
Автор: Arjan Egges
Издательство: Apress
Год: 2015
Формат: PDF, EPUB
Размер: 19,7 Мб
Язык: английский / English

Swift Game Programming for Absolute Beginners teaches Apple’s Swift language in the context of four, fun and colorful games. Learn the Swift 2.0 language, and learn to create game apps for iOS at the same time – a double win!

Название: Музыкальный компьютер для начинающих (+CD-ROM)
Автор: Петелин Р., Петелин Ю.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2011
Страниц: 373
ISBN: 978-5-9775-0627-4
Формат: PDF
Размер: 71.4 Мб
Язык: русский
Серия: Для начинающих

Доступным языком описано создание музыкальной MIDI-композиции с помощью элементарных средств профессиональной виртуальной студии Cakewalk SONAR Producer Edition. Приведены пошаговые инструкции записи и редактирования композиции. Предложены простые варианты домашней студии. Представлен обзор возможностей музыкальных программ и краткий толковый словарь музыкально-компьютерных терминов.

Название: Программирование на языке С для AVR и PIC микроконтроллеров (+CD)
Автор: Шпак Ю.А.
Издательство: МК-Пресс
Год: 2011
Страниц: 544
ISBN: 978-5-7931-0842-3, 978-966-8806-67-4
Формат: DJVU, EXE
Размер: 608 Мб
Язык: русский

В книге рассмотрено программирование на языке С микроконтроллеров AVR с использованием компиляторов WinAVR и CodeVisionAVR, а также микроконтроллеров PIC с использованием компиляторов CCS-PICC, mikroC и СЗО/32. Кратко рассмотрена архитектура и аппаратное обеспечение как традиционных восьмиразрядных микроконтроллеров AVR и PIC, так и новых семейств ATxmega, PIC24 и PIC32.

Название: Automating with Node.js
Автор: Shaun Michael Stone
Издательство: Independently published
Год: 2018
ISBN: 9781981028245
Формат: epub, pdf
Страниц: 196
Размер: 1,7 mb
Язык: English

Automate your workflow with the power of Node.js!

Название: Coding: Raspberry Pi & Python: Learn Coding Easily
Автор: Kevin Spencer
Издательство: CreateSpace Independent Publishing Platform
Год: 2018
ISBN: 9781720475583
Формат: epub, pdf
Страниц: 112
Размер: 1,2 mb
Язык: English

Raspberry Pi & Python: Learn Coding Easily

Название: Python For Beginners: Learn Python Programming Easily
Автор: Kevin Spencer
Издательство: CreateSpace Independent Publishing Platform
Год: 2018
ISBN: 9781720475040
Формат: epub, pdf
Страниц: 52
Размер: 1,3 mb
Язык: English

Learn Python Programming Easily

Название: Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (2-е изд.)
Автор: Сундукова Т.О., Ваныкина Г.В.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 805
Формат: PDF
Размер: 66.2 Мб
Язык: русский

Комплекс лекций с упражнениями для обучения моделированию задач на базе основных структур данных, алгоритмизации и программированию в среде MS Visual Studio 2010. Каждая тема содержит лекционный материал, примеры программных кодов, задания для аудиторной и самостоятельной работы.

Название: Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing
Автор: P. Swarnalatha, Prabu Sevugan
Издательство: IGI Global
ISBN: 1522536434
Год: 2018
Страниц: 253
Язык: английский
Формат: epub, pdf (conv)
Размер: 10.66 MB

The scope of image processing and recognition has broadened due to the gap in scientific visualization. Thus, new imaging techniques have developed, and it is imperative to study this progression for optimal utilization. Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing is a critical scholarly resource that examines the challenges and difficulties of implementing big data in image processing for remote sensing and related areas. Featuring coverage on a broad range of topics, such as distributed computing, parallel processing, and spatial data, this book is geared towards scientists, professionals, researchers, and academicians seeking current research on the use of big data analytics in satellite image processing and remote sensing.