Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: SCART56
  • Дата: 27-04-2018, 07:22
  • Комментариев: 0

Название: Методы программирования в примерах и задачах
Автор: Валединский В.Д., Корнев А.А.
Издательство: МГУ
Год: 2000
Страниц: 152
Формат: PDF
Размер: 16 Мб
Язык: русский

Данное пособие является обобщением опыта преподавания курса программирования для студентов 1 и 2 курсов механико-математического факультета МГУ. Здесь предпринята попытка собрать и до некоторой степени систематизировать задачи, предлагавшиеся для самостоятельного решения во время семинарских занятий, лабораторных работ, на зачетах и экзаменах.
  • Добавил: SCART56
  • Дата: 27-04-2018, 04:32
  • Комментариев: 0

Название: Программирование на языке C++ (2-е изд.)
Автор: Павловская Т.А.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 154
Формат: PDF
Размер: 12.2 Мб
Язык: русский

Этот курс лекций построен на основе учебника автора "C/C++. Программирование на языке высокого уровня", который выпускается издательством "Питер" с 2001 года по настоящее время. Учебнику был присвоен гриф Министерства образования Российской Федерации, он входит в списки рекомендуемой литературы во многих вузах России и ближнего зарубежья. Материалы учебника, вошедшие в этот курс, подверглись частичному обновлению и переработке.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 26-04-2018, 23:54
  • Комментариев: 0

Название: Algorithmic Strategies for Solving Complex Problems in Cryptography
Автор: Kannan Balasubramanian
Издательство: IGI Global
Год: 2017
Страниц: 302
Формат: PDF, EPUB
Размер: 13 Mb
Язык: English

Cryptography is a field that is constantly advancing, due to exponential growth in new technologies within the past few decades. Applying strategic algorithms to cryptic issues can help save time and energy in solving the expanding problems within this field.
  • Добавил: daromir
  • Дата: 26-04-2018, 22:32
  • Комментариев: 0
Название: Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities
Автор: Ekbal Rashid
Издательство: IGI Global
Год: 2017
ISBN: 9781522531852
Серия: Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
Формат: pdf, epub
Страниц: 129
Размер: 18,2 mb
Язык: English

Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities is an innovative source of material on the latest advances and strategies for software quality prediction.
  • Добавил: daromir
  • Дата: 26-04-2018, 15:24
  • Комментариев: 0
Название: Expert Service-Oriented Architecture in C#: Using the Web Services Enhancements 2.0, 2nd Edition
Автор: Jeffrey Hasan
Издательство: Apress
Год: 2004
ISBN: 9781430207474
Формат: pdf
Страниц: XXV, 336
Размер: 11 mb
Язык: English

The spirit of the 2nd edition follows the successful 1st edition, providing clear conceptual discussions; practical material; and unambiguous and accurate samples that do not gloss over difficult details
  • Добавил: daromir
  • Дата: 26-04-2018, 13:26
  • Комментариев: 0
Название: C# 4.0 The Complete Reference
Автор: Herbert Schildt
Издательство: McGraw-Hill Education
Год: 2010
ISBN: 9780071741170
Формат: pdf
Страниц: 976
Размер: 11 mb
Язык: English

This book treats in depth the features of the C# 4.0 platform. It focuses on all major aspects of the C# platform and describes them clearly.
  • Добавил: admin
  • Дата: 26-04-2018, 10:31
  • Комментариев: 0

Название: Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond
Автор: Tim J. Stevens, Wayne Boucher
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2015
Страниц: 711
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology.
  • Добавил: Igor1977
  • Дата: 26-04-2018, 09:38
  • Комментариев: 0

Название: ASP.NET Web API with Examples
Автор: Kocer John.
Издательство: Amazon KDP Publish
Год: 2018
Формат: PDF
Страниц: 333
Размер: 11 mb
Язык: английский

ASP.NET Web API with Examples present a fast jump start for developers who wants to create modern web application with latest web technologies, more efficiently than ever, using Visual Studio 2017 ASP.NET Core 2.0, Web APIs and Entity Framework.
Build powerful HTTP services and make the most of the ASP.NET Core Web API platform.
ASP.NET Web API with Examples teaches developers how to add Web APIs (REST) with database functionality to .NET applications.
We will have comprehensive code creating walk through with SmartIT CodeCamp Web Application with Web APIs (REST) async Operations.
We will version APIs, secure them by applying authentication and authorization.
We will create a SPA Blog Manager Web Application with jQuery, Web APIs, Entity Framework Core Generic async Operations with Generic Repository.
We also learn best tools for verifying and testing Application APIs and much more examples and explanations
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 26-04-2018, 08:36
  • Комментариев: 0

Название: Basics of Linear Algebra for Machine Learning: Discover the Mathematical Language of Data in Python
Автор: Jason Brownlee
Год: 2018
Страниц: 212
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Linear algebra is a pillar of machine learning. You cannot develop a deep understanding and application of machine learning without it.
In this new laser-focused Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, you will finally cut through the equations, Greek letters, and confusion, and discover the topics in linear algebra that you need to know.
  • Добавил: Bender
  • Дата: 26-04-2018, 05:36
  • Комментариев: 0
Название: Программирование в алгоритмах
Автор: Окулов С. М.
Издательство: БИНОМ. Лаборатория знаний
Год издания: 2002
Страниц: 341
ISBN: 5-94774-010-9
Формат: PDF, DjVu
Размер: 17,4 Мб
Качество: отличное
Язык: русский

Искусство программирования представлено в виде учебного курса, раскрывающего секреты наиболее популярных алгоритмов. Освещены такие вопросы, как комбинаторные алгоритмы, перебор, алгоритмы на графах, алгоритмы вычислительной геометрии. Приводятся избранные олимпиадные задачи по программированию с указаниями к решению.
Практические рекомендации по тестированию программ являются необходимым дополнением курса.
Предназначен для школьников, студентов и специалистов, серьезно изучающих программирование, а также для преподавателей учебных заведений.