Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: SCART56
  • Дата: 5-05-2019, 17:27
  • Комментариев: 0

Название: Освой самостоятельно Unix. 10 минут на урок
Автор: Шимонски Р.
Издательство: Вильямс
Год: 2006
Страниц: 272
Формат: DJVU
Размер: 10.7 Mб
ISBN: 5-8459-1001-3
Серия: Освой самостоятельно

Эта книга представляет собой краткий курс из 10-минутных уроков для изучения основ системы Unix безотносительно к ее конкретной версии. Помимо основного материала уроков и развернутого пояснения новых терминов, в книге содержится немало полезных советов и практических приемов, позволяющих избежать типичных ошибок при входе в систему и выходе из нее, использовании графической среды X Window System и KDE, перемещении по файловой системе, поиске справки...
  • Добавил: harun54
  • Дата: 5-05-2019, 16:33
  • Комментариев: 0
Название: Granular Neural Networks, Pattern Recognition and Bioinformatics
Автор: Sankar K. Pal, Shubhra S. Ray
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: EPUB, PDF
Размер: 19 Мб
Язык: английский / English

This book provides a uniform framework describing how fuzzy rough granular neural network technologies can be formulated and used in building efficient pattern recognition and mining models. It also discusses the formation of granules in the notion of both fuzzy and rough sets. Judicious integration in forming fuzzy-rough information granules based on lower approximate regions enables the network to determine the exactness in class shape as well as to handle the uncertainties arising from overlapping regions, resulting in efficient and speedy learning with enhanced performance. Layered network and self-organizing analysis maps, which have a strong potential in big data, are considered as basic modules.
  • Добавил: harun54
  • Дата: 5-05-2019, 15:08
  • Комментариев: 0
Название: Theory and Applications of Image Registration
Автор: A. Ardeshir Goshtasby
Издательство: Wiley
Год: 2017
Формат: PDF
Размер: 61 Мб
Язык: английский / English

Theory and Applications of Image Registration offers comprehensive coverage of feature-based image registration methods. It provides in-depth exploration of an array of fundamental issues, including image orientation detection, similarity measures, feature extraction methods, and elastic transformation functions. Also covered are robust parameter estimation, validation methods, multi-temporal and multi-modality image registration, methods for determining the orientation of an image, methods for identifying locally unique neighborhoods in an image, methods for detecting lines in an image, methods for finding corresponding points and corresponding lines in images, registration of video images to create panoramas, and much more.
  • Добавил: SCART56
  • Дата: 5-05-2019, 14:37
  • Комментариев: 0

Название: Язык программирования C++ (2-е изд.)
Автор: Фридман А.Л.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 218
Формат: PDF
Размер: 15.8 Мб
Язык: русский

В систематизированном виде излагаются основные понятия и описываются возможности языка C++. При этом основное внимание уделяется объяснению того, как теми или иными возможностями пользоваться. Язык программирования C++ – это универсальный язык программирования, который позволяет разрабатывать программы в соответствии с разными парадигмами: процедурным программированием, объектно-ориентированным, параметрическим.
  • Добавил: alex66
  • Дата: 5-05-2019, 06:33
  • Комментариев: 0

Название: OpenGL ES 3.0. Руководство разработчика
Автор: Гинсбург Д., Пурномо Б.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2015
Формат: PDF
Страниц: 447
Размер: 12,56 МБ
Язык: Русский

OpenGL ES - это ведущий интерфейс и графическая библиотека для рендеринга сложной трехмерной графики на мобильных устройствах. Последняя версия, OpenGL ES 3.0, делает возможным создания потрясающей графики для новых игр и приложений, не влияя на производительность устройства и время работы аккумулятора. Авторы рассматривает весь API и язык для написания шейдеров.
  • Добавил: harun54
  • Дата: 4-05-2019, 21:39
  • Комментариев: 0
Название: Language Processing with Perl and Prolog
Автор: Pierre M. Nugues
Издательство: Springer
Год: 2014
Формат: AZW3, EPUB
Размер: 10 Мб
Язык: английский / English

The areas of natural language processing and computational linguistics have continued to grow in recent years, driven by the demand to automatically process text and spoken data. With the processing power and techniques now available, research is scaling up from lab prototypes to real-world, proven applications. This book teaches the principles of natural language processing, first covering practical linguistics issues such as encoding and annotation schemes, defining words, tokens and parts of speech and morphology, as well as key concepts in machine learning, such as entropy, regression and classification, which are used throughout the book.
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-05-2019, 18:44
  • Комментариев: 0
Название: Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python
Автор: Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda
Издательство: Apress
Год: 2019
Язык: английский
Формат: pdf (true), djvu
Размер: 10.1 MB

Implement natural language processing applications with Python using a problem-solution approach. This book has numerous coding exercises that will help you to quickly deploy natural language processing techniques, such as text classification, parts of speech identification, topic modeling, text summarization, text generation, entity extraction, and sentiment analysis. Natural Language Processing Recipes starts by offering solutions for cleaning and preprocessing text data and ways to analyze it with advanced algorithms. You’ll see practical applications of the semantic as well as syntactic analysis of text, as well as complex natural language processing approaches that involve text normalization, advanced preprocessing, POS tagging, and sentiment analysis. You will also learn various applications of machine learning and deep learning in natural language processing.
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-05-2019, 18:37
  • Комментариев: 0
Название: Coding: The Bible: 2 Manuscripts - Python and Raspberry PI
Автор: Larry Lutz, Richard Ray
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Год: 2018
Язык: английский
Формат: epub, azw3
Размер: 10.19 MB

Do You Want to Become An Expert Of PYTHON AND RASPBERRY PI 3 ?? Get this Book and Follow My Step by Step Explanations!
PYTHON
Python language is widely used all over the globe. Its popularity is because of its characteristics and many advantages attached to it. Some of the major advantages are as follows:
Easy-to-Learn, Read and Maintain; A handful of Standard Libraries; Easy development and Test; Extendable to Low-Level languages
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-05-2019, 18:30
  • Комментариев: 0
Название: Web Hacking 101: How to Make Money Hacking Ethically
Автор: Peter Yaworski
Издательство: Leanpub
Год: 2018
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

With a Foreword written by HackerOne Co-Founders Michiel Prins and Jobert Abma, Web Hacking 101 is about the ethical exploration of software for security issues but learning to hack isn't always easy. With few exceptions, existing books are overly technical, only dedicate a single chapter to website vulnerabilies or don't include any real world examples. This book is different.
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-05-2019, 18:20
  • Комментариев: 0
Название: Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches
Автор: Masashi Sugiyama
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Серия: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
Год: 2015
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.16 MB

Reinforcement learning is a mathematical framework for developing computer agents that can learn an optimal behavior by relating generic reward signals with its past actions. With numerous successful applications in business intelligence, plant control, and gaming, the RL framework is ideal for decision making in unknown environments with large amounts of data. Supplying an up-to-date and accessible introduction to the field, Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches presents fundamental concepts and practical algorithms of statistical reinforcement learning from the modern machine learning viewpoint. It covers various types of RL approaches, including model-based and model-free approaches, policy iteration, and policy search methods.