Название: Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Автор: Л. Э. Сукар
Издательство: ДМК
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 339
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.

Название: Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Автор: Arthur K. Kordon
Издательство: Springer
Год: 2020
Страниц: 511
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 17.4 MB

This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods. In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees and random forests, evolutionary computation, swarm intelligence, and intelligent agents. In Part II, he describes the main steps in creating AI-based data science solutions for business problems, including problem knowledge acquisition, data preparation, data analysis, model development, and model deployment lifecycle. Finally, in Part III the author illustrates the power of AI-based data science with successful applications in manufacturing and business.

Название: Introduction to Assembly Language Programming
Автор: Gerard Prudhomme
Издательство: Arcler Press
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 245
Размер: 16,8 Mb
Язык: English

Introduction to Assembly Language Programming considers various aspects of Assembly Language Programming including an extensive overview of Assembly Language Programming and related terms. It includes introduction and the fundamentals to Signed Numbers, Sign-Magnitude Representation, Signed Arithmetic, The Assembly Language5. Intel x866. One’s Complement, Two’s Complement, Hexadecimal, Horner's Method, RISC Computer architectures. Provides the reader with insights into the development of its history, so as to understand the Assembly Language Programs and 8-Bit Amounts, Assembly Language Programs and the Compiler, Assembly Language Programs and the Arithmetic Logic Unit (ALU), Practices in Assembly Language Programming.

Название: Хаос-инжиниринг: Революция в разработке устойчивых систем
Автор: Кейси Розенталь, Нора Джонс
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Страниц: 285
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 19,7 MB

Хаос-инжиниринг – относительно новое, однако уже широко востребованное направление в разработке ПО. Тысячи компаний разных размеров и разного уровня развития используют этот метод в качестве основного инструмента тестирования и контроля, чтобы сделать свои продукты и услуги более безопасными и надежными. Эта книга охватывает историю рождения хаос-инжиниринга, фундаментальные теории, лежащие в его основе, определения и принципы, примеры реализации в масштабных вычислительных системах, примеры за пределами традиционного программного обеспечения, а также возможные перспективы развития подобных практик. Реальные истории от отраслевых экспертов из Google, Microsoft, Slack, LinkedIn и других компаний помогут читателю оценить преимущества хаос-инжиниринга во всей полноте.

Название: Self-Service AI with Power BI Desktop: Machine Learning Insights for Business
Автор: Markus Ehrenmueller-Jensen
Издательство: Apress
Год: 2020
Формат: PDF, EPUB
Страниц: 367
Размер: 40 Mb
Язык: English

This book explains how you can enrich the data you have loaded into Power BI Desktop by accessing a suite of Artificial Intelligence (AI) features. These AI features are built into Power BI Desktop and help you to gain new insights from existing data. Some of the features are automated and are available to you at the click of a button or through writing Data Analysis Expressions (DAX). Other features are available through writing code in either the R, Python, or M languages. This book opens up the entire suite of AI features to you with clear examples showing when they are best applied and how to invoke them on your own datasets.

Название: Introduction to Deep Learning for Engineers: Using Python and Google Cloud Platform
Автор: Tariq M. Arif
Издательство: Morgan & Claypool Publishers
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 111
Размер: 25,3 Mb
Язык: English

This book provides a short introduction and easy-to-follow implementation steps of deep learning using Google Cloud Platform. It also includes a practical case study that highlights the utilization of Python and related libraries for running a pre-trained deep learning model.

Название: Интенсивный курс программирования в Access 2003 за выходные
Автор: Керри Н. Праг, Дженнифер Рирдон, Лоренс С. Казевич, Дайана Рид, П. В. Фэн
Издательство: Вильямс
Год: 2004
ISBN: 5-8459-0681-4
Формат: pdf
Страниц: 458
Размер: 102 Mb
Язык: Русский

30 уроков - и вы сможете программировать приложения Access всего через 15 часов!
Книга посвящена вопросам программирования в среде Access 2003 - простой и мощной системы управления базами данных, входящей в состав новейшей версии общеизвестного комплекта программных продуктов офисного назначения Microsoft Office.

Название: Program C++: Advanced
Автор: Larry Koen
Издательство: Independently published
Год: 2020
Страниц: 768
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.1 MB

C++ is a language in which new and different features are built on top of an existing syntax. (Because of this, it is referred to as a hybrid object-oriented programming language.) As more people pass through the learning curve, we’ve begun to get a feel for the way programmers move through the stages of the C++ language features. Because it appears to be the natural progression of the procedurally-trained mind, I decided to understand and follow this same path and accelerate the process by posing and answering the questions that came to me as I learned the language and those questions that came from audiences as I taught the language.

Название: 3D Imaging, Analysis and Applications, Second Edition
Автор: Liu, Y., Pears, N., Rosin, P.L., Huber, P.
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 739
Размер: 24,3 Mb
Язык: English

This textbook is designed for postgraduate studies in the field of 3D Computer Vision. It also provides a useful reference for industrial practitioners; for example, in the areas of 3D data capture, computer-aided geometric modelling and industrial quality assurance. This second edition is a significant upgrade of existing topics with novel findings. Additionally, it has new material covering consumer-grade RGB-D cameras, 3D morphable models, deep learning on 3D datasets, as well as new applications in the 3D digitization of cultural heritage and the 3D phenotyping of crops.

Название: Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools, 2nd Edition (Early Release)
Автор: Jeroen Janssens
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2020-09-11
Страниц: 80
Язык: английский
Формат: pdf, rtf, epub
Размер: 11.4 MB

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 80 tools—useful whether you work with Windows, macOS, or Linux. Today, data scientists can choose from an overwhelming collection of exciting technologies and programming languages. Python, R, Hadoop, Julia, Pig, Hive, and Spark are but a few examples. You may already have experience in one or more of these. If so, then why should you still care about the command line for doing data science? What does the command line have to offer that these other technologies and programming languages do not?