Название: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Автор: Мэрфи К. П.
Издательство: дмк
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 772
Размер: 102 Mb
Язык: Русский

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.