Vtome.ru - электронная библиотека

TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial: A Basics Beginner's Tutorial Guide

  • Добавил: literator
  • Дата: 14-07-2024, 02:02
  • Комментариев: 0
Название: TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial: A Basics Beginner's Tutorial Guide
Автор: Kavi & Shila
Издательство: Kavi & Shila Book Publication House
Год: 2024
Страниц: 111
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 13.2 MB

Have you ever wondered how computers can learn and make intelligent decisions? This book is your entry point to the world of Machine Learning with TensorFlow, Google's powerful open-source library.

Even if you have no prior experience with Machine Learning or coding, this book will gently guide you through the fundamentals. You'll build a solid understanding of key concepts like:

What machine learning is and its exciting applications
Grasping the core idea of tensors, the building blocks of TensorFlow
Unveiling the computational graph, the heart of TensorFlow programs
Hands-on exercises to practice building basic machine learning models

Through practical examples and clear explanations, you'll learn how to:

Install and set up TensorFlow
Work with data in TensorFlow
Craft simple machine learning models like linear regression
Train your models and understand the training process

This book is your springboard to a fascinating journey into the world of TensorFlow and machine learning. Get ready to unlock the potential of data and empower computers to learn from experience!

Скачать TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial: A Basics Beginner's Tutorial Guide



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!











ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.