Название: Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Автор: Гайдышев И.
Издательство: СПб: Питер
Год: 2001
Страниц: 752
ISBN: 5-318-00220-X
Формат: PDF
Размер: 30 Мб
Язык: русский

Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.







Краткое содержание

Введение ... 45
От издательства ... 21
Глава 1. Статистики эмпирического ряда ... 22
Глава 2. Проверка гипотез ... 76
Глава 3. Дисперсионный анализ ... 175
Глава 4. Теория распределений ... 206
Глава 5. Корреляционный анализ ... 268
Глава 6. Методы снижения размерности ... 316
Глава 7. Факторный анализ ... 324
Глава 8. Распознавание образов без обучения ... 356
Глава 9. Распознавание образов с обучением ... 390
Глава 10. Многомерное шкалирование ... 444
Глава 11. Методы теории информации ... 450
Глава 12. Планирование эксперимента ... 463
Глава 13. Линейная алгебра ... 470
Глава 14. Методы теории множеств ... 562
Глава 15. Аппроксимация зависимостей ... 579
Глава 16. Дифференциальное и интегральное исчисления ... 637
Глава 17. Прочие математические алгоритмы ... 655
Глава 18. Реализация программы анализа данных ... 676
Заключение ... 713
Литература ... 721
Приложение. Заголовочный файл ... 740
Алфавитный указатель ... 748

Скачать Гайдышев И. - Анализ и обработка данных. Специальный справочник