Vtome.ru - электронная библиотека

Трехмерное глубокое обучение на Python

  • Добавил: literator
  • Дата: 7-06-2023, 16:29
  • Комментариев: 0
Трехмерное глубокое обучение на PythonНазвание: Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов
Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 228
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 13,2 MB

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.

Благодаря этому практическому руководству по трехмерному глубокому обучению разработчики в области трехмерного компьютерного зрения смогут применить свои знания на практике. В данной книге представлен практический подход к реализации вычислительных решений в указанной области и связанных с ней методологий, которые помогут вам быстро начать работу и повысить продуктивность. Оснащенные пошаговыми объяснениями важных понятий, практическими примерами и вопросами для самопроверки, вы начнете с обследования передовых методов трехмерного глубокого обучения.

Вы познакомитесь с базовой обработкой 3D-данных полигональной сетки и облака точек с помощью библиотеки PyTorch3D, такой как загрузка и сохранение файлов PLY и OBJ, проецирование 3D-точек на координаты камеры с использованием моделей перспективной камеры и ортографической камеры, отрисовка облаков точек и полигональных сеток на изображениях и т.д.

Вы также научитесь реализовывать некоторые современные алгоритмы трехмерного глубокого обучения, такие как дифференцируемая отрисовка, NeRF, SynSin и Mesh R-CNN, поскольку благодаря библиотеке PyTorch3D программирование этих моделей глубокого обучения значительно упрощается. К концу этой книги вы сможете реализовывать свои собственные модели трехмерного глубокого обучения.

Для кого эта книга предназначена:
Эта книга предназначена для всех тех, кто начинает свою карьеру в области машинного обучения, а также практиков среднего уровня, исследователей данных, инженеров машинного обучения и инженеров глубокого обучения, которые стремятся хорошо разбираться в методах компьютерного зрения, используя 3D-данные.

Скачать Трехмерное глубокое обучение на Python












ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.