Vtome.ru - электронная библиотека

Алгоритмы сжатия данных без потерь, 2-е изд.

  • Добавил: literator
  • Дата: 28-03-2023, 14:37
  • Комментариев: 0
Алгоритмы сжатия данных без потерь, 2-е изд.Название: Алгоритмы сжатия данных без потерь, 2-е изд.
Автор: Пантелеев Е.Р., Алыкова А.Л.
Издательство: Лань
Год: 2022
Страниц: 172
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11,6 MB

Учебное пособие охватывает содержание раздела «Алгоритмы сжатия данных» дисциплины «Алгоритмы и структуры данных», которая читается для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Разработка программно-информационных систем».

Освоение материала учебного пособия предполагает знание алгоритмических языков, наличие навыков написания объектно-ориентированных программ, а также формируемых в ходе изучения предшествующих разделов дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» умений определять и использовать абстрактные типы данных и строить порядковые оценки вычислительной эффективности алгоритмов. Цель учебного пособия — сформировать теоретическую базу, необходимую для реализации алгоритмов сжатия данных без потерь информации, и продемонстрировать возможности практического применения этих знаний для самостоятельной реализации алгоритмов сжатия в ходе выполнения курсового проекта по дисциплине. Для достижения этих целей в пособии обсуждается классификация алгоритмов сжатия, модели кодирования, лежащие в основе алгоритмов сжатия без потерь, сами алгоритмы, как на концептуальном уровне, так и на уровне их программной реализации, а также практические рекомендации по выполнению курсового проекта.

Убедиться в том, что алгоритм сжатия выполняет свою главную функцию, то есть уменьшает объем входных данных — естественное желание разработчика. Поэтому в структуре пособия предусмотрены разделы, содержащие результаты испытаний и их обсуждение. Для чистоты эксперимента использовались файлы, заведомо не являющиеся продуктом применения алгоритмов сжатия. Это монохромные растровые файлы формата bmp (последовательность точек экранного изображения), текстовые файлы (последовательность символьных строк переменной длины) и файлы исполняемого формата (управляющая информация для загрузчика и образ памяти задачи). Приведенное обсуждение результатов испытаний не претендует на общность выводов, касающихся эффективности того или иного алгоритма — для этого объем испытаний явно недостаточен. Авторы и не ставили перед собой такой задачи. Скорее, эти испытания являются поводом для рассуждений о влиянии тех или иных параметров настройки на эффективность алгоритмов сжатия.

Все программы, сопровождающие обсуждение алгоритмов сжатия, написаны на языке C++. Этот выбор обусловлен тем, что языки C/C++ являются базой для целого семейства C-подобных языков программирования. В их число входят Java, C#, Python и др. Следовательно, программный код должен быть понятен широкому кругу читателей.

Скачать Алгоритмы сжатия данных без потерь, 2-е изд.












ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.