Название: Practical Deep Reinforcement Learning with Python Автор: Ivan Gridin Издательство: BPB Online Год: 2022 Формат: True ePUB, PDF Страниц: 526 Размер: 11 Mb Язык: English
Introducing Practical Smart Agents Development using Python, PyTorch, and TensorFlow Key Features Exposure to well-known RL techniques, including Monte-Carlo, Deep Q-Learning, Policy Gradient, and Actor-Critical. Hands-on experience with TensorFlow and PyTorch on Reinforcement Learning projects. Everything is concise, up-to-date, and visually explained with simplified mathematics.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.