Practical Deep Reinforcement Learning with Python
- Добавил: TRex
- Дата: 30-07-2022, 10:25
- Комментариев: 0

Автор: Ivan Gridin
Издательство: BPB Online
Год: 2022
Формат: True ePUB, PDF
Страниц: 526
Размер: 11 Mb
Язык: English
Introducing Practical Smart Agents Development using Python, PyTorch, and TensorFlow
Key Features
Exposure to well-known RL techniques, including Monte-Carlo, Deep Q-Learning, Policy Gradient, and Actor-Critical.
Hands-on experience with TensorFlow and PyTorch on Reinforcement Learning projects.
Everything is concise, up-to-date, and visually explained with simplified mathematics.

Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.