Vtome.ru - электронная библиотека

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

  • Добавил: literator
  • Дата: 3-06-2020, 04:09
  • Комментариев: 0
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллектаНазвание: Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
Автор: Шумский С.А.
Издательство: РИОР
Год: 2019
Страниц: 335
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 10.1 MB

В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.

Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10–15 лет?

Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.

Содержание:
Пролог.
Машинный интеллект в современном мире.
Основы машинного обучения.
Глубокое обучение.
Вычислительная архитектура мозга.
На пути к искусственной психике.
Мозг и язык.
Направления развития.
Будущее машинного интеллекта.
Эволюция разума.
Несколько слов о смысле жизни.
Список литературы.

Скачать Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта












НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.