Название: Deep In-memory Architectures for Machine Learning Автор: Mingu Kang, Sujan Gonugondla, Naresh R. Shanbhag Издательство: Springer Год: 2020 Формат: True PDF Страниц: 174 Размер: 10 Mb Язык: English
This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.