Vtome.ru - электронная библиотека

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP)

  • Добавил: buratino
  • Дата: 26-11-2019, 06:49
  • Комментариев: 0
Название: Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) +code
Автор: J. T. Wolohan
Издательство: Manning Publications
Год: 2019
Формат: true pdf/epub
Страниц: 291
Размер: 17 Mb
Язык: English

With an emphasis on clarity, style, and performance, author J.T. Wolohan expertly guides you through implementing a functionally-influenced approach to Python coding. You'll get familiar with Python's functional built-ins like the functools operator and itertools modules, as well as the toolz library.
Mastering Large Datasets teaches you to write easily readable, easily scalable Python code that can efficiently process large volumes of structured and unstructured data. By the end of this comprehensive guide, you'll have a solid grasp on the tools and methods that will take your code beyond the laptop and your data science career to the next level!











НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!


ПРАВООБЛАДАТЕЛЯМ


СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.