Machine Learning with TensorFlow
- Добавил: buratino
- Дата: 6-12-2019, 20:30
- Комментариев: 1

Название: Machine Learning with TensorFlow
Автор: Nishant Shukla
Издательство: Manning Publications
Год: 2018
Страниц: 272
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English
Machine Learning with TensorFlow gives readers a solid foundation in machine-learning concepts plus hands-on experience coding TensorFlow with Python.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
TensorFlow, Google's library for large-scale machine learning, simplifies often-complex computations by representing them as graphs and efficiently mapping parts of the graphs to machines in a cluster or to the processors of a single machine.
About the Book
Machine Learning with TensorFlow gives readers a solid foundation in machine-learning concepts plus hands-on experience coding TensorFlow with Python. You'll learn the basics by working with classic prediction, classification, and clustering algorithms. Then, you'll move on to the money chapters: exploration of deep-learning concepts like autoencoders, recurrent neural networks, and reinforcement learning. Digest this book and you will be ready to use TensorFlow for machine-learning and deep-learning applications of your own.
What's Inside
Matching your tasks to the right machine-learning and deep-learning approaches
Visualizing algorithms with TensorBoard
Understanding and using neural networks
About the Reader
Written for developers experienced with Python and algebraic concepts like vectors and matrices.
True PDF/ePub (15.6 Mb):
turbobit
turbobit

Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Комментарии пользователей