Data Science Foundations: Geometry and Topology of Complex Hierarchic Systems and Big Data Analytics
- Добавил: bhaer
- Дата: 22-10-2017, 11:06
- Комментариев: 0
Название: Data Science Foundations: Geometry and Topology of Complex Hierarchic Systems and Big Data Analytics
Автор: Fionn Murtagh
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Год: 2017
Страниц: 224
Формат: True PDF
Размер: 15 Mb
Язык: English
"Data Science Foundations is most welcome and, indeed, a piece of literature that the field is very much in need of…quite different from most data analytics texts which largely ignore foundational concepts and simply present a cookbook of methods…a very useful text and I would certainly use it in my teaching."
- Mark Girolami, Warwick University
Data Science encompasses the traditional disciplines of mathematics, statistics, data analysis, machine learning, and pattern recognition. This book is designed to provide a new framework for Data Science, based on a solid foundation in mathematics and computational science. It is written in an accessible style, for readers who are engaged with the subject but not necessarily experts in all aspects. It includes a wide range of case studies from diverse fields, and seeks to inspire and motivate the reader with respect to data, associated information, and derived knowledge.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.