Computational Intelligence Paradigms for Optimization Problems Using MATLAB/SIMULINK
- Добавил: harun54
- Дата: 21-04-2019, 22:33
- Комментариев: 0

Автор: S. Sumathi and L. Ashok Kumar
Издательство: CRC Press
Год: 2015
Формат: PDF
Размер: 46 Мб
Язык: английский / English
Considered one of the most innovative research directions, computational intelligence (CI) embraces techniques that use global search optimization, machine learning, approximate reasoning, and connectionist systems to develop efficient, robust, and easy-to-use solutions amidst multiple decision variables, complex constraints, and tumultuous environments. CI techniques involve a combination of learning, adaptation, and evolution used for intelligent applications.
Computational Intelligence Paradigms for Optimization Problems Using MATLAB®/ Simulink® explores the performance of CI in terms of knowledge representation, adaptability, optimality, and processing speed for different real-world optimization problems.

Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.