Название: Вычисления, графика и анализ данных в Excel 2010. Самоучитель
Автор: Айзек М.П., Серогодский В.В., Финков М.В., Прокди Р.Г.
Издательство: НиТ
Год: 2013
Страниц: 352
ISBN: 978-5-94387-921-0
Формат: PDF
Размер: 14.7 Мб
Язык: русский

Данная книга позволит наиболее эффективно использовать возможности Excel 2010 для решения самых различных задач. Ведь помимо оформления табличных данных Excel располагает развитыми возможностями по проведению разного рода вычислений и анализу данных, выявлению закономерностей, графическому представлению информации в виде графиков и диаграмм, а также многому другому.

Название: Data in Context: Models as Enablers for Managing and Using Data
Автор: Bas van Gils
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 220
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.0 MB

This book is about data fundamentals. The author describes in an accessible manner the fundamentals of what data is, the difference between information and data, and the pragmatic application of abstract data modeling techniques in the day-to-day business. The data management techniques are described both from a scientific, theoretical perspective and from an a practical, application-related perspective. The theoretical concepts are illustrated with concrete examples. This combination of theory and practical application provides an own unique signature to this data management book, which distinguishes it from many other books. The field of Data Science is extensive and pulls together several disciplines as I will demonstrate shortly. A full account of what Data Science is, how it works, and all the techniques that are involved is beyond the scope of this chapter. Several definitions of Data Science are currently in use.

Название: Серия "Excel для всех" в 3 книгах
Автор(ы): разные
Издательство: Москва
Год: 2022-2023
Страниц: 1000+
Формат: PDF
Размер: 18 Мб
Язык: русский

Серия прикладных книг по Excel. Целевая аудитория: люди, работающие в Excel, которым надо повысить уровень владения программой/получить какие-то конкретные навыки для решения конкретных задач. Мотивация для покупки: Мне это надо для работы.

Название: Excel VBA. Стань продвинутым пользователем за неделю
Автор(ы): Майк МакГрат
Издательство: Эксмо
Год: 2023
Страниц: 237
Формат: PDF
Размер: 12 Мб
Язык: русский

Пошаговый самоучитель по языку VBA, при помощи которого создаются макросы для Excel, поможет вам стать продвинутым пользователем и повысить свою эффективность работы в этой программе в несколько раз. Книга снабжена множеством иллюстраций, а вся теория объясняется на доступных даже для полных новичков примерах. Внутри вы найдете полезные советы, предостережения и сможете скачать архив с бесплатными примерами для работы с ними на компьютере.

Название: Понятный самоучитель Excel 2013
Автор: Лебедев А.Н.
Издательство: СПб.: Питер
Год: 2014
Cтраниц: 128
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

Понятный самоучитель Excel 2013 - Эта книга научит вас работать в Microsoft Excel — одной из самых популярных и востребованных офисных программ. Книга написана простым, доступным языком, снабжена практическими примерами и заданиями для самостоятельного освоения материала и предназначена для самого широкого круга пользователей. В издании рассмотрен интерфейс последней версии Excel, освещены вопросы организации рабочих книг Excel, форматирования листов, использования разнообразных формул для вычислений, поиска необходимой информации, а также множество важных приемов работы. Книга посвящена новейшей версии программы — Excel 2013

Название: Зачищаем Windows, или как значительно ускорить работу компьютера, очистив его от накопившегося хлама
Автор: Бэллью Дж., Дантеман Дж.
Издательство: Символ-Плюс
Год: 2008
Страниц: 398
ISBN: 978-5-93286-106-6
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский

В этом руководстве рассказано, как продлить стремительно сокращающийся век компьютера, работающего под управлением Windows. Подробно и толково авторы, не злоупотребляя специальными терминами, описывают необходимые для этого меры

Название: CompTIA Linux+ XK0-005 Cert Guide (Certification Guide) (Early Release)
Автор: Ross Brunson
Издательство: Pearson
Год: 2023
Страниц: 382
Язык: английский
Формат: epub (true), mobi
Размер: 22.4 MB

CompTIA Linux+ XK0-005 Cert Guide from Pearson IT Certification helps you prepare to succeed on the CompTIA Linux+ exam by directly addressing the exam’s objectives as stated by CompTIA. Leading instructor and expert Ross Brunson shares preparation hints and test-taking tips, helping you identify areas of weakness and improve both your conceptual knowledge and hands-on skills. Linux is a great operating system, useful for a large variety of tasks, but also with a lot of tweakable and configurable options, some of which are not that well documented, or easy to understand. It's like buying a car off the car dealer's lot, if you just start it up and drive it, it's pretty simple, just avoid crashing and keep the fluids full and you'll be ok for a while. The REAL fun begins when something doesn't work right, you have to pop the hood (or bonnet for our European friends) and start figuring out what went awry or what needs changed. Linux can be very easy to use, but also allows you to dive s deep under the hood into the inner workings as you could possibly want to. The Chapter 1 is all about the essentials of Linux System Management, including information about what the Filesystem Hierarchy Standard is, what files and directories go where and contain what, particulars about the /dev directory and it's contents, the basics of storage management including types of storage, partition types, RAID and FUSE, the boot process of a Linux system and constructing software packages from source.

Название: Microsoft Azure Administrator Exam Prep (AZ-104): Practice Labs, Mock Exams, and Real Scenarios to Get You Certified on the Microsoft Azure Platform, 2nd Edition
Автор: Lalit Rawat
Издательство: BPB Publications
Год: 2023
Страниц: 376
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 49.7 MB, 15.2 MB

In cloud computing, getting certified as an Azure Administrator is one of the most highly sought-after sets of abilities. Author Lalit Rawat brings the lab's experience to this updated and extended second edition to help you launch your test preparation with the practical practice of how a certified Azure administrator handles enterprise cloud architecture. This book will help you understand the fundamental and more advanced aspects of Azure administration. In-depth coverage is provided for various topics, including how to sync your existing on-premises active directory with the Azure directory and how to use the user management features of Azure Active Directory. The book also provides an exam-based scenario explanation for the Azure Virtual Machine, the Azure Storage Account, and the Azure Networking service. The book also includes topics such as Azure Monitor, Azure networking, on-premises to Azure connectivity, site-to-site connections, express route, and disaster and backup recovery solutions.

Название: E-Commerce Big Data Mining and Analytics
Автор: Jie Cao
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 217
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 17.6 MB

Give the preliminary introduction of e-commerce and Big Data analysis. Offers guide to build a programming environment for finishing real operation of analyzing e-commerce Big Data. This book seeks to give readers with a preliminary but critical introduction and summary of e-commerce and Big Data analysis. This book introduces how to achieve data acquisition and pre-processing. Specifically, this book provides three representative and interesting scenarios to demonstrate the application of e-commerce and Big Data analysis, i.e., trajectory Big Data mining technology, e-commerce fraud and anti-fraud, and recommendation system. Also this book provides the basic and illustrative operation steps of Python programming language for e-commerce and Big Data analysis. In order to better read and understand this book, it is recommended that readers learn some simple programming in Python for Big Data and have some basic knowledge of data mining. By reading this book, readers can learn the basic concepts and principles of e-commerce and Big Data analysis.

Название: Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems: Volume 1
Автор: Neelu Nagpal, Hassan Haes Alhelou, Pierluigi Siano, Sanjeevikumar Padmanaban
Издательство: River Publishers
Серия: River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology
Год: 2023
Страниц: 318
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.9 MB

This book covers smart grid applications of various big data analytics, Artificial Intelligence, and Machine Learning technologies for demand prediction, decision-making processes, policy, and energy management. The book delves into new technologies such as the Internet of Things, BlockChain for smart home solutions, and smart city solutions in depth in the context of modern power systems. Implementing Big Data science for better and safer operation is possible in the context of future smart energy system’s digitization and automation. Smart plugs, switches, devices, smart grids, smart appliances, phase measurement, field measurement, RTUs, sensors mounted on grid-level equipment (e.g., transformers and network switches), asset inventory, SCADA system, geographic information system (GIS), weather data, traffic data, and social media are all expected to become massive data sources. This book covers real-time monitoring, control, and automation utilizing AI to access and extract data features. Big Data analytics is an area that has shown promising results in handling complex problems such as electricity demand forecasting. This book chapter explores the advancements in forecasting techniques of electrical demand. These advancements are explored via survey of existing literature, demonstration of techniques, and a comparative analysis of performance of Machine Learning techniques. Machine Learning techniques, viz. linear regression (LR), polynomial regression (PR), ridge regression (RR), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, decision tree regression (DTR), random forest regression (RFR), and K nearest neighbor regression (KNNR) are demonstrated and discussed.