Название: Probability and statistics for data science : math + R + data
Автор: Matloff, Norman S.
Издательство: CRC Press
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 445
Размер: 12,9 Mb
Язык: English

Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data covers "math stat"―distributions, expected value, estimation etc.―but takes the phrase "Data Science" in the title quite seriously

Название: Visual FoxPro 9
Автор: Лебедев А. Н.
Издательство: М.: НТ Пресс
Год: 2005
Серия: Самоучитель
ISBN: 5-477-00194-1
Формат: pdf
Страниц: 329
Размер: 17,5 Mb
Язык: Русский

Эта книга не претендует на полное руководство по Visual FoxPro 9. Ее цель - быстро подготовить начинающих разработчиков к работе в среде Visual FoxPro 9, помочь перейти от предыдущих версий FoxPro к новой версии этой среды, описать ее возможности.

Название: Открытые и бесплатные программы для Windows
Автор: Колдыркаев Н.
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2007
Cтраниц: 354
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

Рассмотрены 64 пользующиеся популярностью программы, распространяемые безвозмездно с открытым исходным кодом и легкодоступные на платформе Windows. Приведены образцы решения стереотипных задач юзера: работа в текстовом редакторе OpenOffice.org Writer, создание электронных таблиц в OpenOffice.org Calc, настройка браузера Firefox и почтового посетителя Thunderbird, обработка фото в графическом редакторе GIMP, организация коллекции снимков при помощи редактора изображений XnView и другие.

Название: Multivariate Data Analysis, 8th edition
Автор: Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin
Издательство: Cengage
Год: 2019
Страниц: 834
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

For over 30 years, this text has provided students with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. The eighth edition of Multivariate Data Analysis provides an updated perspective on the analysis of all types of data as well as introducing some new perspectives and techniques that are foundational in today's world of analytics. Multivariate Data Analysis serves as the perfect companion for graduate and postgraduate students undertaking statistical analysis for business degrees, providing an application-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician.

Название: macOS Catalina: The Missing Manual: The Book That Should Have Been in the Box
Автор: David Pogue
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2019
Формат: EPUB
Страниц: 864
Размер: 224 Mb
Язык: English

Apple gives macOS new features and improvements right on your desktop and under the hood with Catalina—aka OS X 10.15. With this updated guide, you'll learn how to use your iPad as a second screen, work with iPad apps on your Mac, and use Screen Time on your Mac. This new edition of the #1 bestselling Mac book shows you how to use the revamped apps for Music, Podcasts, and TV.

Название: Application Layering with VMware App Volumes: Designing and deploying VMware App Volumes
Автор: Peter von Oven
Издательство: BPB Publications
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 495
Размер: 38,6 Mb
Язык: English

Delivering applications within a virtual desktop environment has always proven to be a challenge given the stateless nature in which virtual desktops are deployed. How can organizations deliver applications each time an end-user logs in to his or her desktop given that the desktop they just logged in to has been created as a brand-new machine and basically has nothing installed on it?

Название: Principles of managerial statistics and data science
Автор: Rivera, Roberto
Издательство: Wiley
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 678
Размер: 15,8 Mb
Язык: English

This book introduces the topics of Big Data, data analytics and data science and features the use of open source data. Among the statistical topics described in this book are: data visualization, descriptive measures, probability, probability distributions, the concept of mathematical expectation, confidence intervals, and hypothesis testing. Also covered are analysis of variance, simple linear regression, multiple linear regression and diagnostics, extensions to multiple linear regression models, contingency tables, Chi-square tests, non-parametric methods, and time series method.

Название: Введение в компьютерные науки: Общий обзор
Автор: Брукшир Дж. Гленн
Издательство: Вильямс
Год: 2001 - 6-е изд.
Cтраниц: 688
Формат: djvu
Размер: 11 мб
Язык: русский

Широта охвата материала действительно соответствует его названию. Ясность и последовательность изложения основ всех дисциплин сделали эту книгу ведущим учебником для множества учебных заведений. При освещении различных тем автор учитывал их естественное родство, отказавшись от концепции изложения материала в контексте определенного языка программирования.

Название: Конструкторские базы данных
Автор: Хорафас Д., Легг С.
Издательство: М.: Машиностроение
Год: 1990
Cтраниц: 224
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Книга авторов из Великобритании посвящена разработке, внедрению и использованию конструкторских баз данных — одного из центральных компонентов современных интегрированных систем автоматизации проектирования и производства. Рассматриваются архитектура конструкторских баз данных, организационная поддержка их использования, программное и аппаратное обеспечение, вопросы проектирования и стандартизации.

Название: Advances in Data Science: Symbolic, Complex, and Network Data
Автор: Edwin Diday, Rong Guan, Gilbert Saporta, Huiwen Wang
Издательство: Wiley-ISTE
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 258
Размер: 11 Mb
Язык: English

Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field.