Название: Handbook Certified Data Protection Officer: Practical Work Plan Guidance
Автор: Romeo Kadir
Издательство: EIPACC
Год: 2021
Формат: epub/pdf(conv.)
Страниц: 445
Размер: 50 Mb
Язык: English

This handbook provides practical guidance for the (junior, medior and senior) Data Protection Officer (DPO) to assemble a work plan as per applicable EU GDPR guidelines. At present EU's GDPR is largely recognized as a gold standard all over the world, also for the ever-growing community of DPOs as per national legislations.

Название: Windows 10 Made Easy: Take Control of Your PC, Third Edition
Автор: James Bernstein
Издательство: n.a.
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 204
Размер: 12.56 МБ
Язык: English

These days everyone has a desktop computer, laptop, or at least a device such as a smartphone or tablet that they use to go online, send emails, and so on. And for the people who use a personal computer at home or at work then there is a very good chance that it is running Microsoft Windows. And if it’s a newer computer then there is a very good chance its running Windows 10 since new or has been upgraded to Windows 10 from Windows 7 or Windows 8.

Название: Information for Efficient Decision Making: Big Data, Blockchain and Relevance
Автор: Edited by: Kashi R Balachandran
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 715
Размер: 22.52 МБ
Язык: English

Can there be reliable information that is also relevant to decision making? Information for Efficient Decision Making: Big Data, Blockchain and Relevance focuses on the consolidation of information to facilitate making decisions in firms, in order to make their operations efficient to reduce their costs and consequently, increase their profitability. The advent of blockchain has generated great interest as an alternative to centralized organizations, where the data is gathered through a centralized ledger keeping of activities of the firm.

Название: Представление и обработка информации в реляционных базах данных
Автор: Сажин В.И., Конецкая Е.В.
Издательство: Иркутск: ИГУ
Год: 2014
ISBN: 978-5-9624-1067-8
Формат: pdf
Страниц: 139
Размер: 18,5 Мб
Язык: Русский

Рассмотрены вопросы проектирования баз данных, включающие в себя структурирование исходной информации, логическую структуру представления данных, методы поиска отдельных данных, а также способы оценки потенциального объема базы данных на основе использования абсолютной меры количества информации.

Название: Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data
Автор: Julian Luengo, Diego Garcia-Gil, Sergio Ramirez-Gallego, Salvador Garcia, Francisco Herrera
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 202
Размер: 10.03 МБ
Язык: English

This book offers a comprehensible overview of Big Data Preprocessing, which includes a formal description of each problem. It also focuses on the most relevant proposed solutions. This book illustrates actual implementations of algorithms that helps the reader deal with these problems.

Название: Введение в операционные системы
Автор: Колин А.
Издательство: М.: Мир
Серия: Математическое обеспечение ЭВМ
Год: 1975
Формат: DjVu
Страниц: 122
Размер: 10 MB
Язык: Русский

Книга представляет собой авторскую обработку курса лекций для студентов. В ней подробно излагаются принципы построения операционных систем, вводятся понятия параллельных процессов и виртуальной памяти. Большое внимания уделено вопросам организации архива и управления периферийными устройствами. Рассматривается работа операционных систем для ЭВМ с мультипрограммным режимом.
Книга рассчитана на разработчиков и пользователей операционных систем и на студентов, изучающих современное программирование.

Название: Linux Essentials for Cybersecurity Lab Manual
Автор: William Rothwell
Издательство: Pearson IT Certification
Серия: Pearson IT Cybersecurity Curriculum (ITCC)
Год: 2019
Страниц: 156
Язык: английский
Формат: True PDF, ePub, Mobi + pdf (conv), azw3, rtf, epub
Размер: 10.08 MB, 10.4 MB

This lab manual accompanies the textbook Linux Essentials for Cybersecurity, which teaches people how to use Linux systems and ensures that the Linux systems they work on are as secure as possible. To really become a Linux cybersecurity expert, you need practice. In this book, there are three different types of labs to practice your skills:
- Labs in which you are presented with a short problem that requires only a single operation to complete.
- Labs that are more complex but in which we provide you with a guide to perform each step, one at a time.
- Scenario labs in which you are asked to solve a problem entirely on your own. These labs are designed to pose a greater challenge.

Название: Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Автор: Руссо Марко, Феррари Альберто
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 288
Размер: 22,8 Mb
Язык: Русский

Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми!

Название: Администрирование системы защиты SELinux
Автор: Вермейлен Свен
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF, DJVU
Страниц: 300
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Эта книга показывает, как значительно усилить безопасность операционной системы Linux и устранить имеющиеся уязвимости установленных приложений.
Вы узнаете, как работает SELinux, как можно настроить ее под свои нужды и усилить с ее помощью защиту систем виртуализации, включающих технологию libvirt (sVirt) и контейнеризацию Docker. Также рассказывается об управляющих действиях, позволяющих улучшить безопасность конкретной системы с помощью принудительного контроля доступа – стратегии защиты, определяющей безопасность Linux уже много лет. Большинство возможностей системы защиты рассматривается на реальных примерах.

Название: Challenges and Applications of Data Analytics in Social Perspectives
Автор: V. Sathiyamoorthi, Atilla Elci
Издательство: IGI Global
Год: 2021
Страниц: 340
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.0 MB

With exponentially increasing amounts of data accumulating in real-time, there is no reason why one should not turn data into a competitive advantage. While machine learning, driven by advancements in artificial intelligence, has made great strides, it has not been able to surpass a number of challenges that still prevail in the way of better success. Such limitations as the lack of better methods, deeper understanding of problems, and advanced tools are hindering progress.