Название: Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications Автор: Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero, Michaela Saisana Издательство: Springer Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 357 Размер: 10 Mb Язык: English
This open access book covers the use of data science, including advanced machine learning, big data analytics, Semantic Web technologies, natural language processing, social media analysis, time series analysis, among others, for applications in economics and finance. In addition, it shows some successful applications of advanced data science solutions used to extract new knowledge from data in order to improve economic forecasting models.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.