Название: Математические развлечения (приложения арифметики, геометрии и алгебры к различного рода запутанным вопросам, забавам и играм)
Автор: Люка Ф.
Издательство: М.: Книговек
Год: 2010
Cтраниц: 256
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Книга французского математика профессора Франсуа Люка (1842–1891) объясняет, каким образом можно использовать арифметику, геометрию и алгебру в решении различного рода задач, учит с пользой для ума проводить свой досуг и отчасти дополняет «Научные развлечения» Гастона Тиссандье, уже выходившие в данной серии.

Название: A Guide to Mathematical Methods for Physicists: Advanced Topics and Applications
Автор: Michela Petrini, Gianfranco Pradisi, Alberto Zaffaroni
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2019
Страниц: 306
Размер: 10.28 МБ
Формат: PDF
Язык: English

This book provides a self-contained and rigorous presentation of the main mathematical tools needed to approach many courses at the last year of undergraduate in Physics and MSc programs, from Electromagnetism to Quantum Mechanics. It complements A Guide to Mathematical Methods for Physicists with advanced topics and physical applications. The different arguments are organised in three main sections: Complex Analysis, Differential Equations and Hilbert Spaces, covering most of the standard mathematical method tools in modern physics.

Название: Прикладная информатика
Автор: Потапова А. Д.
Издательство: РИПО
Год: 2015
Cтраниц: 252 с. : ил.
Формат: pdf (ocr)
Размер: 12 мб
Язык: русский

Материал представляет собой разработанные планы-конспекты, которые позволят преподавателям учебного предмета «Прикладная информатика» подготовиться к учебному занятию: составить план занятий, использовать теоретический материал, подготовить практические задания, средства контроля, а учащимся освоить учебный предмет. Учебный предмет «Прикладная информатика» рассмотрен на примерах, ориентированных на подготовку высококвалифицированных специалистов-отделочников.

Название: Теория просачивания для математиков
Автор: Кестен Х.
Издательство: Мир
Год: 1986
Формат: pdf
Страниц: 393
Размер: 28,79 Мб
Язык: русский

Недавно получено строгое математическое решение трудных задач, связанных со свойствами компонент случайных графов, моделирующих разнообразные процессы физики и техники. Книга известного американского математика содержит последние результаты в этой области.

Название: Trigonometry Demystified - A Self-Teaching Guide
Автор: Stan Gibilisco
Издательство: McGraw-Hill Professional
Год: 2003
Формат: PDF
Страниц: 322
Размер: 67,17 Мб
Язык: русский

In "Trigonometry Demystified", best-selling author Stan Gibilisco provides a fun, effective, and totally painless way to learn the fundamentals and general concepts of trigonometry. With "Trigonometry Demystified" you master the subject one simple step at a time - at your own speed.

Название: Math Prerequisites for Quantum Computing: A visual guide to the mathematics you need to master before you start learning quantum computing
Автор: Kumar R.
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2021
Страниц: 1300
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 112.1 MB

To learn quantum computing, you need a strong foundation in linear algebra, complex numbers, statistics, and boolean logic. You must master these prerequisites before you can begin learning about quantum computing. There is nothing quantum about these topics. You probably learned this material back when you were in high school. But over the years you might have forgotten important details. This book will help you revise the basic high-school level mathematics you must know before you can start learning about quantum computing.

Название: Физика за 5 минут. 200 главных понятий быстро и просто
Автор: Джайлс Спэрроу
Издательство: Наше слово, Эксмо
Год: 2017
Формат: pdf/djvu
Страниц: 416
Размер: 14 mb
Язык: русский

Эта оригинальная квадратная книга содержит в себе все самые важные знания по физике: механика, термодинамика, электричество, ядерная и квантовая физика. Внутри вы найдете короткие статьи по каждой теме и инфографику к ним.

Если вы хотите знать основы физики, повторить пройденный материал или вспомнить то, что изучали в школе, то эта книга станет вашим лучшим помощником!

Название: Теоретическая арифметика
Автор: Гонин Е.Г.
Издательство: Учпедгиз
Год: 1959
Формат: DJVU
Страниц: 234
Размер: 10,7 Mb
Язык: русский



Краткое содержание:
Основные общематематические понятия (Множества. Отображения множеств. Множества с соотношениями. Соотношение эквивалентности. Соотношение порядка. Непрерывные и дискретные упорядоченные множества. Скалярные величины. Множества с операциями. Кольца и тела. Упорядоченные полугруппы. Аддитивные и аддитивно-скалярные величины).
Основные числовые системы (Система неотрицательных целых чисел. Система неотрицательных рациональных чисел. Система неотрицательных вещественных чисел. Система всех вещественных чисел. Система комплексных чисел. Гиперкомплексные числа).
Измерение величин (Измерение аддитивно-скалярных величин. Пропорциональная зависимость. Измерение некоторых других величин).

Название: Бионаноинженерия
Автор: Власов А.И., Денисов А.А., Елсуков К.А.
Издательство: МГТУ
Год: 2011
Cтраниц: 224
Формат: pdf (ocr)
Размер: 20 мб
Язык: русский

Конспект лекций по дисциплине «Бионаноинженерия» содержит краткое изложение курса, рекомендации по организации и проведению лекций, перечень учебных видео- и аудиоматериалов, слайдов, типовых плакатов и другие дидактические материалы для работы профессорско-преподавательского состава по данной дисциплине.

Название: Mathematical Foundations for Data Analysis
Автор: Jeff M. Phillips
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: EPUB, PDF
Страниц: 304
Размер: 29 Mb
Язык: English

This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation.