Vtome.ru - электронная библиотека

  • Добавил: umkaS
  • Дата: 8-04-2025, 12:53
  • Комментариев: 0
Название: Самообучающиеся системы
Автор: Тулупьев А.Л., Николенко С.И.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2009
Cтраниц: 288
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением.
  • Добавил: polyanskiy
  • Дата: 8-04-2025, 06:17
  • Комментариев: 0

Автор: А. Н. Колмогоров, И. Г. Журбен-ко, Г. В. Пухова, О. С. Смирнова, С. В. Смирнов
Название: Летняя школа на Рубеком озере. Из опыта работы летней физико-математической школы
Издательство: М:, Просвещение
Год: 1971
Страниц: 160
Формат: DJVU, PDF
Размер: 19 МБ

В 1968 г. в Ивановской области у Рубского озера работала летняя математическая школа для закончивших восьмые классы. Описание организации работы школы, программ и содержание прочитанных в этой школе лекций помещено в предлагаемой книге. В ней можно найти образцы практических работ по геодезии, номографии, конкурсных задач и контрольных работ.


  • Добавил: Indulis79
  • Дата: 7-04-2025, 15:28
  • Комментариев: 0

Название: Demystifying Emerging Trends in Green Technology
Автор: Pankaj Kumar Mishra
Издательство: Bentham Science Publishers
ISBN: 981532411X
Год: 2025
Формат: EPUB
Страниц: 549
Размер: 22,0 МБ
Язык: Английский

Demystifying Emerging Trends in Green Technology explores the transformative intersection of computational intelligence, disruptive technologies, and green innovations. This volume offers insights into diverse fields such as blockchain, IoT, artificial intelligence, machine learning, and sustainable development.
  • Добавил: Natali26
  • Дата: 6-04-2025, 20:20
  • Комментариев: 0
Название: Экспериментальные олимпиадные задачи по физике
Автор: Довнар Э.А., Курочкин Ю.А., Сидороузич П.Н.
Издательство: Народная асвета
Год: 1981
Формат: pdf
Страниц: 98
Размер: 20,74 Мб
Язык: русский

В пособие включены экспериментальные задачи различной степени трудности для подготовки и проведения олимпиад по физике. Ко всем задачам даны решения. Книга адресуется учителям физики для проведения внеклассной работы и факультативных занятий.

  • Добавил: Natali26
  • Дата: 6-04-2025, 06:28
  • Комментариев: 0
Название: Прикладная математика. Введение в профессиональную деятельность
Автор: М. В. Носков, Ирина Федотова
Издательство: Сибирский федеральный университет
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 85
Размер: 22,66 Мб
Язык: русский

Изложен теоретический материал, указаны основные формулы, используемые для решения задач. Приведены примеры и даны типовые расчеты.
  • Добавил: Natali26
  • Дата: 4-04-2025, 19:17
  • Комментариев: 0
Название: Коррекция нарушений письменной речи
Автор: Яковлева Н. Н.
Издательство: Каро
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 209
Размер: 103,46 mb
Язык: русский

В книгу включены программы и тематическое планирование по коррекции и профилактике нарушений письменной речи, разработанные логопедами-практиками. Программы составлены в соответствии с государственными стандартами обучения чтению и русскому языку в начальной школе, структурой речевого деффекта и отражают современные подходы к коррекции нарушений письменной речи.
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-04-2025, 04:20
  • Комментариев: 0
Название: Finite-Time Control of Networked Systems
Автор: Xinsong Yang, Yaping Sun, Rongqiang Tang, Meijie Zhang
Издательство: Springer/Science Press
Год: 2025
Страниц: 429
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 46.3 MB

This book mainly provides recent advances in finite-time and fixed-time control issues for complex networks and neural networks. It is well known that finite-time techniques have more advantages over asymptotical ones. Besides fast convergence rates, finite-time techniques have better robustness and disturbance rejection properties. However, it is challenging to deal with time delay in studying finite-time control. For readers’ easy understanding, the finite-time control issue for systems with and without time delays is separately introduced in this book. Moreover, the issues of finite-time and fixed-time control for differential equations with discontinuous states on the right-hand side are also considered. Many interesting results concerning finite-time and fixed-time synchronization are provided in the form of lemmas, theorems, or corollaries, accompanied by systematic theoretical analysis for the proof of their sufficient conditions, controller design, and new analysis techniques. Each new result is verified by at least one numerical example with detailed data analysis. Therefore, this book is an advantageous tool and is beneficial for interested experts and scholars in the control field.
  • Добавил: literator
  • Дата: 4-04-2025, 01:09
  • Комментариев: 0
Название: An Introduction to the Method of Fundamental Solutions
Автор: Alexander H.-D. Cheng, C.S. Chen, Andreas Karageorghis
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2025
Страниц: 617
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 38.2 MB

Over the past two decades, the method of fundamental solutions (MFS) has attracted great attention and has been used extensively for the solution of scientific and engineering problems. The MFS is a boundary meshless collocation method which has evolved from the boundary element method. In it, the approximate solution is expressed as a linear combination of fundamental solutions of the operator in the governing partial differential equation. One of the main attractions of the MFS is the simplicity with which it can be applied to the solution of boundary value problems in complex geometries in two and three dimensions. The method is also known by many different names in the literature such as the charge simulation method, the de-singularization method, the virtual boundary element method, etc. This book consists of two parts. Part I: Fundamentals is aimed at providing the theoretical support of the MFS for newcomers to the method. The presentation however is intended to be practical rather than theoretical. Part II: Advanced Topics gives a sample of applications together with MATLAB codes, aimed at assisting users to build their own advanced codes.
  • Добавил: science_humster
  • Дата: 2-04-2025, 20:51
  • Комментариев: 0

Название: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision
Автор: Ke Chen, Carola-Bibiane Schönlieb, Xue-Cheng Tai, Laurent Younes
Издательство: Springer Nature
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 1981
Размер: 63,1 Мб
Язык: английский

This handbook gathers together the state of the art on mathematical models and algorithms for imaging and vision. Its emphasis lies on rigorous mathematical methods, which represent the optimal solutions to a class of imaging and vision problems, and on effective algorithms, which are necessary for the methods to be translated to practical use in various applications. Viewing discrete images as data sampled from functional surfaces enables the use of advanced tools from calculus, functions and calculus of variations, and nonlinear optimization, and provides the basis of high-resolution imaging through geometry and variational models. Besides, optimization naturally connects traditional model-driven approaches to the emerging data-driven approaches of machine and deep learning. No other framework can provide comparable accuracy and precision to imaging and vision.
  • Добавил: literator
  • Дата: 2-04-2025, 19:40
  • Комментариев: 0
Название: Counterexamples in Markov Decision Processes
Автор: Alexey Piunovskiy
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2025
Страниц: 508
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Markov Decision Processes (MDP) is a branch of applied mathematics based on probability theory, optimal control, and mathematical analysis. Markov Decision Processes form a cornerstone of applied probability, with over 50 years of rich research history. Throughout this time, numerous foundational books and thousands of journal articles have shaped the field. The central objective of MDP theory is to identify the optimal control strategy for Markov random processes with discrete time. Interestingly, the best control strategies often display unexpected or counterintuitive behaviors, as documented by a wide array of studies. This book gathers some of the most compelling examples of such phenomena while introducing new ones. By doing so, it serves as a valuable companion to existing textbooks. While many examples require little to no prior knowledge, others delve into advanced topics and will primarily interest specialists.