Название: Численные методы для инженеров и экономистов
Автор: Пантелеев А.В., Кудрявцева И.А.
Издательство: М.: Факториал
Год: 2017
Формат: pdf
Страниц: 416
Размер: 11 mb
Язык: русский

В пособии изложены численные методы алгебры, теории приближения функций и решения обыкновенных дифференциальных уравнений. В каждом разделе изложены подробные решения типовых примеров, а также задач с экономическим содержанием. Приведены различные способы реализации описанных алгоритмов в системах компьютерной математики MathCAD и MATLAB. Учебное пособие написано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Для студентов экономических специальностей вузов очной, заочной и дистанционной форм обучения, а также для студентов вузов, получающих образование по направлениям (специальностям) естественных наук, техники, технологий и информатики (квалификация (степень) «бакалавр» и «магистр»).

Название: Литературное Чтение. Учимся Писать Сочинение. 4 Класс.
Автор: Птухина А.В.
Издательство: М.: Экзамен
Год: 2016
Формат: pdf
Страниц: 81
Размер: 11,15 МБ
Язык: русский

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. Пособие направлено на развитие творческих способностей младших школьников.

Название: The Rise of AI: Implications and Applications of Artificial Intelligence in Academic Libraries
Автор: Edited by Sandy Hervieux and Amanda Wheatley
Издательство: Association of College and Research Libraries
Год: 2022
Страниц: 221
Размер: 13.96 МБ
Формат: PDF
Язык: English

Librarians are uniquely positioned to rise to the challenge that artificial intelligence (AI) presents to the field. Libraries and their like have existed for millennia; they progress with society, altering and adapting their services to meet the information needs of their communities.

Название: Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ
Автор: Аграновский А.В.
Издательство: М.: Вузовская книга
Год: 2009
Cтраниц: 220 с.: ил.
Формат: pdf/djvu
Размер: 33 мб
Язык: русский

Даются основные представления о существующих средствах, алгоритмах и математических моделях компьютерной стеганографии. Описываются модели скрытого хранения и передачи информации в информационно- вычислительных сетях, архитектуры программных комплексов стеганографического преобразования информации. Приводится анализ практических аспектов реализации программных комплексов скрытой передачи информации и методов стеганографического преобразования.

Название: Интегральное исчисление функций одного переменного
Автор: Зарубин В.С., Иванова Е.Е., Кувыркин Г.Н.
Издательство: МГТУ
Год: 2015
Cтраниц: 527
Формат: pdf
Размер: 17 мб
Язык: русский

Книга является шестым выпуском комплекса учебников «Математика в техническом университете». Знакомит читателя с понятиями неопределенного и определенного интегралов и методами их вычисления. Уделено внимание приложениям определенного интеграла, приведены примеры и задачи физического, механического и технического содержания.

Название: Электродинамика и теория относительности
Автор: Матвеев А.Н.
Издательство: Высшая школа
Год: 1964
Формат: pdf
Страниц: 427
Размер: 58,31 Мб
Язык: русский

Изложение электродинамики в данном пособии базируется на релятивистской основе. Теория относительности рассматривается в качестве экспериментальной основы электродинамики наряду с законом Кулона, принципом
суперпозиции, законами сохранения заряда и энергии, законом электромагнитной индукции, инвариантностью элементарного заряда и током смещения. Вопросы феноменологической и микроскопической электродинамики излагаются как взаимодополняющие элементы единой теории. Предназначается для студентов университетов.

Название: Генераторы псевдослучайных чисел в задачах защиты информации
Автор: Иванов М.А. и др.
Издательство: М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 250
Размер: 13 mb
Язык: русский

В данном пособии рассматриваются вопросы расширения конечных полей при выборе примитивных элементов произвольного вида. Приводятся результаты исследования трех новых классов ГПСЧ, построенных на основе генераторов, функционирующих в конечных полях GF(pn). Приводятся примеры применения стохастических методов защиты информации. Рассматриваются вероятностные криптографические протоколы, электронная платежная система на основе цифровых денег и универсальная защита информации, пересылаемой по каналу связи.

Название: Введение в эконометрику (2015)
Автор: Джеймс Сток, Марк Уотсон
Издательство: Дело
Год: 2015
Формат: pdf
Страниц: 864
Размер: 23.2 Мб
Язык: русский


«Введение в эконометрику» представляет собой учебник вводного уровня, включающий все основные разделы эконометрики, входящие в программы современных курсов обучения.
Книга хорошо продумана с методологической точки зрения. В основу издания положен принцип необходимости сочетания изучения теории с решением практических задач. Изложение материала представлено в четко заданной последовательности, любое новое понятие связывается с конкретным эмпирическим примером, который часто рассматривается на протяжении нескольких глав, если это согласуется с логикой изложения.

Название: Введение в эконометрику
Автор: Картаев Филипп
Издательство: Проспект
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 473
Размер: 11.3 Мб
Язык: русский

Книга представляет собой вводный учебник по эконометрике, включающий и обсуждение теории, и разбор большого числа практических примеров. Освоив её, вы сможете понимать современные статьи, использующие эмпирические методы, а также осуществить собственное эконометрическое исследование.

Название: Entropy Randomization in Machine Learning
Автор: Yuri S. Popkov, Alexey Yu. Popkov, Yuri A. Dubnov
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 405
Размер: 13.4 МБ
Формат: PDF
Язык: English

Entropy Randomization in Machine Learning presents a new approach to machine learning — entropy randomization — to obtain optimal solutions under uncertainty (uncertain data and models of the objects under study). Randomized machine-learning procedures involve models with random parameters and maximum entropy estimates of the probability density functions of the model parameters under balance conditions with measured data.