Название: Дискретная математика и теория графов
Автор(ы): Иванов Б.Н.
Издательство: Юрайт
Год: 2022
Страниц: 178
Формат: PDF
Размер: 40 Мб
Язык: русский

Рассматриваются значимые для практики задачи и алгоритмы на графах. Техника решения задач на графах, как правило, носит алгоритмический рекурсивный характер. В примерах решения алгоритмических задач выполняются способом заполнения данных. Для рекурсии такой подход позволяет понять суть алгоритма и увидеть его с точки зрения программной реализации. Остроумные приемы и находки авторов алгоритмов здесь играют важную роль.

Название: Технические возможности русской семиструнной гитары
Автор: В. Красный
Издательство: Советский композитор
Год: 1963
Формат: pdf
Страниц: 195
Размер: 13,92 Мб
Язык: русский

Возможно, книга не лишена некоторых недостатков, но зато в ней есть несомненное достоинство: в качестве дополнительного пособия к школам и самоучителям она принесет большую пользу обучающимся игре на гитаре, как в их самостоятельной работе, так и в занятиях с педагогом, тем более теперь, когда во многих музыкальных учебных заведениях открываются классы гитары.

Название: Field Methods in Marine Science From Measurements to Models
Автор: Scott Milroy
Издательство: Garland Science
ISBN: 1317302292
Год: 2016
Формат: PDF
Страниц: 337
Размер: 49,8 МБ
Язык: Английский

Field Methods in Marine Science: From Measurements to Models is an authoritative guide of the methods most appropriate for field research within the marine sciences, from experimental design to data analysis. Written for upper-level undergraduate and graduate students as well as early-career researchers, this textbook also serves as an accessible introduction to the concepts and practice of modeling marine system dynamics.

Название: Неклассические логики. Учебное пособие
Автор: Потапов Д.К.
Издательство: СПб.: СпбГУ
Год: 2006
Страниц: 108
Формат: djvu
Размер: 15,2 Мб
Язык: Русский

Излагаемые в настоящем пособии основы неклассических логик могут использоваться при изучении ряда профилирующих дисциплин для подготовки специалистов по информатике, вычислительной технике, прикладной математике, автоматике и автоматизированному управлению.

Название: Основы начального курса математики в примерах и задачах
Автор: Пенчанский С. Б.
Издательство: РИПО
Год: 2018
Cтраниц: 240 с. : ил.
Формат: pdf (ocr)
Размер: 12 мб
Язык: русский

В учебном пособии систематизируются теоретические основы начального курса математики. Прослеживается постоянно реализуемая связь с курсом математики начальной школы и методикой обучения начального курса математики. Освещаются вопросы, связанные с элементами математической логики, способствующие углублению представлений учащихся о логическом строении математики.

Название: Mathematical Surprises
Автор: Mordechai Ben-Ari
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 232
Размер: 10 Mb
Язык: English

This is open access book provides plenty of pleasant mathematical surprises. There are many fascinating results that do not appear in textbooks although they are accessible with a good knowledge of secondary-school mathematics. This book presents a selection of these topics including the mathematical formalization of origami, construction with straightedge and compass (and other instruments), the five- and six-color theorems, a taste of Ramsey theory and little-known theorems proved by induction.

Название: Elementary Introduction to Quantum Geometry
Автор: Jan Ambjørn
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 292
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 48.1 MB

This graduate textbook provides an introduction to quantum gravity, when spacetime is two-dimensional. The quantization of gravity is the main missing piece of theoretical physics, but in two dimensions it can be done explicitly with elementary mathematical tools, but it still has most of the conceptional riddles present in higher dimensional (not yet known) quantum gravity. It provides an introduction to a very interdisciplinary field, uniting physics (quantum geometry) and mathematics (combinatorics) in a non-technical way, requiring no prior knowledge of quantum field theory or general relativity.

Название: Numerical Analysis and Scientific Computation, 2nd Edition
Автор: Jeffery J. Leader
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 583
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.0 MB

This is an introductory single-term numerical analysis text with a modern scientific computing flavor. It offers an immediate immersion in numerical methods featuring an up-to-date approach to computational matrix algebra and an emphasis on methods used in actual software packages, always highlighting how hardware concerns can impact the choice of algorithm. It fills the need for a text that is mathematical enough for a numerical analysis course yet applied enough for students of science and engineering taking it with practical need in mind. Prior computing experience is not assumed. Optional MATLAB subsections for each section provide a comprehensive self-taught tutorial and also allow students to engage in numerical experiments with the methods they have just read about. The text may also be used with other computing environments.

Название: Практическое пособие по высшей математике: Типовые расчеты
Автор: Баранова Е., Васильева Н., Федотов В.
Издательство: СПб.: Питер
Год: 2013 - 2-е изд.
Cтраниц: 401
Формат: pdf
Размер: 18 мб
Язык: русский

Учебное пособие по высшей математике для студентов и преподавателей технических и экономических вузов. Содержит справочный материал по разделам высшей математики, методические рекомендации по решению задач, типовые задания с подробными решениями и разбором характерных ошибок, варианты типовых заданий (типовых расчетов) по курсу высшей математики технического университета, выполнение которых является требованием образовательного стандарта.

Название: Artificial Intelligence Technologies for Computational Biology
Автор: Ranjeet K. Rout, Saiyed Umer, Sabha Sheikh
Издательство: CRC Press
Год: 2023
Страниц: 345
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 29.0 MB

This text emphasizes the importance of Artificial Intelligence (AI) techniques in the field of biological computation. It also discusses fundamental principles that can be applied beyond bio-inspired computing. It comprehensively covers important topics including data integration, data mining, Machine Learning (ML), genetic algorithms, evolutionary computation, evolved neural networks, nature-inspired algorithms, and protein structure alignment. The text covers the application of evolutionary computations for fractal visualization of sequence data, Artificial Intelligence, and automatic image interpretation in modern biological systems. The text is primarily written for graduate students and academic researchers in areas of electrical engineering, electronics engineering, computer engineering, and computational biology.