Название: Бионика. Пособие для учителей
Автор: Литинецкий И.
Издательство: Просвещение
Год: 1976
Формат: pdf
Страниц: 354
Размер: 42.1 Мб
Язык: русский

Бионика — молодая наука, недавно сформировавшаяся на базе биологических и технических знаний. Автор прослеживает путь, пройденный человеческим познанием от слепого копирования природы до целенаправленного поиска в мире животных и растений новых идей, новых решений инженерных, архитектурных, технологических проблем века. Доступно, в увлекательной форме книга знакомит читателя с важнейшими бионически- ми исследованиями последних лет, достигнутыми новой наукой успехами во многих областях человеческой деятельности. Книга поможет учителям привить молодежи любовь к природе, к будничному труду биоников, увлечь романтикой бионического творчества.

Название: Лекции по высшей математике
Автор: А.Д. Мышкис
Издательство: Наука
Год: 1973
Формат: djvu
Страниц: 641
Размер: 10,28 Мб
Язык: русский

Эта книга написана на основе лекций, прочитанных автором на протяжении ряда лет студентам высших технических учебных заведений различных специальностей, а также студентам-физикам. Ее содержание соответствует утвержденной в 1964 г. программе общего курса высшей математики для инженерно-технических специальностей вузов. Некоторые менее существенные, по мнению автора, пункты из этой программы в книге опущены.

Название: Статистическая физика полупроводников
Автор: Поклонский Н.А., Вырко С.А., Поденок С.Л.
Издательство: Москва: КомКнига
Год: 2005
Формат: djvu
Страниц: 264
Размер: 15 mb
Язык: Русский

В книге описаны равновесные свойства квазичастиц (электронов проводимости, дырок, фононов) в объемных (трехмерных) кристаллах. Изложены основы статистики точечных атомных дефектов в решетке и заполнение их энергетических уровней носителями заряда. Рассмотрены кинетические процессы в электронной и фононной системах кристаллических полупроводников.
Для студентов физических специальностей университетов.

Название: Computational Methods Based on Peridynamics and Nonlocal Operators: Theory and Applications
Автор: Timon Rabczuk, Huilong Ren, Xiaoying Zhuang
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 327
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.29 MB

This book provides an overview of computational methods based on peridynamics and nonlocal operators and their application to challenging numerical problems which are difficult to deal with traditional methods such as the finite element method, material failure being “only” one of them. The authors have also developed a higher-order nonlocal operator approaches capable of solving higher-order partial differential equations on arbitrary domains in higher-dimensional space with ease. This book is of interest to those in academia and industry. Feynman once said, calculus is the language of God. Calculus uses the partial differential derivatives (PDE) and integrals to account for various physical phenomena. On one hand, it is well known that many physical problems or physical theories are formulated concisely by partial differential equations. No matter how complicated the physical phenomena appear, the PDEs to describe the mechanism are just one/several lines of equations. Mathematically, PDEs are a combinational result of partial differential derivatives of different orders. Partial differential derivatives are defined at a point without size, in this sense, the PDEs model can be viewed as a local model. On the other hand, integral expression is defined in a finite domain, which consists of infinite points. In this sense, the integral can be viewed as a nonlocal model.

Название: Справочник по элементарной физике
Автор: Н.И. Кошкин, М.Г. Ширкевич
Издательство: Наука
Год издания: 1972
Количество страниц: 256
Язык: русский
Формат: DjVu, PDF
Размер: 10,03 Мб

Справочник по элементарной физике рассчитан на широкий круг работников различных профессий и на учащихся школ и техникумов.
Издание 5-е, переработанное и дополненное.

Название: Лекции по дифференциальной геометрии
Автор: Тайманов Искандер Асанович
Издательство: РХД
Год: 2006
Формат: pdf
Страниц: 256
Размер: 34,86 Мб
Язык: русский

Изложены основы дифференциальной геометрии кривых и поверхностей, а также несколько дополнительных разделов, посвященных теории групп Ли и элементам теории представления.

Название: Человек в чрезвычайных ситуациях
Автор: Петров Н.Н.
Издательство: Южно-Уральское книжное издательство
Год: 1995
Cтраниц: 352
Формат: pdf
Размер: 21 мб
Язык: русский

Учебное пособие может быть рекомендовано преподавателям и учащимся в процессе изучения основ безопасности жизнедеятельности в средних общеобразовательных школах и профессионально-технических училищах.

Название: Аналитическая геометрия и линейная алгебра (2023)
Автор: Умнов Е.А.
Издательство: М.: МФТИ
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 546
Размер: 11 mb
Язык: Русский

Пособие написано на основе лекций, читавшихся автором студентам Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) в 1994 − 2012 гг., и является введением в теорию линейных пространств, состав и упорядочение материала которого определены ориентацией на прикладной характер специализации читателя. Предназначено для студентов физических и технических специальностей университетов и вузов.

Название: Лекции по функциональному анализу
Автор: Хелемский А.Я.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2004
Cтраниц: 552
Формат: pdf
Размер: 21 мб
Язык: русский

Книга представляет собой университетский учебник по функциональному анализу. Она рассчитана на студентов 3-5 курсов, аспирантов и преподавателей математических факультетов, а также специализирующихся в области математики и теоретической физики научных работников.

Название: Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning: Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
Автор: Lei Cheng, Zhongtao Chen, Yik-Chung Wu
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 189
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 32.0 MB

This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applications, including: - blind source separation; - social network mining; - image and video processing; - array signal processing; and, wireless communications. This book starts by reviewing the basics and classical algorithms for tensor decompositions, and then introduces their common challenge on rank determination (Chap. 1). To overcome this challenge, this book develops models and algorithms under the Bayesian sparsity-aware learning framework, with the philosophy and key results elaborated in Chap. 2. Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods.